浙江大学城市学院 实 验 报 告 纸
由图可知，产量与生产费用呈正线性相关 （2）
相关性
产量
Pearson 相关性 显著性（双侧） N
生产费用
Pearson 相关性 显著性（双侧） N
产量
1 生产费用
.920 .000 **
12 .920 .000 12 **
12 1
12 **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。
产量与生产费用之间的线性相关系数为0.0920，显著相关 2
、
（
1
）
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相关性
人均GDP
Pearson 相关性 显著性（双侧） N
人均消费水平
Pearson 相关性 显著性（双侧） N
人均GDP
1 人均消费水平
.998 .000 **
7 .998 .000 7 **
7 1
7 **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。
人均GDP与人均消费水平呈正线性相关，相关系数为0.998
（2）
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系数 模型 非标准化系数 B 1 (常量) 人均GDP a. 因变量: 人均消费水平 734.693 .309 标准 误差 139.540 .008 标准系数 试用版 t 5.265 .998 36.492 Sig. .003 .000 a
回归方程：y=734.693+0.309x 含义：人均GDP每增加1元，人均消费就增加0.309元 （3） 模型汇总 模型 R 1 .998 a标准 估计的误R 方 .996 调整 R 方 .996 差 247.30347 a. 预测变量: (常量), 人均GDP。 人均GDP对人均消费的影响达到99.6%
（4）F检验 Anova 模型 1 回归 残差 总计 平方和 8.144E7 305795.034 8.175E7 df 1 5 6 均方 8.144E7 61159.007 F 1331.692 Sig. .000 ab a. 预测变量: (常量), 人均GDP。 b. 因变量: 人均消费水平 t检验
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系数a 模型 非标准化系数 标准系数 B 标准 误差 试用版 t Sig. 1 (常量) 734.693 139.540 5.265 .003 人均GDP .309 .008 .998 36.492 .000 b. 因变量: 人均消费水平 （5） y=734.693+0.309*5000=2279.693 如果某地区的人均GDP为5000元，预测其人均消费水平为2279.693元 （6） 人均GDP为5000元时，人均消费水平95%的置信区间为[2050.84067,2505.91078]，预测区间为[1680.94287,2875.80857]。 3、 （1） 系数a 模型 非标准化系数 标准系数 标准 误 B 差 试用版 t Sig. 1 (常量) 430.189 72.155 5.962 .000 航班正点率 -4.701 .948 -.869 -4.959 .001 a. 因变量: 投诉次数 回归方程：y=430.189-4.701x 回归系数的含义：投诉次数每增加一次，航班正点率下降4.701% (2) 由于Sig=0.001＜0.05 显著 （3）80=430.189-4.701 x=74 如果航班正点率为80%，估计顾客的投诉次数为74次 4、（1）
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3、 5、
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变差来源 df SS MS F Significance F 回归 残差 1 399.100001602708.6 1602708.6 65 2.17E-09 4015.807 — — 10 40158.07 总计 11 1642866.67 — — — （2） R^2=SSR/SST=1602708.6/1642866.67=97.6% 汽车销售量的变差中有97.6%是由于广告费用的变动引起的 （3） R=根号R^2=0.9877 销售量与广告费用之间的相关系数是0.9877 （4） 估计的回归方程：y=363.6891+1.420211x 回归系数为1.420211，表示广告费用每增加一个单位，汽车销售量平均增加1.420211个单位 （5） 回归系数的检验：p=2.17E-09＜α，回归系数不等于0，显著回归直线的检验：p=2.17E-09＜α，回归直线显著 5、（1）
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