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全新的，完全不一样的体验。它能够更好的满足消费者的需求，迎合消费者的喜好。
对于生产企业来说，C2B模式可以减少自身的库存，降低库存成本，解决产品积压和销路不畅的问题。另外，由于消费者主动产于到产品的设计、生产和定价过程中，客户的满意度大大提高，也提升了对企业的满意度，树立了企业品牌的形象，培养了一批忠实的顾客。对于消费者来说，因为自身参与到产品的设计中，能够得到自己最满意的产品，满足自己的个性化需求。消费者不需要再到实体店进行砍价还价，指需要按照自己的预定价格进行产品消费。一些具有远见的企业已经逐步开展C2B模式。如海尔集团旗下的“统帅”品牌家电，小米手机的新款推出的定制预售等。C2B模式的这种对商家和消费者的双赢局面决定其是未来的发展趋势。
在C2B模式中，比较常见的子模式有聚合需求模式、要约模式和个性化定制模式。
（一）聚合需求模式
聚合需求模式是指通过预售、团购等形式将分散的用户需求集中起来，然后由生产企业针对客户的需求统一定制生产的一种模式。在这种模式下，企业可以根据集中的消费需求进行快速生产，在用户需求完全表达清楚的情况下，能够使生产企业的产品与消费者的诉求达到完全匹配，实现了资源的最优化组合。
聚合模式在一定程度上极大的降低了生产企业的生产成本。在完全已知消费者需求的情况下，生产企业完全可以选择不同的生产地点来降低生产和运输成本。同时，由于消费者在定制需求时，已经预先支付的定制费用，生产企业也不必要担心产品生产出来后的销路问题。极大的解决了生产企业的产品营销问题。由于生产企业的产品生产、运输和营销成本都得到了削减，产品的价格也可以得到大幅度的降低。因此，对于用户而言，可以通过更低的价格购买到更满足心意的产品。因此聚合需求的形式对生产企业和消费者都可以带来极大的利益。
（二）要约模式
要约模式就是将销售方与购买方的角色进行了互换，由用户自己出价，商家选择是否接受生产，提供产品。
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要约模式涉及到另一个理论概念，即消费者剩余。所谓的消费者剩余就是消费者为取得某一种商品所愿意支付的价格与他实际取得该商品所支付的价格的差。如一个商品价格为100元，甲消费者愿意为此商品支付的价格为110元，乙消费者愿意为此商品支付的价格为120元。那么对于甲消费者的消费者剩余为10元，乙消费者的消费者剩余为20元。对于企业来说，它希望卖给甲消费者的价格为110元，卖给乙消费者的价格为120元。而公开透明的100元定价无疑是损失了生产企业的利润。
采用要约形式进行产品定制对于生产企业来说隐藏了产品的实际价格，而是根据消费者愿意出价的形式进行产品购买，对于生产企业来说更具有利益。而对于消费者来说，虽然都希望购买到物美价廉的产品，但当消费者不知道产品的实际销售价格时，其所支付的购买价格也会带来较大的心理满足感。
（三）个性化定制模式
个性化定制模式是由用户提出个性化需求，商家根据消费者的需求生产个性化的产品。而消费者也需要因此支付一定的产品溢价。
这种模式虽然是最理想的一种状态，但实际实施却有一定的困难。目前，也有一些企业在从事个性化定制，但往往都是针对产品的某一个模块或某几种功能进行定制。比如产品的个性化刻字服务等，消费者无法实现真正意义上的完全个性化定制。真正的个性化定制应该是从产品的外观、功能、包装以及销售服务都实现个性化的定制。但由于企业的生产成本所限，这种情况在目前来说很难实现。但是，消费者未来的消费者需求一定是完全个性化的产品，他们希望与众不同，打造属于自己量身定做的产品，为此，也愿意支付更高的商品价格。相信这个完全定制化的产品时代终究会到来。
四、大数据在C2B模式中运用的可能性
随着互联网经济的不断发展，各种数据已经呈现规模级成长。如何通过对大数据的分析、归纳、画像，从而为互联网经济添加动力似乎已经成为当今电商企业急需要解决的重要问题之一。在我国，很多企业在较早的时候已经开始对大数据的分析和运用，如阿里巴巴、京东等，这些电商企业利用自己平台的大数据进
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行低成本高效率的运营，根据大数据分析出消费者的潜在需求并定向推送相关商品。未来电商将与大数据在以下趋势中呈现出融合运用可能性：
（一）云计算提供有力保障
2008年8月下旬，亚马逊正式推出了运用于云计算服务EC2的弹性块存储技术(EBS)，EBS将使得EC2云计算服务支持数据持久性存储。在云计算中运用EBS服务可以帮助用户节约成本，提高运营效率，尤其适用于那些只需要少量信息存储的中型企业用户。
2009年9月阿里云计算有限公司的成立，某种程度上象征着国内云计算产业进入了实质性发展阶段。阿里在云计算领域至少是国内企业走在了最前列，带动了其他巨头的跟进和竞争。
2013年9月腾讯通过移动加速、应用加固、“蓝鲸”游戏运维平台、安全API等产品为游戏开发者提供云服务。此后，腾讯云逐渐放开更多的云服务解决方案：视频云、移动云、金融云等，提供的产品功能和阿里越来越多重叠，并在金融领域形成直接竞争。
