栅格数据的空间分析

2018-12-02 14:05

栅格数据的空间分析

栅格数据结构简单、直观,非常利于计算机操作和处理,是GIS常用的空间基础数据格式。基于栅格数据的空间分析是GIS空间分析的基础,也是ArcGIS的空间分析模块的核心内容。栅格数据的空间分析主要包括:距离制图、密度制图、表面生成与分析、单元统计、领域统计、分类区统计、重分类、栅格计算等功能。ArcGIS栅格数据空间分析模块(Spatial Analyst)提供有效工具集,方便执行各种栅格数据空间分析操作,解决空间问题。本章将对ArcGIS中栅格数据空间分析的各模块从原理上和实现上作详细的说明,并附以具体实例,引导读者更好的应用。 8.1 设置分析环境

基于ArcGIS进行空间分析首先要设置分析环境。分析环境的设置会一定程度地影响空间分析结果。它主要包括工作目录的选择、栅格单元大小的设定、分析区域的选定、坐标基准的配准模式、分析过程文件的管理等。本节将逐一对各分析环境的设置作详细说明。 8.1.1工作路径

缺省情况下分析结果将自动保存在操作系统的默认路径下,如c:\\...\\temp。当然,通过栅格空间分析模块中的Option选项的设置,可以指定新的所有分析结果的默认存放位置。

图8.1 设置工作路径

1. 单击Spatial Analyst菜单下的Option命令,打开Option对话框。 2. 在弹出的Option对话框中选择General标签(图8.1); 3. 在Working栏中指定存放路径; 4. 点击确定按钮。 8.1.2 栅格大小

此处栅格大指分析过程中系统默认的栅格数据的栅格单元大小(Cell Size),也有人把它称为分析解析度。栅格数据的空间分析就是在每一个栅格单元的基础上进行的。如果单 1

元过大则分析结果精确度降低,如果单元过小则会产生大量的数据,而且计算速度降低。所以需要选择合适的单元大小。可以通过如下方式来设置:

1. 单击Spatial Analyst菜单下的Option命令,打开Option对话框。 2. 在弹出的Options对话框中选择Cell Size标签(图8.2);

3. 在Analysis cell栏的下拉菜单中可选择如下三种方式中的一种来进行分析; (1) Maximum of Inputs:输入栅格的最大单元值; (2) Minimum of Inputs:输入栅格的最小单元值;

(3) As Specified Below:自己设定合适的单元大小。可以手动输入栅格大小值,也可以选择已有的栅格数据层,或点击右边文件打开图标,选择合适的栅格文件作为默认分析栅格大小。图8.2 为计算结果设置单元大小

(4) Number of rows和Number of columns栏中分别设定行和列的数目。 4. 点击确定按钮。 8.1.3 分析区域

1.利用坐标设置分析区域

在栅格数据的空间分析中,当对几个输入栅格进行函数计算时,缺省情况下其计算范围是在几个输入栅格的重叠位置上进行的,即是在输入栅格的交集上进行的,则它的计算结果也是这个范围。但是为了满足工作需要,可以定义一个用户需要的计算范围。定义方法为:

(1) 单击Spatial Analyst菜单下的Option命令,打开Option对话框。图8.3利用坐标设置分析区域

(2) 在弹出的Options对话框中选择Extent标签,如图8.3;

(3) 在Analysis extent栏的下拉菜单中可选择如下四种方式中的一种来进行分析; 1) Same as Display:在地图的可视区域上进行分析;

2) Intersection of Inputs (默认值):在输入栅格的交集上进行分析; 3) Union of Inputs:在图层的并集上进行分析; 4) As Specified Below:自己设定合适的分析范 2

围。可以手动输入Top, Bottom, Left, Right栏的具体坐标值,来控制分析范围。也可以选择已有的栅格数据层,或点击右边文件打开图标,选择合适的栅格文件,用它们的坐标范围作为当前分析范围。 (4) 点击确定按钮。 2.利用掩码设置分析区域

此外,在进行空间分析的过程中,如果分析只是在所选择的单元集或局部区域进行,并不需要在整个单元集上进行,这时就需要设置分析码。分析掩码标识了分析过程中需要考虑到的分析单元即分析范围。此过程中,首先要预设分析掩码,并对不需要进行分析的单元赋空值,然后进行分析。分析掩码的创建参照重分类(8.5 重分类)。分析掩码的设定过程为:

(1) 单击Spatial Analys图8.4 分析掩码的使用

打开Option对话框。在弹出的Options对话框中选择General标签,如图8.4; (2) 在Analysis mask中选择 (3) 点击确定按钮。 在后继分析中,所有的分 8.1.4 坐标系统

在ArcGIS的空间分析中,可以通过两种方式设定分析结果的坐标系统配准方式,具体过程为:

