我国城镇居民消费与可支配收入的实证分析
一、问题的提出
改革开放以来，随着国家经济体制的改革和对经济的大力发展，我国的人均生活水平较改革开放前有了很大提高，人均可支配收入大幅增长。现在正处于我国第十一个五年规划期间，针对近年来，我国居民最终消费需求不断下降，其中一个重要原因就是收入水平偏低的问题《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十一个五年规划的建议》提出了在“十一五”时期，要使“城乡居民收入水平和生活质量普遍提高”，在居住、交通等方面“条件有较大改善”。这就预示着，“十一五”时期，在确保城乡居民收入水平有所提高的基础上，人们的购买欲望会被进一步调动起来。
2010年为“十一五”规划的最后一年，因2010年数据尚未统计发布，故本文收集了我国“十一五”规划的第一年，即2005年的数据和 2008年的数据，并加以实证分析和比较对比分析，分析我国“十一五”规划对居民生活水平的影响。
二、经济理论陈述
凯恩斯绝对收入假说
对于c?f(y) APC?C(y)y MPC?C?(y)
有（1）0?C?(y)?1，即C会随收入的而增长 ，但其增量小于收入增量。 （2）C?(y)?C(y)fy，即MPC?APC
C?(cy)?yC(y)y由APC?C(cy)y 可知d(APC)dy?C?(y)?y?C(y)?y2
有d(APC)dy?0，即收入的平均消费倾向递减。绝对收入假说下的消费函数通常采用线性形式C?a?by，a?00?b?1此时MPC?bc?a?by符合假说0?MPC?1和MPC?APC
APC?b?a，函数y三、模型设定
建立下述的一般模型：Yii????x?ui (i=1,2,3,4，5,6,7,8) 其中Yi——各地区城镇居民平均第i类消费
?——截距系数 ?——斜率系数
X——各地区城镇居民的平均收入 ui——随机扰动项
四、相关数据收集
在进行实证分析的过程中，所需要的数据，应是能够度量收入对消费倾向的影响的指标。在收入指标和消费倾向的选择上，我们所用的数据均来源于《中国统计年鉴》 所设模型的样 本容量为30个左右。
表一.2003年各地区城镇居民家庭平均每人全年生活费支出
地区 全 国 北 京 天 津 河 北 山 西 内蒙古 辽 宁 吉 林 黑龙江 上 海 江 苏 浙 江 安 徽 福 建 江 西 山 东 河 南 湖 北 湖 南 广 东 广 西 海 南 重 庆 四 川 贵 州 云 南 西 藏 陕 西 甘 肃 青 海 宁 夏 新 疆 X（收入） Y1（食品 Y2衣着 Y3居住 15780.76 24724.89 19422.53 13441.09 13119.05 14432.55 14392.69 12829.45 11581.28 26674.90 18679.52 22726.66 12990.35 17961.45 12866.44 16305.41 13231.11 13152.86 13821.16 19732.86 14146.04 12607.84 14367.55 12633.38 11758.76 13250.22 12481.51 12857.89 10969.41 11640.43 12931.53 11432.10 4259.81 5561.54 5005.09 3155.40 2974.76 3553.48 318.54 314.38 339.24 376.65 278.58 298.26 298.55 387.25 307.89 311.59 306.17 400.38 349.83 400.88 300.22 229.55 273.17 308.33 303.11 296.74 425.55 320.45 306.91 338.96 306.16 347.67 1165.91 1571.74 1153.66 1137.22 1137.71 1616.56 1187.41 1259.62 1217.04 1520.61 1166.91 1546.46 1010.61 1105.31 969.58 1394.11 1141.76 1099.16 1090.72 975.06 772.28 491.84 1294.30 1042.45 851.50 1026.50 1011.82 1047.61 1022.62 945.14 1178.88 1245.02 1145.41 1286.32 1528.28 1097.41 1250.87 1028.19 1270.95 1285.28 941.25 1646.19 1042.10 1333.69 988.12 1300.10 851.15 1247.04 963.59 914.26 960.82 1748.16 891.33 1106.39 1096.82 819.28 836.54 739.20 634.94 1007.68 846.26 802.73 1069.15 781.90
Y4家庭设备及服务 691.83 1096.57 817.18 574.84 471.65 672.64 507.40 510.49 494.49 1182.24 813.45 713.31 579.59 722.17 623.17 806.35 633.32 604.40 674.84 947.54 603.84 565.51 842.09 590.51 525.70 331.94 310.22 618.16 546.23 538.54 596.81 535.31 Y5医疗保健 786.20 1563.10 1220.92 808.88 769.79 869.71 913.13 914.47 864.89 755.29 794.63 933.11 633.93 540.63 483.96 799.79 790.87 675.32 790.95 836.39 529.36 536.40 878.25 564.93 471.39 606.86 317.08 862.70 654.82 610.02 816.87 643.48 Y6交通通信 1417.12 2293.23 1567.87 1062.31 931.33 1191.70 1295.70 954.96 749.05 3373.19 1357.96 2392.63 920.77 1777.06 872.57 1410.45 915.12 890.12 971.05 2623.08 1376.03 1303.50 1044.36 1121.45 871.15 1216.46 966.74 967.52 817.17 787.63 1096.32 1003.89 Y7教育文化娱乐 1358.26 2383.52 1608.97 946.38 1041.91 1383.53 1145.46 1071.80 906.19 2874.54 1799.75 2195.58 1160.14 1453.18 945.99 1277.43 988.95 1037.24 1110.11 1936.38 1081.54 930.87 1267.03 947.01 934.73 732.95 419.59 1281.58 936.33 880.86 1043.72 812.36 Y8杂项商品和服务 418.31 704.24 520.49 304.28 228.53 512.81 533.29 425.30 321.95 937.21 458.10 520.95 325.82 523.83 337.91 372.01 324.03 260.74 376.62 594.45 290.04 247.08 305.60 338.03 260.27 150.42 400.38 400.68 301.40 311.72 403.71 411.63
