仿生物神经系统建立的信号处理模型:x1 w1 w2 · · · xn每个信息处理单元接受n个输入X1,X2…Xn,对每个输入的灵敏度为W1,W2…Wn,处理单元 的处理功能用一个函数 y = f(X1*W1+X2*W2+…Xi*Wi+…Xn*Wn- Θ )表示, 而处理单元处理的结 果就是输出Y。由多个这样的信息处理单元构成的一个网络就是人工神经网络。
x2
y
wn
仿生物神经系统建立的信号处理模型:x1 w1 w2 · · · xn每个信息处理单元接受n个输入X1,X2…Xn,对每个输入的灵敏度为W1,W2…Wn,处理单元 的处理功能用一个函数 y = f(X1*W1+X2*W2+…Xi*Wi+…Xn*Wn- Θ )表示, 而处理单元处理的结 果就是输出Y。由多个这样的信息处理单元构成的一个网络就是人工神经网络。
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