什么有些节点距离近？有些节点相距远，如何判读？还有被引频次多不一定节点就大，这如何解释？距离本身什么也不说明。应该只以是否有连线为准。参见我以前的论文。节点大小在default显视中是和被引频次成比例的，在其他显示模式中是和其他度量成比例的老师说节点距离本身什么也不说明，是否意味着距离近的这些节点不能当做一种聚类？判断聚类的依据是什么？仅仅根据连线颜色划分聚类可以么？能否站得住脚呢？节点之间连线粗细与共被引次数成比例，对么？)：？1：是。？2：参见：Chen, C., Ibekwe-SanJuan, F., & Hou, J. (2010) The structure and dynamics of co-citation clusters: A multiple-perspective co-citation analysis. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 61(7), 1386-1409. 10.1002/asi.21309？3： 仅靠颜色只说明时间。？4：粗细：对。向您请教一下，citespace中的指数“modularity”和“silhouette”分别表示什么，有什么意义参见 Chen, C., Ibekwe-SanJuan, F., & Hou, J. (2010) The structure and dynamics of co-citation clusters: A multiple-perspective co-citation analysis. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 61(7), 1386-1409.
（如何删除以前数据，重装软件） 我之前用的是3.0 R2的版本，由于我是初学阶段，用个很多不同的数据去尝试，但后来我觉得数据太多我想删除一些数据和一些临时文件，我就在输入数据路径上面点击了clear后， 再重新启动Citespace软件就怎么也进不去了，点了后就是显示启动Javaw6.0......,小方框，点点闪闪表示启动可是等这个完了就什么界面也没显示。我后来想是不是我的Javaw程序出了问题，我重新安装了好几遍也是这样，还换了其他版本也不行，我后来还装了3.0 R5, 点击后还是这样，出不来citespace的界面。在命令行：javaws –viewer，从中删除所有CiteSpace的条目。然后再重新下载安装CiteSpace。 link strengths show之后出现的数字表示什么意思？2、在哪里能看到节点间共现次数？我在data->import/export->里面看到可以sql查询，其中有下拉菜单选项author*author collaboration counts 这个应该就可以知道合作次数了吧？但是我输入已有的project名称始终都说Not found any records.articles。对于里面的操作我在wiki上看到过相关文章，但是和我目前用的最新版本有所不同，比如database选择open后没有任何对话框弹出。还请教陈老师告知project和database之间的关系，以及project中应该输入什么才能出来查询结果？1. 余弦2。两个project不一样。要在import/export 建立。中文数据做关键词共现时，可视化界面左侧的列表有重复的记录，这要如何合并，并将合并后的结果反应到中间的图谱中？图中以右键选择Primary Alias/Secondary Alias, 然后再GO!一遍。我选择了 noun phrases ，点运行后，图没有显示，后面process report里写有merged network:nodes=0,links=0,exclusionl list=0. 试试Node Type: Terms1、CSSCI数据聚类后，我选择“label clusters with indexing terms”来自动标注聚类标签，是否可行？citespace中tf*idf、LLR和MI三种算法是否可以正确计算出top-ranked的中文标引词？2、聚类类别选择“colored by clusters membership”后，图谱中各个节点的颜色传递什么信息？1。 应可以。2。同一颜色属于同一cluster. 我想用citespace来分析中文每年数据对应的参考文献数，操作如下：term type=none，node types=CR，点击GO后，请问citespace中什么标准的参考文献为valid references，什么样的参考文献是invalid reference？space status中对space数值和process Reports中的valid reference数值有关联不？我感觉二者数值应该一样才是，请问space值代表的参考文献是以什么标准来得到的？含有author, year, source等信息。缺少这三者其一便invalid
（专利分析）最近在用citespace做专利分析，1、用sigma值来表示结点大小，为什么结点都一样大呢？2、我生成的图谱有的结点的burst值很大但是却没有红色的突变标记，1. Display > Label: proportional/uniform2. 点两下Citation Burst. 应用citespace在取“node type”，同时选择term和keyword以及cited reference，或者更多，那么形成的网络是哪种关系的共现网络呢？而且，同时选择多种类型后，“article lableling”
