157．在假设检验中，犯第I类错误的概率称为 。显著性水平 158．拒绝域的边界值称为 。临界值
159．一项研究表明，司机驾车时因接打手机而发生事故的比率超过20％，用来检验这一结论的原假设和备择假设应为 。H0:??20%,H1:??20%
160．食品安全部门想检验超市出售的肉类食品的不合格率是否低于5％，建立的原假设和备择假设应为 。
H0:??5%,H1:??5%
161．随机抽取一个n?100的样本，计算得到x?60,s?15，要检验假设
H0:??65,H1:??65，检验的统计量值为 。-3.33
162．随机抽取一个n?50的样本，计算得到x?60,s?15，要检验假设H0:??65,H1:??65，检验的统计量为 。-2.36
163．随机抽取一个n?50的样本，计算得到x?60,s?30，要检验假设H0:??65,H1:??65，检验的统计量值为 。1.18
164．若检验的假设为H0:???0,H1:???0，则拒绝域为 。z?z?/2或z??z?/2 165．若检验的假设为H0:???0,H1:???0，则拒绝域为 。z??z0
?12?12166．根据两个随机样本，计算得到s?1.75,s?1.23，要检验假设H0:2?1,H1:2?1，则检验统计量的值
?2?22122F为 。1.42
?12?12167．根据两个随机样本，计算得到s?1.52,s?5.90，要检验假设H0:2?1,H1:2?1，则检验统计量的值
?2?22122F为 。3.88
?12?12168．根据两个随机样本，计算得到s?2264,s?4009，要检验假设H0:2?1,H1:2?1，则检验统计量的
?2?22122值F为 。1.77
169．随机抽取一个n?40的样本，得到x?16.5,s?7。在??0.02的显著性水平下，检验假设
H0:??15,H1:??15，统计量的值为 。z?1.36
170．随机抽取一个n?40的样本，得到x?16.5,s?7。在??0.02的显著性水平下，检验假设
H0:??15,H1:??15，统计量的临界值为 。z?2.05
方差分析, 回归分析
171..方差分析是检验同方差的若干正态母体______________的一种统计分析方法. 均值是否相等
172.在p元线性回归模型中，误差相互独立且服从正态分布N0,?2，则?2的一个无偏估计为_________（用与
??残差平方和
?i?Se???yi?yi?1n2有关的式子表示）.
Se
n?p?1173.最小二乘法的基本特点是使回归值与___________的平方和为最小. 观测值离差
174.回归分析以变量数目可分为两大类：___________与___________.
一元回归，多元回归
175.因子在实验中所取不同状态称为_____________________. 水平 176.单因子方差分析模型yij????i??ij,i=1,2,?,r;j=1,2, ?,t,中,?称
一般水平
177. 单因子方差分析模型yij????i??ij,i=1,2,?,r;j=1,2, ?,t,中,第i个水平效应
?i称为因子A的____.
?=________. (xx)-1xy 178. 在p元线性回归模型中,?的最小二乘估计???179. 在一元线性回归模型中?的一个无偏估计为_______. ?22?llyy??11yn?2
180．在方差分析中，检验统计量F是组间均方和除以 。组内均方和
181．在方差分析中，自变量的不同水平之间的误差称为 。系统误差
182．在方差分析中，某一水平下样本数据之间的误差称为 。随机误差 183．在方差分析中，衡量不同水平下样本数据之间的误差称为 。组间误差
184．组间误差是衡量不同水平下各样本数据之间的误差，它只包括 。随机误差
185．在方差分析中，假定每个总体都服从 。 正态分布
186．在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中组间平方和反映了 。自变量对因变量的影响
187．设因素的水平个数为是k，全部观测值的个数为n，组内平方和的自由度为 。n?k
188．设因素的水平个数为是k，全部观测值的个数为n，组间平方和的自由度为 。k?1
189．设因素的水平个数为k，全部观测值的个数为n，总平方和的自由度为 。n?k
190．在方差分析中，用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是R2，其计算公式是 。R2?
SSA SST191．可决系数r2的值越大，则回归方程拟合程度 。 越高
192. 若协方差?(x?x)(y?y)大于0，则x与y之间的相关关系是 。正相关
??Y)2 193. 回归平方和计算公式是 。?(Yi
194. .由最小二乘法得到的回归直线，要求满足因变量的 离差平方和最小。实际值与其平均值的
195．在回归模型y??0??1x??中，?反映的是除x和y的线性关系之外的 因素对y的影响。 随机
196．在回归模型y??0??1x??中，?1反映的是由于x的变化引起y的 变化。平均值
197. 在多元回归分析中，多重共线性是指模型中 。两个或两个以上的自变量彼此相关
198. 对于线性回归模型Yi??0??1X1i??2X2i?ui，在取??0.05时，如果已经检验得不拒绝H0:?1?0，则必然
?的P值 。 大于??0.05 有?1
199. 对于线性回归模型Yi??1??2X1i??2X2i?ui估计参数后形成的方差分析表如表8-5所示：
表8-5
离差来源 源于回归 源于残差 总离差 平方和 1000000 100000 1100000 自由度 2 15 17 方差 500000 6666.67 检验回归方程显著性的F统计量为 。74.9999
?????X??X?ui估计参数后形成的方差分析表源于残差的有关数据有空缺，200. 对线性回归模型Y如表i121i22ii8-7所示：
表8-7
离差来源 源于回归 源于残差 总离差 平方和 3046.82 3450 自由度 2 10 方差 1523.41 估计的该回归方程源于残差的方差应当为 。57.60