11、抽样极限误差是（ ）
①随机误差 ②抽样估计所允许的误差的上下界限 ③最小抽样误差 ④最大抽样误差 12、抽样平均误差就是（ ）
①样本的标准差 ②总体的标准差 ③随机误差 ④样本指标的标准差
13、在其它条件相同的情况下，重复抽样的抽样平均误差和不重复抽样的相比（ ） ①前者一定大于后者 ②前者一定小于后者
③两者相等 ④前者可能大于、也可能小于后者
14、在其它条件相同的情况下，重复抽样的估计精确度和不重复抽样的相比（ ） ①前者一定大于后者 ②前者一定小于后者
③两者相等 ④前者可能大于、也可能小于后者 15、抽样估计的可靠性和精确度（ ） ①是一致的 ②是矛盾的 ③成正比 ④无关系 16、抽样推断的精确度和极限误差的关系是（ ） ①前者高说明后者小 ②前者高说明后者大 ③前者变化而后者不变 ④两者没有关系 17、点估计的优良标准是（ ）
①无偏性、数量性、一致性 ②无偏性、有效性、数量性 ③有效性、一致性、无偏性 ④及时性、有效性、无偏性
18、在简单随机重复抽样下，欲使抽样平均误差缩小为原来的三分之一，则样本容量应（ ） ①增加8倍 ②增加9倍
5③增加4倍 ④增加2.25倍
119、在简单随机重复抽样下，欲使抽样平均误差缩小3，则样本容量应（ ） ①增加8倍 ②增加9倍
③增加2.25倍 ④的确应考虑抽样方法和抽样组织形式等
20、当总体单位数较大时，若抽样比为51%，则对于简单随机抽样，不重复抽样的平均误差约为重复抽样的（ ）
①51% ②49% ③70% ④30%
21、在500个抽样产品中，有95%的一级品，则在简单随机重复抽样下一级品率的抽样平均误差为（ ） ①0.9747% ②0.9545% ③0.9973% ④0.6827%
22、若样本均值为120，抽样平均误差为2，则总体均值在114—126之间的概率为（ ） ①0.6827 ②0.90
③0.9545 ④0.9973
23、若有多个成数资料可供参考时，确定样本容量或计算抽样平均误差应该使用（ ） ①数值最大的那个成数 ②数值最小的那个成数
③0.5 ④数值最接近或等于0.5的那个成数 24、影响分类抽样平均误差大小的主要变异因素是（ ） ①类内方差 ②类间方差 ③总体方差 ④样本方差
25、影响整群抽样平均误差大小的主要变异因素是（ ） ①群内方差 ②群间方差 ③总体方差 ④样本方差
26、当有多个参数需要估计时，可以计算出多个样品容量n，为满足共同的要求，必要的样本容量一般应是（ ）
①最小的n值 ②最大的n值
③中间的n值 ④第一个计算出来的n值 27、抽样时需要遵循随机原则的原因是（ ）
①可以防止一些工作中的失误 ②能使样本与总体有相同的分布 ③能使样本与总体有相似或相同的分布 ④可使单位调查费用降低 五、计算题
1、以简单随机抽样方法调查了某地的家庭人数，抽样比例为8%，样本容量为80户。经计算得：样本户均人数为3.2人，样本户均人数的标准差为0.148人，试就下列两种情况分别估计该地的户均人数和总人数：
①若给定概率保证程度95%； ②若给定极限误差为0.296
2、某商店对新购进的一批商品实行简单随机抽样检查，抽样后经计算得：该商品的合格率为98%，抽样平均误差为1%，试在如下条件下分别估计该批商品的合格率：
①若给定可靠度为95%； ②若给定极限误差为2%
3、为检查某批电子元件的质量，随机抽取1%的产品，将测得结果整理成如下表的形式：
耐用时间（小时） 1200以下 1200—1400 1400—1600 1600—1800 1800以上 合计 元件数（只） 10 12 55 18 5 100 质量标准规定：元件的耐用时间在1200小时以下为不合格品。若给定可靠度为95%，试确定：
①该批电子元件的平均耐用时间； ②该批元件的合格品率 ③该批元件的合格品数量
4、某储蓄所按定期存款帐号进行每隔5号的系统抽样调查，调查资料如下：
存款金额 1000以下 1000—3000 3000—5000 5000—7000 7000以上 合计 在95%的概率下估计： ①该储蓄所所有定期存单的平均存款范围、定期存款总额；
②定期存款在5000元以上的存单数所占的比重、定期存款在5000元以上的存单张数
5、为研究某市居民家庭收入状况，以1%比例从该市的所有住户中按照简单随机重复抽样的方法抽取515户进行调查，结果为：户均收入为8235元，每户收入的标准差为935元。要求：
①以99.73%的置信度估计该市的户均收入；
1张数（张） 30 150 250 50 20 500 ②如果允许误差减少到原来的2，其它条件不变，则需要抽取多少户？
6、欲在一个有50000户居民的地区进行一项抽样调查，要求估计“拥有电冰箱的户数所占的比重”（经验数据在49%—60%间）的误差不超过2%；并要求估计“拥有空调的户数所占的比重”（经验数据在10%—30%之间）的误差不超过2%，给定可靠度为95.45%，试确定必要的样本容量。
