Cpk指数表明过程生产的零件是否在公差范围内.1号供应商的Cpk值仅为0.9，这表明他们需要通过减少变差和围绕目标值定位过程来改进过程。同样地，PPM < LSL-每百万零件重要性能低于规范下限的数量—是3621.06，这表示每100万凸轮轴中大约有3621个不能满足规范的下限598mm的要求。
因为1#供应商是目前你最好的供应商，你应和它们一起提高它们的过程，以及你们自己的过程。
使用Box-Cox转化的能力分析举例
假设你在一家生产地板瓷砖的工厂中从事与瓷砖弯曲度有关的工作， 为保证产品质量，你每个工作日测量了10块瓷砖的弯曲度，连续测量了10天。
柱状图显示你的饿数据不服从正态分布，所以你决定使用Box-Cox能力转化尽量使数据“更符合正态分布”。
首先，你需要找到转化的最优lambda (??值，然后，你可以用那个lambda (??值执行Box-Cox转化，进行能力分析。 1、打开工作表TILES.MTW.
2、选择Stat ??Control 图s ??Box-Cox Transf或mation.
3、 在Single column，输入“Warping”，在Subgroup size中，输入10，点击OK。
最好的评估lambda值是0.449，但是，说实话，你可能想要一个与直觉转化相符的lambda值，
如平方根（lambda 为0.5），在我们的例子中，0.5是一个合理的选择，应为它落在lambda值区间的置信度为95%。，如图上垂直线所标出的。所以你可以用??= 0.5的Box-Cox转化来进行能力分析。
1、 选择Stat ??Quality Tools ??能力分析 (正态).
2、 在Single column中，输入Warping，在Subgroup size中, 输入 10. 3、 在Upper spec中，输入8 4、 点击选项s.
5、 点击Box-Cox power transf或mation (W = Y**Lambda)，选择Lambda = 0.5（平方根），
在每个对话框中点击Ok
结果分析
如同你从覆盖在柱状图上的正态曲线所看到的，Box-Cox转化“正态化”了数据，现在过程能力统计适用于数据。
因为你仅输入一个规范上限，能力统计打印的是CPU和Cpk，两个都是0.76，低于1.33的指标线，所以你的过程显示能力不够，你也能在柱状图上看出一些过程数据落在规范上限之外。
你决定执行用这个数据执行一个Weibull模型的能力分析，见怎么比较拟合数据----见能力分析的例子（Weibull分布模型）。
能力分析（组间/组内）
用能力分析（组间/组内）根据组间和组内变差来产生一个过程能力报告。当你按组收集数据时，组内的随机误差可能不是考虑的唯一变差来源。可能也存在组间误差。在这些条件下，整个过程变差既包括组间变差也包括组内变差。
能力分析（组间/组内）计算组内标准偏差和组间标准偏差。或者指明历史的标准偏差。这些将结合（集中）起来计算总的标准偏差。总的标准偏差将用于计算能力统计。如Cp 和 Cpk。这个报告包括覆盖两条正态曲线的能力柱状图，和一个完整的整体和总的（组间/组内）能力统计表。正态曲线分别用过程平均值和整体标准偏差以及过程平均值和总的标准偏差来产生。 这个报告还包括过程数据的统计，如过程平均值，目标值，如果你输入一个的话，总的（组间/组内）和整体标准偏差和观察到的和预期的性能。
数据
你可以使用按组（每组两个或更多的观察值）取的数据，数据可以在一列，或几列。为使用Box-Cox转化，数据必须是正的。
理想状况下，所有组的数据个数相等。如果由于丢失数据或子组容量不相等使得你的子组数据个数不完全一样，在计算组间变差时，只使用大多数子组容量相等的子组计算。
执行一个能力分析（组间/组内）
1、 选择Stat ??Quality Tools ??能力分析 (组间/组内) 2、 进行下列之一的操作：
——当数据在一列时，在Single column中输入数据列号。在Subgroup size中，输入子组容量或子组指示器的列号。
??当数据在几列时，选择Subgroups across rows of,在对话框中输入包含行的列号. 3、 在Lower spec 或 Upper spec,分别输入规范的下限或上限，至少输入一个。 ?、 若需要，可使用下面的选项，然后，点击OK。? 选项
能力分析（组间/组内）对话框
——定义规范的上限和下限为“边界”，表明测量值不能落在这些界限之外。因
此，对于边界来说，期望的落在界外的%为0。如果你选择一个边界，MINITAB不计算另一边界的能力统计。
——如果你从过去数据已知道过程参数或估计值，输入以往的??值（过程平均值）和组内标准偏差?和?或组间标准偏差?。如果你不指明??或 ?值，MINITAB将从现有数据来评估。 说明：
当定义规范上下限为边界时，MINITAB还计算观察到的界外%，如果观察到的界
外%不为零，这明确指出了不正确数据的数量。
评估子对话框
评估组内和组间标准偏差的不同方法----见评估过程变差。
选项子对话框
——当有歪斜严重的数据时，使用Box-Cox能力转化——见非正态数据的Box-Cox能力转化。 ——输入一个 过程目标值，或名义规格，MINITAB在标准能力统计外计算Cpm。
——通过输入δ公差来代替六倍的标准偏差间隔（过程均值每边3倍δ）来计算能力统计。例如，输入12表示用12倍的标准偏差宽度，过程均值每边6倍δ来计算。
——仅执行组间/组内分析，或仅执行整体分析，默认值为两个都执行。
——显示观察到的性能，用%或PPm表示的预期的“组间/组内”性能，和预期的“整体”性能。默认值为ppm表示。
??是否显示能力分析图，默认为显示。? ??输入能力柱状图显示的最小和?或最大刻度。? ??用自己的标题代替默认的图形标题。?
存储子对话框
——在工作表中存储选择的统计，存储的统计依赖于你在能力统计（组间/组内）对话框和子对话框的选择。
能力统计
当使用能力分析（组间/组内）时，MINITAB计算整体能力统计（Pp, Ppk, PPU, and PPL）和组间/组内能力统计（Cp,Cpk, CPU, and CPL）。这些统计的说明，见能力统计。
Cp, Cpk, CPU, and CPL描述的是过程的潜在能力——即在如果过程子组平均值没有发生偏移时的过程能力。计算这些能力时，Minitab评估?within and ?between并集中它们来评估?total。然后，?total
通常用于计算能力分析。
Pp, Ppk, PPU, and PPL 描述的是过程的整体能力，在计算这些能力时，MINITAB 评估的是考虑整个研究中变差的的?整体 。
评估过程变差
正态数据能力分析的一个重要步骤是用标准偏差评估过程变差，sigma (?)。能力分析（组间/组内）和能力Sixpack (组间/组内)都计算组内，组间，总的和整体变差。与
总的变差有关的能力统计是Cp, Cpk, CPU, and CPL。与整体变差有关的能力统计是Pp, Ppk, PPU, and PPL.