例 13 设随机变量X服从参数为?的指数分布。由定义中位数u0.5是方程 1?e的解，即
u0.5?我们知道E(x)???x?1 2
ln2?1?，因此，在指数分布情形，中位数并不等于数学期望。中位数在社会资料统计中用得很多，例如，
居民收入统计，中位数较数学期望更具有代表性。当X为离散型随机变量时也可以定义其中位数，但往往已经不具备“中间位置”这样的含义。
第十九题：第一百零六页 例 25，26
例 25 设一个车间里有400台同类型的及其，每台机器需要用电为Q瓦。由于工艺关系，每台机器并不连续开动，开动的时间只占工作总时间的
3，问应该供应多少瓦电力才能以99%的概率保证该车间的机器正常工作？这里，假定各4台机器的停，开是相互独立的。
例 26 为了测定一台机床的质量，把它分解成75个部件来称量。假定每个部件的称量误差（单位：Kg）服从区间（-1，1）上的均匀分布，且每个部件的称量误差相互独立，试求机床质量的总误差的绝对值不超过10的概率。 第二十题：第一百零九页 第一题 1.设随机变量X的分布律为 X 概率 求：
-1 1/3 0 1/6 1/2 1/6 1 1/12 2 1/4 （1）E(X);(2)E(?X?1);(3)E(X2);(4)D(X)
第二十一题：第一百一十一页 第十四题 14.设随机变量（X，Y）的联合分布律为 X 0 Y 0 1 求： 0.3 0.4 1 0.2 0.1 E(X),E(Y),E(X?2Y),E(3XY),D(X),D(Y),cov(x,y),?x,y.
第二十二题：第一百一十一页 第26，27题
26.设随机变量X，Y相互独立，且X~N(1,1),Y~N(?2,1),求E(2X?Y),D(2X?Y). 27.设随机变量X的方差为2.5，利用切比雪夫不等式估计P(|X?E(X)|?7.5)的值。 第二十三题：第一百二十八页 第二题
2.（2）指出下列样本函数中哪些是统计量，哪些不是？为什么？
X1?...?X66T2?X6??T1?T3?X6?E(X1)T4?max(X1,...,X6)
第二十四题：第一百三十二页 例6，7，10
例 6 设有一批同型号灯管，其寿命（单位：h）服从参数为?的指数分布，今随机抽取其中的11只，测得其寿命数据如下：
110，184，145，122，165，143，78，129，62，130，168， 用矩估计法估计?值。
例 7 设总体有均值u及方差?，今有6个随机样本的观测数据为 -1.20，0.82，0.12，0.45，-0.85，-0.30， 求u，?的矩估计。
例 10 设X1,***,Xn是来自N(u,?2)的样本，其中 u,?未知，求u,?2的最大似然估计。第二十五题：第一百四十页 第一题
1.设X1,***,Xn是取自总体X的一个样本，在下列情形下，试求总体参数的矩估计量与最大似然估计量： （1）X~B(1,p),其中p未知，0?p?1; （2）X~E(?),其中?未知，??0.
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