智慧军营安防集成系统解决方案V2.0 (2)(2)

2018-12-23 00:15

第 一 章 背景需求

1.1 技术背景

近年来,由于我军各级党委对科技强军工作的重视和我国军事科研工作者的不断探索和努力,使军队信息化建设水平不断提高。而我国安防产业的快速发展,则为军队安防建设水平的提高奠定了良好的基础,也提供了强有力的支撑。高清、智能、多维,是当下安全防范技术的主流发展趋势。海康威视以不断提升用户应用价值为核心,在人工智能领域,经过了十余年的积累和实践,取得了系列成果,包括Smart 265编码技术、目标结构化算法、车牌识别算法、人脸识别算法、视频检索引擎、多传感器融合等技术。并迅速将积累的技术转化为产品、方案与服务,将AI算力注入边缘,赋能边缘智能。以海康深眸、海康神捕、海康明眸、海康超脑为代表的一系列 AI 设备,可以在边缘侧实现目标检测、特征提取、无损建模等智能感知理解能力,提升感知理解准确性、业务响应敏捷性。同时,图像细节传输更高效,网络压力得到释放。

1) 高清先行,为智能化应用铺路

高清是视频监控在近几年快速扩张普及的一个很重要的因素。从标清到高清的跨越,实现了视频监控从“看得见”到“看得清”的转变。而高清的作用却不止于此,高分辨率的监控画面不仅能够让人类看得更清楚,也能让机器“看”得更清楚,从而让机器更容易从中“读懂”画面的内容,更准确地提取人们关注的有效信息,比如画面中的人、车属性等,这就是智能分析和视频结构化的过程,也是智能化和大数据应用的基础。智能分析的准确率,与智能算法、设备性能等很多因素相关,而高清的视频源永远是最基础、最具决定性的因素。

因此,视频监控的分辨率正在逐年提升。而阻碍高清向超高清发展的一个很重要的原因是带宽和存储的成本,新一代编码算法H.265的出现和普及,就是为了解决这个问题。在国际标准H.265算法基础上,海康威视推出了更高效率的自主专利编码算法Smart 265。这是一项比H.265效率更高的编码技术,相比较H.265,在运动目标不多的场景,例如像室内茶水间、楼梯间等场景下,Smart 265可以降低70%左右的码率;在运动目标部分时间较多,比如不太繁忙的道路上,码率可以降低50%倍以上;而如果场景中不断有目标大幅运动,像火车站等场景下,也会比原有的H.265效果要好。因此,更高效编码算法的出现,大大的降低了超高清的成本,进一步促进了超高清的普及,也为智能的实战化应用铺平了道路。

2) 边缘计算,积累关键有效数据

IP摄像机高清化解决了视频源清晰度的问题,为智能算法准确率的进一步提升打下了良好的基础,伴随着IP摄像机硬件平台性能的提升和智能分析算法的改进,智能前置使边缘计算成为可能,IP摄像机的智能化应用也实现了质的飞越,迅速进入了实战化阶段。边缘计算相当于是把每一台传统的摄像机从一个视频采集单元变成了一个智慧处理单元,从传统的“事后查阅录像”到“事中及时响应”,甚至是事前预警,可以大大提高实时性,提升监控的价值。并且,不会存在单点瓶颈。大量分布式的智能前置可以给后端存储及平台提供非常丰富的智能视频码流和结构化数据信息,为后续的视频快速定位检索和大数据的进一步应用提供了最原始的素材。

另外,近年来深度学习技术在语音识别、图像识别等应用中取得显著成效,深度学习也正影响着视频智能分析技术。 “海康深眸”系列前端摄像机中都内嵌基于视频监控场景训练优化的深度学习算法,具有结构化信息提取、人脸库实时比对、人体属性分析、人员流量统计、道路实况检测、车辆特征识别、全景覆盖监控等多种边缘计算能力,将前端设备的智能化应用发挥到极致。此外,还将人眼仿生、MSS多光谱成像、被动红外热成像等技术融入其中,可对因环境造成的图像模糊昏暗进行亮度清晰度的还原,实现环境测温、防火防盗等功能。

