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基于城镇居民消费结构的主成分分析
作者：郭云飞 郑旭 舒超
来源：《科学与财富》2015年第34期
摘 要：我国正在处于迅速发展阶段，但经济发展中存在区域差异的问题，本文主要应用主成分分析对我国31个省份城镇居民的消费结构进行了比较统计分析，从而得到各地区的城镇居民消费结构的一些特点和规律，并把统计结果表现在二维数据表上，指居民的消费水平，进一步出在哪些指标上有所差异，并提出相应政策建议，以期全面提高我国城镇优化消费结构。
关键词：主成分分析；消费结构；消费支出 一、研究假设
1）.因为地域发展水平不一样，处在高水平消费水平的是北京上海浙江天津，几个地方的消费结构相似，，其他区域在一些指标上消费趋势大致相同。
2）.地区的食品、居住、家庭设备用品及服务、文教娱乐消费这生存因子占主导地位，衣着和医疗保健方面形象因子是区别主要消费结构的主要指标，也是衡量享受型、发展型结构的区别。
二、文献综述
随着社会的发展，我们城镇居民消费水平和生活质量有了显著提高，消费结构也相应了发生了深刻变化，消费结构通常是从食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、交通通讯、文教娱乐、医疗保健及服务和其他等8个指标去考查，并且各个指标不是独立存在的。以往的研究，例如《中国各地区城镇居民消费结构比较研究》——山西财经大学（统计与信息论坛）为代表，都是从地区的出发点来运用聚类分析对地区消费类型来划分，而没有从地区的消费结构特点和所占的比重来分析，以至于影响消费的因素都没有明确的划分开来，本文从主成分分析的方向开展来，区别了从聚类分析的角度只是从地区的分布和水平上来讨论居民影响消费结构的因素，提出改善农村居民消费结构消费结构、提高农村居民消费水平的对策建议。 三、变量设计及运行过程
主成分分析（principal components analysis）也称主成量分析，是利用降维的思想，在损失很少信息的前提下，把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法。通常把转化生成的综合指标称为主成分，其中每个主成分都是原始变量的线性组合，且各个主成分之间互不相关，使得主成分比原始变量具有某些更优越的性能。 进行主成分分析的步骤大致如下：