1. 单击Spatial Analyst菜单下的Option命令,打开Option对话框。在弹出的Options对话框中选择General标签,如图8.5; 图8.5 坐标系统 2. 在Analysis Coordinate System栏中选择你所需要的坐标系统;

(1) 分析结果将以输入栅格的坐标系统来存储(如果存在多个输入栅格,则将以第一个输入栅格坐标系统存储);

(2) 分析结果将以“Active”数据的坐标系统来存储。 3. 点击确定按钮。 3

8.1.5 过程文件管理

在ArcGIS空间分析过程中,除了少数需要明确指出输出文件名称的分析功能模块外,大多数分析的过程文件和结果文件都是临时性的。如果需要保存,可以通过三种方式将临时性结果转化为永久性结果。图8.6 文件输出对话框 1. 在函数对话框中输入结果全名

在输出计算结果时,在文件输出对话框(Output raster)输入结果文件全名,计算结果将被永久性保存。如图8.6。 2. 通过目录表永久保存计算结果

激活需要永久保存的数据层,点击鼠标右键,选择Make Permanent命令(图8.7),在弹出的对话框中设置目录路径并为结果指定名称。图8.7 通过目录表永久保存计算结果

3. 通过保存地图文档永久保存计算结果

在文件(File)菜单中选择保存(Save)或另存为(Save As)命令。在弹出的对话框中指定存放路径和文件名称,并在保存类型下拉箭头中选择ArcMap Documents(*.mxd)。地图文档保存的仅仅是当前地图文档中所有数据层的索引信息,包括文件的名称、存放路径、符号化等,并不存放数据层的具体数据,在以后应用中,如果数据层的存放路径发生改变,地图文档就无法自动完成数据的链接和读入。 8.2 距离制图

距离制图(Distance)即根据每一栅格相距其最邻近要素(也称为“源”)的距离来进行分析制图,从而反映出每一栅格与其最邻近源的相互关系。通过距离制图可以获得很多相关信息,指导人们进行资源的合理规划和利用。例如,飞机失事紧急救援时从指定地区到最近医院的距离;消防、照明等市政设施的布设及其服务区域的分析等。此外,也可以根据某些成本因素找到A地到B地的最短路径或成本最低路径。本节就ArcGIS中距离制图的基本原理和实现过程进行详细阐述。 4

8.2.1距离制图基础

距离在空间分析中是一个非常广义的概念。它不再只是单一的代表两点间的直线长度,而是被赋予了更加丰富的内容。在此,提出了一个新的概念,函数距离。函数距离是描述两点间距离的一种函数关系,如以时间、摩擦、消耗等为函数,将这些用于距离测量的函数集中起来,称为函数距离。图8.8 距离制图函数所在位置

ArcGIS中的距离制图包括了四个部分(图8.8):直线距离函数(Straight Line)、分配函数(Allocation)、成本距离加权函数(Cost Weighted)、最短路径函数(Shortest Path),可以很好实现常用的距离制图分析。在ArcGIS中,距离制图分析主要通过距离制图函数完成,在这里有些基本概念和约定首先需要说明。 1. 源

源即距离分析中的目标或目的地。如学校,商场,水井,道路等。在空间分析中,用来参与计算的源一般为栅格数据,源所处的栅格赋予源的相应值,其他栅格没有值。如果源是矢量数据则需要先转成栅格数据。 2. 距离制图函数 (1) 直线距离函数

直线距离函数用于量测每一栅格单元到最近源的直线距离。它表示的是每一栅格单元中心到最近源所在栅格单元中心的距离。 (2) 成本距离加权函数

成本距离加权函数用其它函数因子修正直线距离,这些函数因子即为单元成本。通过成本距离加权功能可以计算出每个栅格到距离最近、成本最低源的最少累加成本。这里成本的意义非常广泛,它可以是金钱、时间或偏好。直线距离功能就是成本距离加权功能的一个特例,在直线距离功能中成本就是距离。成本距离加权依据每个格网点到最近源的成本,计算从每个格网点到其最近源的累加通行成本。

成本距离加权考虑到了事物的复杂性,对于基于复杂地理特性的分析非常有用。例如不是所有道路都是平坦的,即使目的地就在山的另一边,其直线距离很近,但翻过高山要比走直路难得多,如将时间作为成本,翻山需要1小时,绕路需要30分钟,则此时翻山的成本距离就要大于绕路的成本距离,因此人们会自觉选择绕路而不是翻山。除此之外,成本距离加权还对动物迁移研究、顾客旅游行为、道路、输送管线、输油管等等的最低耗费成本计算非常有帮助。 (3) 距离方向函数

距离方向函数表示了从每一单元出发,沿着最低累计成本路径到达最近源的路线方向。如图8.9为成本距离加权数据与方向数据的说明图,图a为成本距离加权数据,图b 5


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