3) 多维感知,让数据类型更丰富

高清先行,边缘计算,IP摄像机能够为大数据应用提供足够大量的数据信息,但大数据时代还需要提供尽可能大的信息密度和尽可能多的信息种类,这就要求前端感知是多维的。

首先是视频采集的多维化,海康威视IP摄像机从平面发展到了立体,比如基于双目立体视觉技术的双目摄像机,由立体视觉技术形成的视场中带有物体的三维几何信息,因此能够有效的设定检测规则,排除光线、影子等干扰因素,大幅提高智能分析的准确度,可以提供更多更准确的大数据信息;从局部发展到全景,比如海康威视基于多sensor拼接技术的鹰眼系列产品,以前我们想要看训练场等超大场景,需要4台摄像机加1台服务器,成本高、维护难,但现在,只需要一台多镜头拼接的多sensor设备,就可以直接输出一个180°或360°的立体高清全景画面。如果想进一步看清细节,利用多sensor设备集成的高清大倍率球机变倍放大,兼顾全景和细节。这样,通过单个产品,我们能够获得的信息密度就会变得更高。

其次是感知手段的多维化,多维的感知手段带来的是多维的数据类型,比如视音频信息、

方位信息、环境信息、报警信息等等。同时,感知网络所获取的数据信息以视频为核心,各种数据与视频相结合后,就能获得可视的感知内容。比如,把摄像头和电子罗盘、GPS等传感器结合起来,就能在电子地图上清楚的看到这个摄像机所监控的区域,称作可视域,还可以自动在监控画面上叠加显示设备所在地的经纬度,便于管理和调动;把视频和温湿度传感器结合起来,在弹药枪械库、毒麻药品库等这些对环境温湿度有很高要求的场所下,就既可以看到仓库的监控实景,又能了解仓库当前的环境状况了,当温湿度超过设定阈值,还可以实时显示温湿度异常仓库的监控画面,让监控人员快速定位和了解现场情况。

1.2 业务需求

军队作为一个特殊的体系,肩负着保家卫国的重要使命。随着国家对军队现代化建设的重视,科技强军成为新时期军队建设的主旋律。原总政治部、总参谋部、总后勤部、总装备部联合下发了《重要军事目标安全技术防范工作规定》,明确了重要军事目标安全技术防范工作是“及时发现、控制和处置各类违法犯罪活动和突发事件,确保重要军事目标安全的一项基础性工作”。另外,发布施行的《中国人民解放军安全条例》第三十三条规定,各级应当加强安全设施设备建设,在新装备研制、新建(改建、扩建)工程,以及信息系统开发项目,必须将相应的安全设施设备建设纳入规划,同步设计、同步实施;重要仓库、重要指挥工程等要害目标必须完善安全监控系统等技术防范措施。在这些政策和文件的指引下,军队安防建设水平实现了极大地提升。

与民用安全防范系统建设相比,军队无论是在安防产品的选择上,还是在安防系统的设计、施工上,都存在着很大的差异。其中,安全至上、不容闪失是重要军事目标安防和一般民用安防要求的最大区别。军队安全关系国家安全,面临的不安全事件,往往具有很强的预谋性和目的性,往往针对的不是财产,而是重大装备、重要人员、关键岗位和核心机密,通常危害大、风险高,因此重要军事目标必须具有高度的安全性,也是军队营区安全防范系统建设的核心所在。针对军队安全防范系统的特殊性,在科学构建军队营区安全防范体系时,我们应特别注意以下几个方面:

其一,实现系统的集成化、智能化。因为军队的特殊性和编制问题,通常不会设立专门的安防系统运行管理和维护人员,只能是编制内的现有人员轮流值班,因此军队安防系统应尽可能提高集成化、智能化水平,力求操作简单方便,易于掌握。这就要求视频监控、入侵

