年 份t 销售额（百万元）y -3 5.6 -2 11.4 -1 17.1 0 24 1 31.3 2 38 3 43.9 ??ya＝?n? ?ty?b＝???t2?b=6.5107；a=24.47 yc＝24.47＋6.5107t
当t＝4时 2008年销售额=50.51百万元
9．（1）季节变动（2）季节变动（3）长期趋势（4）不规则变动 （5）循环变动（6）季节变动
10．四项移动平均并经二次移动后数列为 （1）单位：万吨.
年份 一季 二季 三季 四季 2001 13.125 13.375 2002 13.75 14.25 13.5 13.75 2003 15.25 16 16.875 18.125 2004 19.625 20.625 （2）
年份 一季 二季 三季 四季 合计 季平均数 2004 15 7 10 20 52 13 2005 16 8 12 20 56 14 2006 18 10 14 24 66 16.5 2007 21 17 19 27 84 21 合计 70 42 55 91 258 64.5 同季平均数 17.5 10.5 13.75 22.75 64.5 16.125 季节比率% 108.53 65.12 85.27 141.08 400 100
（3）假设2008年全年计划收购量为120万吨，则将计划目标分解，一、二、三、四季度计划收购量应分别为32.559；19.536；25.581；42.324万吨。
第八章
判断题
1.× 2.× 3.× 4.× 5.× 6.× 7.× 8.× 9.× 10.√ 单选题
1.B 2.D 3.C 4.B 5.B 6.A 7.B 8.C 9.C 10.C 多选题
1.ABC 2.CE 3.BCE 4.ACD 5.AE 6.AB 7.ACD 8.ADE 9.ABD 10.CDE 填空题
1．加权算术平均指数 加权调和平均指数 2．降低了9.1% 3．6.05% 4．指数
5．质量指标 基期 数量指标 报告期
11
6．个体指数 算术 调和
7．假设在报告期产量的情况下，报告期成本比基期比基期降低了3% 由于单位成本的降低使总成本报告期比基期减少了2200元 8．105.26% 9．下降10% 10．上升1.03% 应用能力训练题 1．
统 计 指 数 某一种商品单位成本指数 二十种商品的价格指数 企业职工的平均工资指数 某型号手机的销售量指数 全国消费品零售价格指数 个 体 指 数 √ √ 总 指 数 √ √ √ 数量指标指数 质量指标指数 √ √ √ 2.（1）甲： 114.29% 105% 乙： 100% 100% 丙： 97% 110%
（2）三种商品的物价总指数=100.79% 三种商品的销售量总指数=105.83% （3）三种商品的销售额总指数=106.67% （4）106.67%＝105.83%×100.79% 400万元＝350万元＋50万元
3．产品产量的变动对产值的变动影响 106.07% ； 80.12万元
单价的变动对产值的变动影响 114.77% ； 169.88万元
4．（1） 价格总指数=99.42% 销售量总指数=129.55%
（2）在总销售额增长绝对值中，受价格因素影响的绝对值 ＝-200万元 在总销售额增长绝对值中，受销售量因素影响的绝对值＝7800万元
7600万元＝（-200万元）＋7800万元
5．（1）生产总成本指数=107.5% （2）产品产量指数=110.8% （3）由于单位成本降低而节约的绝对额=-0.396万元 6．（1） 102% 2007年与2006年比较，零售物价上升2% 绝对量＝49.3亿元 零售量指数=107.30% 绝对量＝171.5亿元 109.4%＝107.30%×102%
220.8亿元＝171.5亿元＋49.3亿元 7.（1）2006年的总平均成本＝9.96元 2007年的总平均成本＝9.23元 （2）平均成本指数＝92.7% （3）92.7%＝109.39%×84.72% -0.73＝0.792＋（-1.522）
第九章
一、判断题
12
1.× 2.× 3. √ 4. √ 5. √ 6. √ 7. √ 8. × 9. √ 10. √ 二、单项选择题
1.C 2.C 3.C 4.D 5. C 6. C 7. B 8. B 9.B 10.D 三、多项选择题
1. ABCD 2. AB 3. DE 4. BD 5. ABD 6.BCE 7. ABD 8. BCDE 9. ADE 10. DE 四、填空题
1.函数关系 -1或+1 2.相关关系 3.估计标准误差 4.方程的起点值 回归系数 最小平方法 5.前提和基础 深入和继续 6.平均数 回归方程 7.完全负相关 完全正相关 完全无直线相关 8. 0到1之间 9.代表性最差 代表性最好
10. 0＜|r|＜0.3为微相关，0.3≤|r|＜0.5为低度相关，0.5≤|r|＜0.8为显著相关，0.8≤|r|＜1为高度相关。 五、应用能力训练题 1. ⑴编制相关表如下:
航班正点率% 91.4 81.8 76.6 76.6 75.7 73.8 72.2 71.2 70.8 68.5 顾客投诉次数 18 21 58 85 68 74 93 72 122 125 相关图为：
由此可见，航班正点率和顾客投诉次数之间成负相关关系。 ⑵相关系数=—0.8686
⑶ 回归方程yc=430.19—4.7006x 回归系数的意义是航班正点率每提高1%，顾客投诉次数平均下降4.7006次。
⑷如果航班正点率为80%，顾客的投诉次数=54