的标示词应该显示哪种呢，是作者还是被引文献？另外，要寻找研究主题的研究前沿，您认为“node type”里面必选哪几项呢？因为我发现不同选择聚类不同。恳请老师指教~1. term/keyword <--> cited reference: terms in papers that cite the reference；term/keyword <--> term/keyword: co-occurrence ，cited reference <--> cited references: co-citation，2. labeled accordingly.，3. cited references. ，（1）在关键点Citation History分析中，施引文献总是成对重复显示（如下）：这是存在重复文献吗？1.于瑛英, 2009, 中国科技论坛, V , 2.于瑛英, 2009, 中国科技论坛, V , P（2）在分析研究前沿的过程中，Burst Terms （Detect Bursts）下的“noun phrases”显示0burst terms detected；而“plain text”显示175 burst terms detected.在图框下burst均不显示，这好像不合常理，这是为什么呢？1 和 2 不一样：2的后面有个Ｐ.试一下新版本。1、用关键词画出关键词网络图。我得出的关键词网络图是分成很多小部份的，各部分之间是没连线的（各小部分之间有连线），而且，节点上的名称要一个个点击标明上去，能不能一次生成都有关键词标明的所有节点？以及如何根据得出的关键词网络图去分析说明？2、选取作者与关键词作为知识图谱的节点, 他们之间的共现关系作为连线, 作知识图谱。我得出的图形跟上个图差不多。碰到的问题也是节点上的关键词一次全标上去的问题。如何在知识图谱上分成类聚1、类聚2，类聚3？这具问题我可能说不太清楚，陈老师可下载中国知网里的《我国管理科学研究热点及代表人物的可视化分析》看一下，我就是不知道作者是如何用CITESPACE作出那样的知识图谱。以及如何解释说明这样得出的知识图谱？1。 数据如果再多些，一般会出现更多联线。Control Panel（图谱窗口的右边）可以调节：Article Label.2。菜单上Clustering。然后用title, abstract里的词做标签。用CiteSpace分析文献，找出研究热点，发展趋势，对我很有帮助。在使用中越来越发现它功能的强大。有一点建议：就是如果分析之后，能够再开一个窗口显示文献的摘要，就更方便了。像refviz。对于左侧的文献的显示与隐藏能够一次选中多个，不用一个一的选可能更方便（有时文献数有几百）。对文献分析的主要目的，应该是能够帮助快速找到包含前沿的30到50 篇文献，并能够很方便的找到和阅读这些文献。有几个办法查看摘要：被引文献：右键点要看的节点后会有一个到Google Scholar的链接. 引用文献：右键->Citation History->Referenced in xx Records ->在点击Citing Article列表中的条目（但前提是，你设置Project时Enable Export Abstracts 一项选需为 on）。最近在和导师研究CiteSpace时遇到了几个问题，一是在运行可视化窗口时，左侧visible下的勾选有什么作用（试了几次勾选，结果较原来均无变化）；。 控制各节点显示或隐藏。很可能是图中的变化不明显，你没注意到。属于Change Blindness。
（7）如何用CiteSpace整理数据
要求：会使用基本的SQL语句（CiteSpace本身带有一些简要的语法提示，可供初学者练习）。
用CiteSpace整理Web of Science格式数据的过程如下： 1。将数据读入CiteSpace自带的数据库 2。检查，更改数据 3。输出整理后的数据 具体步骤如下：
1。将数据读入CiteSpace自带的数据库 a）CiteSpace：Data：Import/Export；
b) 打开数据库：Database：Open （下方窗口会显示现有project名称） c) 读入WoS格式数据：先将所有数据存到一个文档，每个文件名以download开始，以。txt结束。
d) 在Create a New Project中，用Browse选定你的数据文档，按Import开始读入数据。按提示输入project名（只要不与数据库中现有的其它project重名即可）。
2。检查，更改数据
a) 菜单中各项功能均可使用。相关SQL会显示在SQL Query and Results下的小窗口内。数据库结构可用Database：Show Data Structure显示。 b）更改数据：Project：Edit
CiteSpace提示：UPDATE articles SET article='------', source='------' WHERE project='------' and uid='------'
更改数据需要该数据项的uid，可用SQL查到，例如：select uid from articles where project-‘terrorism'
UPDATE语句中SET 后，WHERE前为数据字段的新值，如：
UPDATE articles SET title=‘The Investigation of terrorist incidents’ WHERE project=’terrorism' and uid='ISI:A1990EZ80000009‘
将把记录号为ISI:A1990EZ80000009的那条记录的标题改为The Investigation of terrorist incidents。 3。输出整理后的数据
a）选择输出数据的范围：Project：1。Select a subset for export
CiteSpace示例如下：SELECT uid FROM articles WHERE project='terrorism' and dt='Article' and year<=2000
例中将输出名为terrorism的project中2000年为止的所有类型为Article的数据条目。可按自己需要修改语句中WHERE之后的部分。 准备好后按Search（最底下一排）。
b）开始输出到WoS格式的文件：Project：2。Export Data （WoS）
按提示选定输出的目的地文档。可在File Name一栏直接打入文档目录的地址。CiteSpace输出时将显示等待，直到输出完毕。输出文件名的命名规则：download_[project 名称]_[文件中的最高纪录序号]_of_[记录总数]。txt 例如：download_terrorism_300_of_586.txt 数据量越大，等待时间越长。