表二.2003年各地区城镇居民家庭平均每人全年生活费支出
地区 全 国 北 京 天 津 河 北 山 西 内蒙古 辽 宁 吉 林 黑龙江 上 海 江 苏 浙 江 安 徽 福 建 江 西 山 东 河 南 湖 北 湖 南 广 东 广 西 海 南 重 庆 四 川 贵 州 云 南 西 藏 陕 西 甘 肃 青 海 宁 夏 新 疆 Y1（食X（收入） 品） 10493.03 17652.95 12638.55 9107.09 8913.91 9136.79 9107.55 8690.62 8272.51 18645.03 12318.57 16293.77 8470.68 12321.31 8619.66 10744.79 8667.97 8785.94 9523.97 14769.94 9286.70 8123.94 10243.46 8385.96 8151.13 9265.90 9431.18 8272.02 8086.82 8057.85 8093.64 7990.15
2914.39 4215.56 3542.90 2315.76 2056.79 2177.63 2860.98 2356.00 2071.62 4940.06 3205.79 4140.34 2781.50 3595.20 2495.09 2512.73 2067.51 2625.41 2689.39 4265.19 2906.73 2819.96 3135.65 2709.69 2458.30 2997.06 3830.45 2401.52 2352.82 2267.36 2228.63 2257.44 Y2（衣着） 800.51 1184.14 698.91 787.33 933.03 1047.91 740.83 826.21 877.96 940.45 804.23 1264.06 763.54 708.79 647.80 925.94 806.39 806.67 790.70 673.90 519.96 309.45 849.53 640.91 702.90 643.94 1051.80 673.07 806.26 690.76 776.51 825.98 Y3（居住） 808.66 1039.78 1291.60 762.08 727.91 722.62 792.75 845.45 695.23 1412.11 794.94 1059.36 590.27 1071.86 646.16 751.69 651.98 683.89 771.47 1181.42 769.77 585.40 882.41 705.43 583.46 543.10 517.53 653.40 680.78 666.38 711.21 571.72 Y4（家庭设备及服务） 446.52 852.18 524.20 414.49 359.44 394.37 304.80 279.58 282.78 800.30 586.84 609.18 290.88 455.36 426.99 503.36 376.27 371.00 450.97 605.12 420.66 304.05 583.50 422.73 335.68 291.17 476.27 371.81 366.20 356.53 417.38 309.97 Y5（医疗保健） 600.85 1295.76 996.35 642.71 538.70 533.36 751.16 675.77 613.15 796.82 579.32 831.79 400.34 478.41 326.46 579.01 472.31 499.34 601.34 704.90 466.04 351.06 629.32 442.83 403.43 663.01 338.57 605.31 492.23 554.11 535.92 499.16 Y6（交Y7（教育Y8（杂项通通文化娱商品和信） 乐） 服务） 996.72 1097.46 277.75 1943.48 2186.55 526.76 998.01 1283.70 317.58 772.34 795.43 209.51 604.35 932.53 189.88 755.51 968.81 328.39 744.02 849.53 325.18 733.50 800.22 277.98 596.97 802.49 237.81 1983.72 2272.76 627.20 1050.88 1287.90 311.92 2097.41 1849.73 401.88 676.86 666.42 197.87 1048.71 1106.95 329.11 567.52 805.41 193.97 902.32 1039.99 242.29 636.57 805.08 221.91 649.87 904.76 195.62 801.27 1138.67 261.18 2333.05 1669.09 377.20 703.39 998.87 247.38 728.29 652.03 178.55 929.92 1391.11 221.85 827.66 909.03 232.99 625.44 811.73 238.35 930.59 775.61 152.42 1309.95 678.26 414.27 630.16 1081.92 239.26 638.63 942.75 249.53 691.25 803.08 215.79 705.69 769.97 259.00 757.09 741.35 244.80
五、模型的估计与调整
运用EVIEWS软件，用最小二乘法进行回归分析及统计检验，并针对其中有自相关和异方差性影响的方程，进行修正后再来估计参数。 1、 估计参数 表1
由表1得：Y1的方程如下：Y1=552.3167+0.228199X (2.442542) (10.68974)
F=114.2704 R2=0.792057 DW=1.326629 表2
由表2得：Y2的方程如下：Y2=486.5439+0.030472X (4.571540) (3.032762)
F=9.197647 R2 =0.234648 DW=1.721645 表3
由表3得：Y3的方程如下：Y2=135.2359+0.063829X (1.763998) (8.819120)
F=77.77687 R2=0.721647 DW=1.937171 表4
由表4得：Y4的方程如下：Y4=-9.582755+0.043781X (-0.237817) (11.550896)
F=132.4563 R2=0.815335 DW=1.826503