深度剖析服装行业未来发展的五大趋势(2)

2018-12-12 22:31

式,将需要超大的数据存储空间和计算能力才能实现,云计算将使服装行业这一发展成为可能。

DIY互动为未来服装的购买方式

电子商务开辟的全新的配送渠道和物流系统具有传统销售渠道不可比拟的传播和销售优势,“触网”自然不可避免。

实际上,传统服装企业电商化,并不意味着低价促销,而是利用互联网这个信息平台,更快地搜集时尚流行趋势和消费

者消费习惯,满足消费者的购物需求。

想象一下,当人们发现一套想要的衣服时,拍下照片并在网上搜索,找出设计者以及距离最近的商店,然后在手机

上形成三维画像,就可以看到那套衣服穿在自己身上的效果,并可以用平板设备进行DIY修改,最后还可以让朋友在线

观看,并提供意见。这将让服装购买变得更加轻松、更加快捷,并充满DIY互动的乐趣。

众所周知的淘宝网,已建立买家应用中心平台,技术主要包括“虚拟衣柜”、“虚拟试衣间”和“梦境全息展示柜”三大部

分,其中已植入发布会上将做走秀的服装服饰,现场体验除了能够看到炫彩夺目的走秀展示,更能通过3D服装体验技

术对展示服装进行试穿搭配,虽然目前技术还不很成熟,但可看到未来的发展趋势。

“虚拟衣柜”主要运用体感互动和非触摸控制技术,预先植入系统的服装服饰将会以三维动态的形式出现在大型屏幕

墙上,体验者只需通过简单的手势控制,就可以知晓选定商品的所有信息,实现虚拟挑选体验。“虚拟试衣间”则是运用

虚拟肖像增强技术,只要一张体验者的脸部正面照片,想试穿的服装就会以3D成像的形式出现在体验者身上。

而“梦镜全息展示柜”则是运用全息成像技术,让产品实物与绚丽的动画效果相结合,最后用混合现实的方法呈现给

体验者。这三项技术基本展现了3D服装体验的特质和便捷,可以判断,随着这类技术的推广和应用,服装网络购物将

进一步普及和被认可。

目前,实现3D试衣、DIY互动的关键限制在于人体轮廓数据的缺乏。人体轮廓数据,又称体表尺寸,是服装制作

的依据,构建相关数据库系统则成为服装行业急需的基础设施。但我国人口众多,数据采集难度大,相关内容一直处于

空白,目前只有局部小规模的研究。


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