对中国人均消费影响因素的实证分析(2)

2018-11-23 20:10

Pcce和i

Pcce和s

Pcce和r

White检验

异方差的修正,权重取残差绝对值的倒数

3、序列相关性检验

通过观察自相关图,DW值和拉格朗日乘数检验来判断相关性,残差e与其滞后一阶的自相关图如下

由图形判断可能存在正相关 由DW值=0.9837判断存在正相关 拉格朗日乘数检验结果如下

运用差分法做修正,做一阶差分,回归结果如下,

4、多重共线性检验

各解释变量间的相关系数如下

由相关系数看,s与i存在高度相关,即存在多重贡献性 直接剔除相关系数高的变量,观察多重共线性的情况 剔除s,结果如下

剔除i,加入s,结果如下

比较两者,选择剔除s,保留i,效果更好


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