——用自己的标题代替默认的图形标题。 能力分析（二项式分布模型）举例
假设你负责评估电话销售部门的响应速度，就是回复呼叫的能力如何。你每天记录销售代表无效的没有回复的数量，记录20天。你也记录总的呼叫数。 1、打开工作表BPCAPA.MTW.
1、 选择Stat ??Quality Tools ??能力分析 (Binomial) 2、 在Defectives中，输入Unavailable.
4、在Use sizes in中，输入Calls，点击OK。
结果分析
P图表明有一个点在控制限外，累计的缺陷%图显示估计的整体缺陷率似乎稳定在22%左右。但是可能需要收集更多的数据来验证。看起来样本数并不影响缺陷率。过程的Z值在0.75左右，这是很低的。这个过程需要大量改进。
能力分析（泊松分布）
当数据服从泊松分布时，使用能力分析（泊松分布）来产生一个能力报告。泊松数据通常与在一个项目中观察到的缺陷有关，这个项目占用了指定数量的时间和空间。这个项目的取样数量可能变化，所以你也要保留取样数量的记录。例如，如果你生产电线，你可能想记录一根电线的破裂处的数量，如果线的长度变化，你将必须记录每根样品线的长度。或者，如果你生产器具，你可能想记录器具表面擦伤的数量，因为表面大小不同，你也要记录每个样品表面的大小。
当数据满足下列条件时，使用能力分析（泊松分布）： ——每个项目单位空间或单位时间的缺陷率相同 ——在不同项目中观察到的缺陷数彼此独立。
能力分析（泊松分布）为服从泊松分布的数据产生一个过程能力报告，这个报告包括以下内容：
——U 图，在报告产生的时间里检验过程是否受控。
——累积的平均DPU（单位缺陷）图，检验你从足够样品中收集的数据是否有稳定的平均评估值。
——DPU柱状图，显示收集的单位缺陷的整体分布。 ——缺陷率图，检验DPU是否受项目取样数量的影响。
数据
每个工作表的列中应包含子组的缺陷数或缺陷。当子组大小不等时，必须输入一个相应的子
组容量的列。 假设你已收集每单位的缺陷数的数据和单位数量的大小。对于任一给定单位，数量可能都不
同，在一列中输入缺陷数，如果单位大小不同，在另一列中输入单位大小。
不合格数 3 4 7 2 11 6
丢失的数据
如果某个观察值丢失了，在U图上将有一个缺口，在那里子组界限已经画出了。除了丢失的观察值外，其它图形相似。 子组大小不等时
在U图上，控制限是子组大小的函数，一般来说，子组容量小的控制限比子组容量大的控制限离中心线更远。相对于样品数量的DPU（单位缺陷）图允许你检验两者之间有无关系。例
检验数 89 94 121 43 142 103
如，如果当更多的项目被取样时，你注意到DPU有变小的趋势，这可能由疲劳的检验人员造成，这是一个普遍的问题。子组大小在其他图上没有影响，因为它们只显示DPU。
执行一个能力分析（泊松分布模型）
1、 选择Stat ?Quality Tools ?能力分析 (Poisson). 2、 在Defects中，输入包含缺陷数的列。 3、 进行下列之一的操作：
——当单位大小相同时，在Constant size中输入单位大小 ——当单位大小不同时，在Use sizes in中输入包含单位大小的列 4、如需要，使用下面列出的选项，然后点击OK。
选项
能力分析（泊松分布）对话框
——如果你已知道过程参数或从过去数据的输入得到的估计值，输入历史的??(过程平均值)值。
??为过程输入???目标值?
试验子对话框
执行指明原因的4个试验——见做指明原因的试验。 调整试验的灵敏度——使用定义指明原因的试验 选项子对话框
选择使用满颜色、分部颜色或黑白色的打印设置。 用自己的标题取代默认的图形标题
能力分析（泊松分布模型）举例
假设你在电线生产厂从事有关电线绝缘过程有效性的工作，你取随机的电线长度，然后通过施加
一个试验电压来找
出绝缘的薄弱点。你记录薄弱点的数量和每根线的长度。
1、 打开工作表BPCAPA.MTW
2、 选择Stat ??Quality Tools ??能力分析 (Poisson). 3、 在Defects中，输入Weak Spots.
4、 在Uses sizes in中，输入Lengths，点击OK。
结果分析
U图表明有3个点超出控制限，累积的平均DPU（单位缺陷）已固定在0.0265左右，这表明已收集足够的样品对平均DPU有一个很好的评估。DPU的比率看来部首线长度的影响。