把指定对象的指定操作权限从指定用户处收回。 例：把用户U4修改学生学号的权限收回 REVOKE UPDATE(Sno) ON TABLE Student FROM U4;
例：收回所有用户对表SC的查询权限
REVOKE SELECT
ON TABLE SC FROM PUBLIC;
例：把用户U5对SC表的INSERT权限收回
REVOKE INSERT ON TABLE SC FROM U5 CASCADE ;（缺省是RESTRICT）
将用户U5的INSERT权限收回的时候必须级联（CASCADE）收回，因为U5将SC的INSERT权限授予U6，U6又将其授予U7，CASCADE系统只收回直接或间接从U5处获得的权限。
Grant 和Revoke向用户授予或收回对数据的操作权限 3、创建数据库模式的权限 ：DBA在创建用户时实现 CREATE USER语句格式
CREATE USER
［WITH］［DBA | RESOURCE | CONNECT］
拥有DBA权限的用户是系统中的超级用户；只有系统的超级用户才有权创建新的数据库用户；如果没有指定创建的新用户的权限，默认该用户拥有CONNECT权限,只能登录数据库.。
5、统计数据库存在何种特殊安全性
第五章：数据库的完整性
1、什么数据库完整性与数据库安全性的区别和联系
数据完整性：数据的正确性和相容性。
数据库的完整性和完全性是两个不同的概念，但他们有一定联系。 前者是为了防止数据库中存在不符合语义的数据，防止错误信息的输入和输出，即所谓垃圾进垃圾出所造成的无效操作和错误结果。
后者是保护数据库，防止被恶意破坏和非法存储。
也就是说，安全性措施的防范对象是非法用户和非法操作，完整性措施的防范对象是不符合语义的数据。
2、数据模型中完整性约束条件的概念，RDBMS的完整性控制机制应具有的功能
完整性约束条件：数据库中的数据所应满足的语义约束条件。 RDBMS的完整性控制机制应具有3个方面的功能： 1、 定义功能，即提供定义完整性约束条件的机制。
2、 检查功能，即检查用户所发出的操作请求是否违背完整性约束条件。
3、 违约反映，如果发现用户的操作请求使数据违背了完整性约束条件，则采取一定的
措施来保证数据的完整性。
3、用SQL实现完整性控制的方法
4、RDBMS如何实现参照完整性
RDBMS在现实参照完整性时需要考虑可能破坏参照完整性的各种情况，以及用户违约后的处理策略。
可能破坏参照完整性的4种情况：在参照关系中插入元祖、修改外码值时可能破坏参照完整性；在删除被参照表的元组、修改主码值时可能破坏参照完整性。
5、触发器的概念
触发器（Trigger）是用户定义在关系表上的一类由事件驱动的特殊过程，有时也叫 (Event-Condition-Action Rule)或ECA规则。
一旦定义，任何用户对表的增删改，均由服务器自动激活触发器，进行集中的完整性控制；可以进行更为复杂的检查和操作，具有更精细和更强大的数据控制能力。
目的：实现由主键和外键所不能保证的参照完整性和数据一致性，定义更复杂的约束和业务规则，可采用触发器。
1、定义触发器
CREATE TRIGGER语法格式
CREATE TRIGGER <触发器名>
{BEFORE | AFTER} <触发事件（INSERT、UPDATE、DELETE ）> ON <表名>
FOR EACH {ROW | STATEMENT} ［WHEN <触发条件>］
<触发动作体> CREATE TRIGGER 必须是批处理中的第一条语句，并且只能应用于一个表。 触发器只能在当前的数据库中创建，但是可以引用当前数据库的外部对象。
定义触发器的语法说明: 1. 创建者：表的拥有者
2. 触发器名：表名和触发器必须在同一架构下 3. 表名：触发器的目标表
4. 触发事件：INSERT、DELETE、UPDATE
触发动作体与触发事件之间的关系：AFTER 、BEFORE 、INSTEAD OF，默认是AFTER 5.触发器类型：依照触发动作的间隔尺寸，行级触发器（FOR EACH ROW）：触发动作体的执行次数根据目标表的行数决定；语句级触发器（FOR EACH STATEMENT）：触发动作体只执行一次。