7、随机从某地人口总体中，抽得100人构成样本，测得100人的平均身高为168cm。又据经验和以往资料知身高服从正态分布，身高的标准差为4cm，问在1%和5%的显著性水平下，是否可认为人口总体的平均身高为167cm。
第八章 相关与回归分析
一、单项选择题
1①、2④、3②、4①、5②、6④、7②、8③、9③、10②
11②、12④、13①、14③、15②、16①、17③、18②、19①、20② 21④、22②、23③、24①、25①、26④、27②、28②、29②
1、自然界和人类社会中的诸多关系基本上可归纳为两种类型，这就是（ ） ①函数关系和相关关系 ②因果关系和非因果关系 ③随机关系和非随机关系 ④简单关系和复杂关系 2、相关关系是指变量间的（ ）
①严格的函数关系 ②简单关系和复杂关系 ③严格的依存关系 ④不严格的依存关系 3、单相关也叫简单相关，所涉及变量的个数为（ ）
①一个 ②两个 ③三个 ④多个 4、直线相关即（ ）
①线性相关 ②非线性相关 ③曲线相关 ④正相关 5、多元相关关系即（ ）
①复杂相关关系 ②三个或三个以上变量的相关关系 ③三个变量的相关 ④两个变量之间的相关关系 6、相关系数的取值范围是（ ）
①（0，1） ②[0，1] ③（-1，1） ④[-1，1] 7、相关系数为零时，表明两个变量间（ ） ①无相关关系 ②无直线相关关系 ③无曲线相关关系 ④中度相关关系
8、相关系数的绝对值为1时，表明两个变量间存在着（ ） ①正相关关系 ②负相关关系
③完全线性相关关系 ④不完全线性相关关系
9、两个变量间的线性相关关系愈不密切，样本相关系数r值就愈接近（ ） ①-1 ②+1 ③0 ④-1或+1
10、相关系数的值越接近-1，表明两个变量间（ ） ①正线性相关关系越弱 ②负线性相关关系越强 ③线性相关关系越弱 ④线性相关关系越强 11、如果协方差
?xy?02，说明两变量之间（ ）
①相关程度弱 ②负相关 ③不相关 ④正相关 12、样本的简单相关系数r=0.90时，说明（ ）
①总体相关系数?=0.90 ②总体相关系数??0.90
③总体相关系数??0.90 ④总体的相关程度需进行统计估计和检验 13、进行简单直线回归分析时，总是假定（ ） ①自变量是非随机变量、因变量是随机变量 ②自变量是随机变量、因变量是确定性变量
③两变量都是随机变量 ④两变量都不是随机变量 14、在直线回归模型
?????x?i??y01i中，回归系数?1的大小（ ）
①表明两变量线性关系密切程度的高低
②表明两变量关系的独立程度 ③不能用于判断两变量的密切程度
?15、回归方程yi?123?1.5xi中的回归系数数值表明：当自变量每增加一个单位时，因变量（ ）
①增加1.5个单位 ②平均增加1.5个单位 ③增加123个单位 ④平均增加123个单位
?16、若回归系数?1大于0，表明回归直线是上升的，此时相关系数r的值（ ）
①一定大于0 ②一定小于0 ③等于0 ④无法判断 17、下列回归方程中，肯定错误的是（ ）
①y?i?2?3xi,r?0.88 ②y?i??2?3xi,r?0.88 ③y?i??2?3xi,r??0.88 ④y?i?2?3xi,r??0.88
18、若根据资料计算得到的回归方程为y??5，则相关系数r为（ ） ①-1 ②0 ③1 ④0.5
19、根据回归方程y?i???0???1xi（ ）
①只能由变量xi去预测变量yi ②只能由变量yi去预测变量xi ③可以由变量
xi去预测变量yi，也可以由变量yi去预测变量xi
④能否相互预测，取决于变量xi和变量yi之间的因果关系 20、下列现象的相关密切程度高的是（ ）。?
①某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数为0.87
②流通费用率与商业利润率之间的相关系数为-0.94 ③商品销售额与商业利润率之间的相关系数为0.51 ④商品销售额与流通费用率之间的相关系数为-0.81 21、计算估计标准误差的依据是（ ）。
①因变量的数列 ②因变量的总变差? ③因变量的回归变差 ④因变量的剩余变差 22、从变量之间相关的表现形式看，可分为（ ）。
①正相关与负相关 ②线性相关和非线性相关 ③简单相关与多元相关 ④完全相关和不完全相关 23、估计标准误差是反映（ ）。
①平均数代表性的指标 ? ②相关关系的指标? ③回归直线的代表性指标 ④序时平均数代表性指标 24、相关系数是（ ）。
①适用于线性相关 ②适用于复相关? ③既适用于单相关也适用于复相关 ④上述都不适用
25、回归直线斜率和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断现象是（。
）