人工神经网络是一种多层向前神经网络, 一般分三层:输入层,隐层,输出层,也可以两层 或更多隐层。 层与层之间采用全互联方式,同一层单元之间不存 在相互连接。
人工神经网络算法实质是求取误差函数的最小值问 题。这种算法采用非线性规划中的最速下降方法,按 误差函数的负梯度方向修改权系数
人工神经网络是一种多层向前神经网络, 一般分三层:输入层,隐层,输出层,也可以两层 或更多隐层。 层与层之间采用全互联方式,同一层单元之间不存 在相互连接。
人工神经网络算法实质是求取误差函数的最小值问 题。这种算法采用非线性规划中的最速下降方法,按 误差函数的负梯度方向修改权系数
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