6. 触发条件：触发器激活(触发事件发生)后，如触发条件为真，触发动作体才会执行，省略WHEN触发条件，触发动作体在触发器激活后立即执行。
7. 触发动作体：触发动作体可以是一个匿名PL/SQL( Transact-SQL)过程块，也可以是对已创建存储过程的调用。如果触发动作体执行失败，激活触发器的事件会终止，目标表不发生变化。
8、存储过程（Stored Procedure）：是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中。用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它 。
例：定义一个BEFORE行级触发器，为教师表Teacher定义完整性规则“教授的工资不得低于4000元，如果低于4000元，自动改为4000元”。
CREATE TRIGGER Insert_Or_Update_Sal
BEFORE INSERT OR UPDATE ON Teacher /*触发事件是插入或更新操作*/
FOR EACH ROW /*行级触发器*/
AS BEGIN /*定义触发动作体，是PL/SQL过程块*/ IF (new.Job='教授') AND (new.Sal < 4000) THEN new.Sal :=4000;
END IF;
END;
例：定义AFTER行级触发器，当教师表Teacher的工资发生变化后就自动在工资变化表Sal_log中增加一条相应记录
首先建立工资变化表Sal_log
CREATE TABLE Sal_log
(Eno NUMERIC(4) references teacher(eno)， Sal NUMERIC(7，2)， Username char(10)， Date TIMESTAMP )；
2、激活触发器
一个数据表上可能定义了多个触发器，同一个表上的多个触发器激活时遵循如下的执行顺序：（1） 执行该表上的BEFORE触发器。（2） 激活触发器的SQL语句。（3） 执行该表上的AFTER触发器。
例：当执行修改某个教师工资的SQL语句，激活上述定义的触发器 UPDATE Teacher SET Sal=800 WHERE Ename='陈平'; 执行顺序是： 执行触发器Insert_Or_Update_Sal
执行SQL语句“UPDATE Teacher SET Sal=800 WHERE Ename='陈平';” 执行触发器Insert_Sal； 执行触发器Update_Sal
3、删除触发器 DROP TRIGGER <触发器名> ON <表名>;
触发器必须是一个已经创建的触发器，并且只能由具有相应权限的用户删除
例：删除教师表Teacher上的触发器Insert_Sal DROP TRIGGER Insert_Sal ON Teacher;
第六章：关系数据理论
1、为何要提出关系数据库规范化，即规范化理论是为了解决关系数据库中什么问题而引入的?
用来改造关系模式。通过分解关系模式来消除其中不合适的数据依赖，以解决插入异常、删除异常、更新异常和数据冗余问题。
2、函数依赖的基本概念，码(包括超码，主码，候选码，外码)的基本概念
1、函数依赖：设R(U)是一个属性集U上的关系模式，X和Y是U的子集， 若对于R(U)的任意一个可能的关系r，r中不可能存在两个元组在X上的属性值相等， 而在Y上的属性值不等， 则称 “X函数确定Y” 或 “Y函数依赖于X”，记作X→Y。 所谓函数依赖是指关系中属性或属性组的值可以决定其它属性的值，设R(U)是属性集U上的关系模式，X、Y是U的子集：
如果X和Y之间是1：1关系（一对一关系），如学校和校长之间就是1:1关系，则存在函数依赖X → Y和Y →X。
如果X和Y之间是1：n关系（一对多关系），如年龄和姓名之间就是1:n关系，则存在函数依赖Y → X。