2012年9月份的百度世界大会上，百度发布了面向开发者的“七种武器”，包括个人云存储PCS、多屏幕Screen X技术、云应用生成服务Site App、LBS·云、移动云测试MTC、百度应用引擎BAE和浏览内核Engine。此后一年，百度将这些面向开发者提供的服务正式命名为“百度开放云”，全面聚焦面向开发者的计算、存储、应用等技术能力的输出。百度最为普通人所熟悉的云计算产品是百度云盘，其提供个人云储存、通讯录备份、个人主页等业务。2014年底，该业务的用户数就已经超过2亿，市场份额稳居第一。当然，百度云计算远不止于此，作为全球最大中文搜索引擎，百度其实有着很好的技术实力和强大的数据积淀。
京东也在2011年上线了京东宙斯、京东云擎、京东云峰、京东云鼎、京东服务商门户、京东云汇等等产品，合称京东云，以电商云为主，其做云计算的目标也是“打造电商第一云” 2014年1月，京东正式面向传统企业发布电商云解决方案，试水公有云市场，除了为传统零售企业以及品牌商提供自有品牌商城、全网营销体系、多平台运营等服务，京东电商云还为客户提供伙伴是的电商咨询服务。
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（二）电子商务规模性增长的需求
伴随着社会信息化进程的加快，特别是互联网的高速发展，电子商务作为较先进的商业模式在中国快速兴起并呈现蓬勃发展之势。近几年中国电子商务交易规模一直保持较快增速， 年增速平均为 GDP（ 7%-9%）的 2-3 倍。自 2010 年突破 4 万亿元以来，中国电子商务交易额每年以人民币 2 万亿元左右的增幅增长，日益成为拉动国民经济增长的重要动力和引擎。智研咨询发布的《2016-2022年中国电子商务市场分析及未来发展趋势报告》显示：2015年中国电子商务市场交易规模16.4万亿元，增长22.7%。其中网络购物增长36.2%，成为推动电子商务市场发展的重要力量。另外，在线旅游为39.9%、本地生活服务O2O方面增长 38.3%，也为电子商务的发展助了一臂之力。
电子商务的规模性增长，也需要大数据辅助决策和运营。主要体现在：大数据可以降低电商企业的运营成本、提高企业的运营效率；电商平台数据可以为合作商家提供一站式服务；电商平台可以依靠大数据进行风险控制，从而避免恶性竞争；
（三）消费者购物依赖
中国电子商务研究中心数据显示，截至2012年6月，国内电子商务服务企业达38780家，同比增长8%。据商务部统计，2011年我国电子商务交易总额5.88万亿元人民币，同比增长29.2%，相当于当年国内生产总值的12.5%。网络购物不管是在购物便利性、产品丰富性以及价格优势等方面都有着独特的优势，成为了消费者购物的重要选择。
而消费者购物越来越偏向于电商，也必然需要依靠大数据来驱动消费。大数据的应用消除了消费者的信息断层，使消费者可以透明、按需获得商品的信息和所需要的产品，提升了产品的满意度。另外，大数据的应用降低了消费者的成本，提升了消费质量，在一定程度上也提高了消费的便利性。
五、大数据在C2B模式中的运用
消费者和企业之间的较量从来没有停止过。随着互联网的兴起，消费者能够以更低的成本获取和交换信息，口碑效应也比传统市场表现得更加明显，大量没
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有利益关系的消费者的共同推荐要比广告更加有效；加之，网上发布获取信息的低成本和聚合技术带来的便利性，都使得可以通过聚合为数庞大的消费者形成一个强大的消费者联盟，以此来改变B2C模式中用户一对一出价的弱势地位，使之享受到以大批发商的价格买单件商品的利益。消费者联盟具体表现有集体竞价、团购等方式。网上购物不仅仅局限于数码产品、图书、CD等。各种产品都可以采用网上咨询、洽谈、购买，网下交易的方式进行，如建材、家具、汽车等产品。
目前，网络商业模式大多是单向提供产品，造成消费者被动选择的局面。随着社会的发展和生活水平的提高，人们更乐意选择适合个人喜好的特色产品，追求个性化消费，甚至今后很大部分的产品将由消费者自己设计。在传统经济中，遵循“二八法则”，80% 的利润由20%的产品或消费者创造。但是在互联网经济中，产品更加多样性，众多小批量的个性化产品形成的“长尾”也能累积出很大的销售额。
例如，中国秀客网致力于打造中国最大的个性化产品定制网站和创意图片交易平台，2007年年初获得1200万元的风险投资，表明了国内C2B电子商务开始受到重视。这种C2B大数据定制模式的产生就是大数据技术对于电子商务C2B模式的影响，但是能够实现这种大数据技术利用的企业却并不多，阿里巴巴集团算是其中之一。因为在它有着中国最大的电子商务交易平台，在这个平台体系内每天都会产生大量的用户交易数据信息，阿里集团就充分利用这点优势对用户的数据进行了收集，包括用户的搜索记录、成交记录、浏览记录、评价信息、浏览时间等。同时，包括用户的年龄地域等数据信息都被其后台所收集起来，通过此企业为每个用户都建立了相关的数据分析肖像。然后将这些分析结果要么自己充分利用，要么将其提供给相关的企业以指导他们在阿里平台上的广告投放和产品生产，从而实现对用户差异化地推荐相关产品。
（一）天猫大数据在手机C2B市场的运用
当前，手机市场主要有两个特点：一是主流一线城市进入换机市场，二是三四线城市的新机市场。换机市场的消费主力军是年轻人以及90后的校园世行为
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