2017-2022年中国机器视觉产业发展前景与投资潜力分析预测报告(目(2)

2018-11-29 16:41

(五)、算法和系统性能评价方法 (六)、视觉并行计算机构 (七)、通用视觉信息系统

第二节、机器视觉软/硬件技术发展现状 一、机器视觉专利分析 (一)、专利数量分析 (二)、专利申请人分析 (三)、技术分类构成分析 二、机器视觉硬件技术 (一)、镜头技术 (二)、摄像机技术 (三)、光源技术 (四)、图像采集卡 (五)、摄像机标定技术 三、机器视觉软件技术 第三节、机器视觉技术发展趋势

一、图像处理器将会不断地向PC机以及嵌入式系统靠拢 二、机器视觉算法工具平稳与缓和发展

三、光学物理方面将会成为相机及传感器发展的一个阻碍因素 四、分辨率与更小光源将驱动成像光学系统的发展

五、过多的生产厂商和缺少评估机构的缺席将阻碍光源的发展 六、应用术语研究力度不够

七、最终用户的需求将推动三维成像系统 第五章、中国机器视觉产业链产品发展分析

第一节、机器视觉核心部件市场分析 一、照明光源市场分析 (一)、照明光源概述 (二)、照明光源需求现状 一)、照明光源的要求 二)、照明光源需求现状 (三)、照明光源主要供应商 (四)、照明光源市场发展趋势 二、工业镜头市场分析 (一)、工业镜头概述 (二)、工业镜头供需状况 (三)、主要厂商及产品特点 (四)、工业镜头市场发展趋势 三、工业相机市场分析 (一)、工业相机概述 (二)、工业相机需求情况 (三)、主要供应商及产品特点 (四)、工业相机细分产品 一)、工业相机分类 二)、CCD相机市场 三)、CMOS相机市场 (五)、工业相机新产品动向 (六)、工业相机市场发展趋势 四、图像采集卡市场分析

(一)、图像采集卡概述 (二)、主要厂商及产品特点 一)、大恒图像 二)、微视凌志 三)、嘉恒中自 四)、国外厂商

(三)、图像采集卡潜在替代威胁 一)、数字接口的应用 二)、智能相机的应用

(四)、图像采集卡市场发展趋势 五、机器视觉软件市场分析 (一)、机器视觉软件发展概况 (二)、机器视觉软件细分产品 一)、应用软件 二)、软件开发包 三)、机器视觉算法库 四)、C/C库

(三)、机器视觉软件主要厂商 (四)、机器视觉软件市场趋势 六、其它辅助产品市场分析 (一)、图像处理器 (二)、应用术语 (三)、三维成像系统

第二节、机器视觉系统集成市场分析

一、机器视觉系统发展概述 (一)、机器视觉系统发展 (二)、机器视觉分类及比较 二、嵌入式机器视觉系统发展分析 (一)、嵌入式系统概述 一)、嵌入式系统发展 二)、嵌入式处理器及分类 三)、嵌入式系统的特点

(二)、基于DSP的机器视觉系统 一)、DSP技术发展与应用

二)、基于DSP的机器视觉系统特点 三)、基于DSP的机器视觉系统应用现状 (三)、基于ASIC的机器视觉系统 (四)、智能相机发展与应用分析 三、基于PC的视觉系统发展分析 四、国内主要机器视觉系统集成商 五、国内机器视觉系统发展趋势预判

第六章、中国重点地区机器视觉行业发展分析 第一节、北京地区机器视觉行业发展分析 一、机器视觉行业发展环境 二、机器视觉行业发展现状 三、机器视觉主要生产企业 四、机器视觉行业发展趋势

第二节、长三角地区机器视觉行业发展分析

一、机器视觉行业发展环境 (一)、制造业发展现状 (二)、制造业转型升级情况 (三)、行业相关配套政策 二、机器视觉行业现状与趋势 (一)、上海市机器视觉行业 一)、机器视觉行业现状 二)、机器视觉主要企业 三)、机器视觉行业趋势 (二)、浙江省机器视觉行业 一)、机器视觉行业现状 二)、机器视觉主要企业 三)、机器视觉行业趋势 (三)、江苏省机器视觉行业 一)、机器视觉行业现状 二)、机器视觉主要企业 三)、机器视觉行业趋势

第三节、珠三角地区机器视觉行业发展分析 一、机器视觉行业发展环境 (一)、制造业发展现状 (二)、制造业转型升级情况 (三)、行业相关配套政策 二、机器视觉行业现状与趋势 (一)、深圳市机器视觉行业


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