第二章习题运筹学(2)

2018-11-17 19:19

x4x1 0 1 0 0 0 1 1 12?321 0 0 -1 1 ?12-2 0 10 15 5 x212

它对应的基本可行解为:x??1550?,目标函数值为z0??35,此时检验数

T向量?为负数,故为最优解。

?minz?x1?x2?x3?x5?x6?s.t.3x?x?x?6356??x2?2x3?x4?10???x1?x6?0(3)、? ?x3?x6?x7?6?xj?0,j?1,?,7??

?0?0解:由此可以得到矩阵A????1??0

则可以得出B??A10310?12?1000?? 000010??010011?T01A2A5A7?是一个单位矩阵,且b??61006?>0,所

以基B是可行基,x1,x2,x5,x7为基变量,x3,x4,x6为非基变量。基B对应的基本

T可行解为:x??01000606?,其目标函数值z0?0。

由此写出最初的单纯形表:

x x x

-1 1 -1 x 0 0 3 x 0 1 2 x -1 0 0 0 x0 1

123x4

x5

x6

x7

RHS

12570 0 -1 0 0 -1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 6 10 0 6

由题可知,N??A3A4TA6?,cB??1?110?cT10?1? N??T?1T检验数可由?k?cBBN?cN可得:?4?1不是负数,则当前解不是最优解,

故x2为进基变量,x5为出基变量。 进行旋转变换后得下表:

x x

0 3 x 0 4 x 1 -1 x0 2*

1241x3

x4

x5

x6

RHS

6-5 -5 2 -3 T0 1 0 0 -2 -3 1 -1 0 0 0 1 -20 30 10 10 它对应的基本可行解为:x??301010?,其目标函数值为z0??20。但?2?3为正数,仍不是最优解,此时以a32为转轴元,x2为进基变量,x6为出基变量,进行旋转变化得下表:

x x

12x3

12x4

x5

12x6

32RHS

x4x10 0 1 0 0 0 0 1 ?0 1 0 0 ? ?-35 10 15 5 1 123?2-1 1 1?2-2 0 x212

它对应的基本可行解为:x??1550?,目标函数值为z0??35,此时检验数

T向量?为负数,故为最优解。

18、写出下面线性规划的对偶规划

?min?s.t.?????????10x1?10x25x1?2x2?5x1?4x2?3x1?3x2?28x1?2x2?4x1,x2为自变量2?4??, 3??2?

?5?1TT解:由题可得c??1010?,b??5324?,A???1??8有定义可得原问题的线性规划问题的对偶规划为:

??w1?????max?5324??w2??w???3???w??4????s.t.??w1?????5118???w2??10????2432???w????10?? ????3????w???4??按分量形式写出的对偶规划为:

?max??s.t.??????

5w1?3w2?2w3?4w45w1?w2?w3?8w4?102w1?4w2?3w3?2w4?10wj?0,j?1,2,3,4

x3?minx1??s.t.x?2x?512??120、把线性规划问题:?x2?x3?3记为P, ?2??x1,x2,x3?0?(1) 用单纯形算法解P;

(2) 写出P的对偶D;

(3) 写出P的互补松紧条件,并利用他们解对偶D。 解:(1)、由题将P化为标准形式为:

x3?minx1??s.t.x?2x?x4?512?? ?1x2?x3?3?2??x1,x2,x3,x4?0??1201???由此可写出A,即为:A?? 1?10??02??则可以得出B??A1A3?是一个单位矩阵,且b??53?>0,所以基B是可行基,

TTx1,x3为基变量,x2,x4为非基变量。基B对应的基本可行解为:x??5030?,

其目标函数值z0?0。得到一张单纯形表如下:

x1

x2

x3

x4

RHS

-1 x 1 x 0 130 2 12-1 0 1 x30 1 0 x40 5 3 RHS将第0行化成检验行为: x x

5 0 212

0 0 1 1 1 0 8 5 3 x1 1 x 0 32* 125为正数,仍不是最优解,以x2为进基变量,x1为出基变量,进行2旋转变化得下表:

x x x x RHS

517?? 0 0 444它对应的?2?1234x2

12 1 0 0 1 12 5274 x3 0 1?4

1?它对应的?4??,所以问题P的最优解为x*??04?527?7?,最优值为: 4?4T(2)、由题可得:

x3?minx1??s.t.?x?2x??512?? ?1x?x?323?2??x1,x2,x3?0?所以可得对偶规划:

?max?5w1?3w2?s.t.?w?11??1?2w1?w2?0?2?w2?1??w1?0 ?5?(3)、由题问题P的最优解为x??02?*7??以及互补松紧性定律可得: 4?T1??2w?w2?0?1 2??w2?1?由此解得:

w1?1,w2?1 4T7?1?由此对偶问题的最优解为:w*??1?,最优值为:?5w1?3w2?

4?4?22、用对偶单纯形法求解

?min2x1?3x2?4x3?s.t.x?2x?x?3?123?2x1?x2?3x3?4?x1,x2,x3?0(1)、? ?解:由题将原问题写成标准形式:

?min2x1?3x2?4x3?s.t.x?2x?x?x?3?1234 ?2x1?x2?3x3?x5?4??x1,x2,x3,x4,x5?0?


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