如果X和Y之间是m：n关系（多对多关系），如学生和课程之间就是m:n关系，则X和Y之间不存在函数依赖。
在关系模式R(U)中，对于U的子集X和Y，如果X→Y，但Y ? X，则称X→Y是非平凡的函数依赖；若X→Y，但Y ? X, 则称X→Y是平凡的函数依赖。
例：在关系SC(Sno, Cno, Grade)中，非平凡函数依赖： (Sno, Cno) → Grade；
平凡函数依赖： (Sno, Cno) → Sno (Sno, Cno) → Cno
若X→Y，则X称为这个函数依赖的决定属性组，也称为决定因素（Determinant）。 2、 完全函数依赖： 在R(U)中，如果X→Y，并且对于X的任何一个真子集X‘，都有X‘ Y, 则称Y对X完全函数依赖，记作
。
3、部分函数依赖：若X→Y，但Y不完全函数依赖于X，则称Y对X部分函数依赖，记作
例：中 (Sno,Cno)→Grade是完全函数依赖，(Sno,Cno)→Sdept是部分函数依赖 ∵Sno →Sdept成立，且Sno是（Sno，Cno）的真子集。
当存在部分依赖时，就会产生数据冗余。 4、传递函数依赖：在R(U)中，如果X→Y，(Y传递函数依赖,记为：
X) ,Y
X ，Y→Z，Z
Y，则称Z对X
注: 如果Y→X， 即X←→Y，则Z直接依赖于X。 例: 在关系Std(Sno, Sname，Sdept, Mname)中，有： Sno → Sdept，Sdept → Mname Mname传递函数依赖于Sno
5、侯选码：设K为R
U （每个属性）， 则K称为R
的侯选码（Candidate Key）
注K满足两个条件：
1．K完全函数决定该关系的所有其它属性。
2.K的任何真子集都不能完全函数决定R的所有其它属性，K必须是最小的。 若候选码多于一个，则选定其中的一个做为主码（Primary Key），通常称之为码。 主属性（Prime attribute）：包含在任何一个候选码中的属性。 非主属性或非码属性:不包含在任何码中的属性。 例：关系模式S(Sno,Sdept,Sage)，单个属性Sno是码， SC（Sno，Cno，Grade）中，（Sno，Cno）是码
由于码能唯一确定一个元组，所以关系的码函数决定该关系的所有属；一个关系中的所有属性都函数依赖于该关系的码。
例：关系模式R（P，W，A）P：演奏者 W：作品 A：听众：一个演奏者可以演奏多个作品，某一作品可被多个演奏者演奏，听众可以欣赏不同演奏者的不同作品。 码为(P，W，A)，即All-Key
6、外部码： 关系模式 R 中属性或属性组X 并非 R的码，但 X 是另一个关系模式的码，则称 X 是R 的外部码（Foreign key）也称外码
如在SC（Sno，Cno，Grade）中，Sno不是码，
但Sno是关系模式S（Sno，Sdept，Sage）的码，则Sno是关系模式SC的外部码 主码与外部码一起提供了表示关系之间联系的手段
3、1NF,2NF,3NF,BCNF的定义及应用，能判断某一个关系模式处于第几范式，各级别范式存在的问题（插入，删除和更新异常）和解决方法、
各种范式之间存在联系：
1、1NF ：如果一个关系模式R的所有属性都是不可分的基本数据项，则R∈1NF 第一范式是对关系模式的最起码的要求。不满足第一范式的数据库模式不能称为关系数据库；简而言之，第一范式就是无重复的列,关系数据库研究的关系都是规范化的关系。但是满足第一范式的关系模式并不一定是一个好的关系模式。
例：关系模式 S-L-C(Sno, Sdept, Sloc, Cno, Grade) Sloc为学生住处，假设每个系的学生住在同一个地方。
函数依赖包括： (Sno, Cno) F Grade
(Sno, Cno) P Sdept ∵ Sno → Sdept
(Sno, Cno) P Sloc ∵ Sdept 传递 Sloc
S-L-C的码为(Sno, Cno)。 S-L-C满足第一范式。
非主属性Sdept和Sloc部分函数依赖于码(Sno, Cno)。
插入异常：如未选课的学生不能插入。