我国城镇居民消费与可支配收入的实证分析(3)

得到新的Y6的模型方程：Y6=-553.2527+0.147216X (-4.086103) (10.78944) F=116.4119 R2=0.668601 DW=1.874345 ③修正Y8权数（w=1/x2）表12

得到新的Y8的模型方程：Y8=28.83396+0.024198X (0.454291) (3.409774) F=11.62656 R2=0.531189 DW=1.964691

6、 自相关的检验

用DW法检验方程的自相关性，各方程DW值列表如下： 表13 Yi Y4（家庭Y5（医疗Y1（食Y2（衣Y3（居Y6（交通设备及服保品） 着） 住） 通信） 务） 健） d-w 1.326621.721641.376501.826503 1.233981.874345 9 5 6 8 ρ0.3367 0.3147 0.3830 值=1-dw/2 Y7（教育文化娱乐） 1.782632 Y8杂项商品和服务 1.964691 查D-W表，n=30，k（解释变量个数）=1，则下线临界值dL=1.352,上线临界值

dU=1.489. 4-dU=2.511

则：0

dU< Dw4<4-dU误差项之间无自相关

0

dU< Dw6<4-dU误差项之间无自相关 dU< Dw7<4-dU误差项之间无自相关 dU< Dw8<4-dU误差项之间无自相关

用Gochrane-orcutt迭代法进行自相关修正 ① 对Y1进行修正： 表14

修正后Dw=1.945751，落入无自相关区域

则修正后的Y1的模型方程Y1=490.7304+0.234225X (2.105283) (11.09569)

F=62.09259 R2=0.816014 DW=1.945751

②对Y3进行修正 表15

修正后Dw=1.857389，落入无自相关区域

则修正后的Y1的模型方程Y3=134.1181+0.062921X (1.657732) (8.383179)

F=36.31178 R2=0.721735 DW=1.857389

③ 对Y5进行修正 表16

修正后DW=1.824882，落入无自相关区域

则修正后的Y1的模型方程Y5=103.2613+0.047800X

(1.120692) (5.800978) F=19.39739 R2=0.580804 DW=1.824882

则得到最终的05年的回归方程为

Y1=490.7304+0.234225X Y2=486.5439+0.030472X (2.105283) (11.09569) (4.571540) (3.032762) F=62.09R2=0.816014 DW=1.945751 F=9.1R2 =0.234648 DW=1.721645 Y3=134.1181+0.062921X ：Y4=-9.582755+0.043781X (1.657732) (8.383179) (-0.237817) (11.550896) F=36.311R2=0.721735 DW=1.857389 F=132.R2=0.815335 DW=1.826503 Y5=103.2613+0.047800X Y6=-553.2527+0.147216X (1.120692) (5.800978) (-4.086103) (10.78944) F=19.39R2=0.580804 DW=1.824882 Y7=-328.4008+0.135741X (-3.732733) (16.34307) F=116.R2=0.668601 DW=1.874345 Y8=28.83396+0.024198X (0.454291) (3.409774) F=267.R2=0.899023 DW=1.782632 F=11.R2=0.531189 DW=1.964691 则由回归方程可以看出，城市居民收入每增加一个单位，食品支出增加0.234225个单位，衣着支出增加0.030472个单位，居住支出增加0.062921个单位，家庭设备及服务支出增加0.043781个单位，医疗保健增加0.047800个单 位，交通通信增加0.147216个单位，教育文化娱乐支出增加0.135741个单位，杂项商品和服务支出增加0.024198个单位。收入变化对食品支出影响最大。 08年回归方程

Y1=-1007.019+0.136091X Y2=646.8517+0.032776X (-0.963681) (2.013173) (4.672426) (3.659750) R2=0.519017 F=4.052866 DW=0.327325 R2=0.308657F=13.39377 DW=1.407973 Y3=333.7494+0.049654X (2.685159) (6.175333) Y4=42.76478+0.040451X (0.593889) (8.683775) F=38.134R2=0.559696 DW=1.91852 F=75R2=0.715391 DW=1.537407 Y5=273.9526+0.032304X Y6=-818.1997+0.141398X (1.989203) (3.625877) (-5.15151236) (13.76114) F=13.14R2=0.304702 DW=1.353127 F=189.3688DW=1.974785 Y7=-605.9979+0.123785X Y8=-88.04268+0.032654X (-5.448927) (17.20536) (-465736) (8.403302) F=296.0244 DW=1.764189 R2=0.863244 R2=0.907982 F=70.61548 DW=1.432538 R2=0.701835