虚拟的运行环境，实时地将程序组件推送到客户端的应用虚拟化运行环境
高级语言虚拟化解决可执行程序在不同体系结构计算机之间迁移问题,如JAVA虚拟机。
2.主要厂商及产品
目前虚拟化软件和服务市场呈现寡头垄断的竞争格局，VMware、Citrix、Microsoft、RedHat四家厂商占据了95%以上的市场份额。据Gartner2012年统计，VMware一家占据整体市场65%以上的市场份额，处于遥遥领先的地位，其技术和产品获得了IT用户的广泛认可。微软与Citrix正在激烈争夺排名第二的位置，2012年Microsoft的市场份额暂时领先。相比之下，RedHat暂时落后，2012年其市场份额只有2%。
VMware的销售收入大部分来源于服务器和数据中心领域的虚拟化产品收入，这是其获得市场领先地位的重要特点。目前，VMware拥有范围最广的虚拟化产品线和管理软件，而且现在其产品路线图已经在云计算领域全面扩展。Citrix主要收入来源是桌面和应用程序虚拟化产品，并且已经开始进入服务器虚拟化领域。虚拟化是Microsoft的市场推动重点之一。Microsoft产品的出货量仅次于VMware，由于其在虚拟化领域有着完全不同的利益价值取向和市场策略，其产品通常是以超低价或捆绑销售免费赠送的方式进行推广的，这一方面为Microsoft赢得了更多的虚拟化应用客户，但另一方面也大大降低了其在收入方面的市场份额。RedHat将自己定位为在虚拟
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化领域领先的Linux厂商，向VMware和Citrix这样的虚拟化市场领军厂商发起挑战，在服务器和桌面系统领域欲争夺更多市场份额。
此外，在网络虚拟化、存储虚拟化等细分领域，Cisco、IBM等厂商也占有一席之地。表2列举了在不同细分领域占主导地位的虚拟化厂商分布格局。表3列举了虚拟化四家巨头企业的市场份额及优势特点。
表2.虚拟化主导厂商格局
虚拟化类型 系统虚拟化 主导厂商 VMware、Microsoft、Citrix、RedHat 网络虚拟化 Cisco、HP 存储虚拟化 VMware、Microsoft、IBM、NetApp 桌面虚拟化
VMware、Microsoft、Citrix 表3.虚拟化巨头厂商特点比较
厂商 主要产品 市场份额（2012） 优势特点 VmWare VmWare ESX 65% Vmware在服务器虚拟化市场拥有绝对优势，几乎成为x86服务器虚拟化的同义词，其主攻虚拟化领域已有十多年的历史，技术积累极其深厚。无论是存储区域网（SAN）厂商、服务器厂商还是网络厂商，都与VMware有着某种联系。随着云计算的落地，Vmware在云计算领域的发挥空间很大。 21
Microsoft Microsoft Hyper-V 27% 微软的虚拟服务器产品早已问世多年，但始终未能引起市场的广泛关注，不过微软的高层已经用Hyper-V向VMware发起冲击。Microsoft产品通常是以超低价或捆绑销售免费赠送的方式进行推广的，这一方面为Microsoft赢得了更多的虚拟化应用客户，但另一方面也大大降低了其在收入方面的市场份额。 Citrix Citrix XenServer 6% Citrix主要收入来源是桌面和应用程序虚拟化产品，并且已经开始进入服务器虚拟化领域。对XenSource收购Citrix极大地增强了Citrix的实力。 RedHat RedHat KVM 2% RedHat将自己定位为在虚拟化领域领先的Linux厂商，向VMware和Citrix这样的虚拟化市场领军厂商发起挑战，在服务器和桌面系统领域欲争夺更多市场份额。
3.发展格局与态势分析
（1）国外企业主导虚拟化技术发展
虚拟化技术的研发起源很早，上个世纪70年代开始国外IT企业就陆续开发虚拟化产品，因此这些国外企业的研发历史很长，技术优势明显。目前虚拟化技术基本由国外IT巨头主导，VMware、Microsoft、Citrix、Cisco、HP、IBM、RedHat等企业凭借其长期以来的技术优势在虚拟化技术领域形成垄断。国内企业本身在基础软硬件技术研发方面长期极弱，在虚拟化领域更是难以见到国内企业身影，无法在短期内形成与国外厂商抗衡的技术竞争力。
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（2）外企巨头打造不同技术路线抢夺虚拟化市场
对于虚拟化技术研发，各个厂商有不同的解决思路和侧重点，为了占领未来市场，微软联合Citrix来和虚拟领域领先的Vmware公司进行竞争，而Vmware以其强大的服务器市场，联合了硬件厂商，如IBM、Hp等提出虚拟服务器的解决方案，从而和强大的竞争对手抗衡。在技术层面上，微软无论是使用的简易性还是技术的实现性，和Vmware有一定的差距，但其拥有独特的价格优势，适合中小企业进行虚拟服务器的搭建。对于大型虚拟服务器的搭建，Vmware更加具有优势。
（3）解决不同平台的互操作问题是未来虚拟化技术发展重点 随着云计算产业发展,海量数据需求在各个应用场合不断增加,由于虚拟化技术能够提供系统的高可用性、高可靠性并易于维护,它正在成为云计算的核心技术。目前虚拟化依然缺乏高度的标准化,不同的虚拟产品之间的兼容性还有待进一步提高,必须尽快制定业界公认的虚拟化技术标准,以解决操作平台、网络和存储设备等厂商及产品之间的互操作性问题,才能推动存储虚拟化技术的发展。
（二）并行分布式技术
云计算需要解决的最关键问题之一就是如何应对信息爆炸产生的海量数据。当前，全球数据量呈指数增长，海量数据的存储、查询、处理对基础设施和软件提出了极高的要求。在传统的系统中，通常采用基于小型机和专用大容量存储设备的方案来进行数据的存储和处理，但是随之而来的是高昂的建设成本，而且传统的方案在可扩展性
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等方面也存在缺陷。
对于正在云计算领域快速成长的互联网公司，由于部署基于传统架构和技术的数据处理系统需要投入巨大的成本，于是他们另辟蹊径，采用分布式技术，利用数量众多、价格低廉的商用PC服务器构建分布式集群，并在其上部署相关的软件系统，对通过网络相连的分布广泛的逻辑和物理资源进行动态、弹性的管理和控制，同时着力解决低端设备导致的系统可靠性问题。在云计算的三层服务体系中，分布式技术多用于PaaS层的产品中。
经过多年发展，以Google一系列技术为代表的新兴分布式计算技术具有了海量处理能力、高扩展性、高可靠性、高性能等特征，在云计算实践中取得了良好的效果，已经成为云计算服务的关键支撑技术。
1.并行及分布式计算
分布式计算一般是指通过网络将多个独立的计算节点（物理服务器）连接起来共同完成一个计算任务的计算模式。通常来说，这些节点都是物理独立的。一个典型的分布式计算过程是：将需要进行大量计算的项目数据分割成小块，由多台计算机分别计算，再上传运算结果后统一合并得出数据结论。在分布式系统上运行的计算机程序称为分布式计算程序，而分布式编程就是编写上述程序的过程。
分布式计算研究主要集中在分布式操作系统和分布式计算环境研究两个方面。随着Internet技术的飞速发展，分布式计算的研究热点也从以分布式操作系统为中心的传统模式转换到以网络计算平
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