2.解： ⑴用广告费支出作自变量，销售量作因变量，估计的回归方程yc=4.07+0.1958x ⑵广告费用每增加10000元，销售量将上升1958箱。
3.解： ⑴飞行成本y依乘客数量x的直线回归方程yc=1.57+0.0407x ⑵飞行每增加一名乘客，飞行成本将增加40.7美元。
⑶在此案例中，即使飞行时不搭载乘客，飞行500英里的飞行成本为1570美元。
4.解： ⑴账单数额和小费数额之间相关系数=0.8282，所以两者之间存在高度正相关关系。 ⑵账单数额和小费数额之间回归方程为yc=-0.35+0.1486x 当账单数额为100美元时，应该留下小费数=14.51美元 ⑶现已知给出小费10元，回归方程为yc=24.74+4.6150x 其消费的账单数额为70.89美元 5.解：
⑴科研经费支出与公司利润之间相关系数=0.9091 ⑵利润y依科研经费支出x的直线回归方程yc=20+2x
⑶当科研经费支出为120万元时，利润=44（10万元）=440万元 ⑷当利润为380万元时，回归方程yc=-7.40+0.4132x
科研经费支出=-7.40+0.4132x38=8.3016（10万元）=83.016万元 ⑸估计标准误差=6.3509
6. 解：两者之间的相关方向为负，相关系数=—0.8278 高度负相关； 债券利率依最低贷款利率变化的直线回归方程yc=15.46—0.7146x 当最低贷款利率为5%时，债券利率=11.887% 7.略。 8.略。
13
第十章
1. 频率与累积频率分布： 向上累积 分组 100～110 110～120 120～130 130～140 140～150 合计 16项统计值：
平均 标准误差 中值 模式 标准偏差 样本方差 峰值 偏斜度 区域 最小值 最大值 求和 计数 最大(1) 最小(1) 置信度(95.0%) 123.42 1.506202144 123 123 10.6504575 113.4322449 -0.356198718 0.2576839 44 104 148 6171 50 148 104 3.026824694 频数f 6 13 18 9 4 50 频率(%) 12 26 36 18 8 100 频数 6 19 37 46 50 ─ 频率(%) 12 38 74 92 100 ─ 向下累积 频数 50 44 31 13 4 ─ 100 88 62 26 8 ─ 频率(%) 2. 图略。
3. Excel函数计算结果：平均数123.42、众数123、中位数123、极差44、平均差8.5168、标准差10.65046。
利用分组资料计算结果：平均数123.4、众数123.5714、中位数123.3333、极差50、平均差8.784、标准差11.01998。 4.（1）
年份 产量（万吨） 逐期增长量 累积增长量 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999
45648.8 44510.1 46661.8 50453.5 49417.1 51229.5 50838.6 ─ -1138.7 2151.7 3791.7 -1036.4 1812.4 -390.9 ─ -1138.7 1013 4804.7 3768.3 5580.7 5189.8 14
2000 46217.5 -4621.1 568.7 2001 45263.7 -953.8 -385.1 2002 45705.8 442.1 57 2003 43069.5 -2636.3 -2579.3 平均增长量-257.93 动态平均数47183.26364 （2）
发展速度（%） 增长速度（%） 年份 粮食产量 环比 定基 环比 定基 1993 45648.8 ─ ─ ─ ─ 1994 44510.1 97.51 97.51 -2.49 -2.49 1995 46661.8 104.83 102.22 4.83 2.22 1996 50453.5 108.13 110.53 8.13 10.53 1997 49417.1 97.95 108.25 -2.05 8.25 1998 51229.5 103.67 112.23 3.67 12.23 1999 50838.6 99.24 111.37 -0.76 11.37 2000 46217.5 90.91 101.25 -9.09 1.25 2001 45263.7 97.94 99.16 -2.06 -0.84 2002 45705.8 100.98 100.12 0.98 0.12 2003 43069.5 94.23 94.35 -5.77 -5.65 平均发展速度：99.42% 平均增长速度：-0.58% （3）移动平均法
年份 粮食产量 三项移动平均 1993 45648.8 ─ 1994 44510.1 45606.9 1995 46661.8 47208.47 1996 50453.5 48844.13 1997 49417.1 50366.7 1998 51229.5 50495.07 1999 50838.6 49428.53 2000 46217.5 47439.93 2001 45263.7 45729 2002 45705.8 44679.67 2003 43069.5 ─ 最小平方法yc?48239.18?175.986x
年份 年序 粮食产量 预测 Y 1993 1 45648.8 48063.2 1994 2 44510.1 47887.21 1995 3 46661.8 47711.22 1996 4 50453.5 47535.24 15