报警、门禁控制等安防子系统应采用网络化架构,并由统一的平台进行管理,实现监控中心对所有安防信息的集中管理和整合应用,实现跨系统之间的信息数据交互、报警联动响应,提高军营安防集成系统的整体预警联防能力。并将AI算力注入高清网络摄像机等前端感知设备,提供边缘侧的目标检测、特征提取、无损建模等智能感知理解能力,可对人、车实现自动识别跟踪。同时,可以通过智能化的运维手段,实现视频设备运行状态实时监测、视频质量情况智能诊断、录像情况集中监控,做到设备故障第一时间主动告知,并能够及时、准确分析和定位故障根源,实现运维管理效率和服务管理质量的同步提升。

其二,技防、物防、人防结合更为紧密。随着科技强军战略的实施,视频监控、入侵报警、出入口管理、安全检查等技术防范系统在军队中得到了深入而广泛的使用,日益成为部队防范各类安全事故的重要技术保障。从系统论的角度来看,技防设施必须依托物防设施,与之很好地结合,才能发挥出整个安防系统的最大功效。通过技防和物防设施的组合、复合使用,构成多层防护、纵深防护,具备威慑、制止、延迟等功能,不仅够使防范对象望而却步,还能有效制止、延迟防范对象的进一步破坏,进而达到减少损失和降低损害程度的目的。在加强技防与物防建设的同时,军队也是人防部署最严密的地方,军队的安防系统建设要以军队人防为基础,将技防、物防和军队的警卫部署、安全制度、应急机制等有效结合起来。这种技防、物防、人防相结合形成的纵深防护体系非常契合军队军事禁区安全防范的要求。

1.3 建设内容

根据《重要军事目标安全技术防范工作规定》以及GJB 8856-2016《军事目标安全技术防范通用要求》等相关指导文件,本方案采用纵深防护体系,通过视频、门禁、报警、智能等各类技术手段,构建三级防护圈,实现“防护区、监控区、限制区”多层次防护,其中防护区指军事设施、军事机构等所在营院;监控区指防护区内需要安全技术防范措施全面覆盖的区域;限制区指监控区内仅限授权人员可以出入和活动的区域。具体建设内容如下:

序号 防护区域 第一防护圈:军事设施、军事机构等所在防范措施 视频采集:在营区实体周界、周边道路等防护区,视频通过网络高清摄像机实现7X24小时全天候视频采监控 集,摄像机应具备透雾、黑光等技术特性。 备注 1 周界防范

序号 防护区域 地的周界防范、营门管控、低空防御 防范措施 行为分析:摄像机应支持周界越界侦测,人员徘徊侦测,人员聚集侦测,快速运动侦测,违规停车侦测,物品遗留侦测等视频智能分析功能,周界盒子/超脑支持深度学习算法,二次分析识别人体,提高报警准确率。 电子围栏:通过低频低能量高电压(0.7KV-6.5KV)脉冲实现入侵行为的探测、反击、报警,同时具有阻挡以及威慑作用,误报率低,通过平台与视频监控联动实现报警复核,实体周界立杆安装,提供500W产品责任险。 振动光纤:通过检测到的振动信号与光相位图库进行比对分析,智能判断出引起振动信号的动作是攀爬等入侵行为,还是风雨等环境干扰,误报率低,通过平台与视频监控联动实现报警复核,根据实际环境可采用挂网或埋地方式部署。 访客登记:来访人员到传达室进行信息登记,由值班人员联系被访人,经被访人确认后,值班人员使用访客一体机对来访人员进行人证比对,完成信息登记,采用卡片识别授权或人脸识别授权。 卡片授权:在营门执勤岗哨一侧,部署人员通道闸机,访客及内部人员可通过IC卡进行身份认证,通人员道宽度550mm-1100mm,通行效率20-60人每分钟,管理 通过24对红外检测,实现防尾随报警功能。 备注 周界报警 营门管控 人脸授权:在营门执勤岗哨一侧,部署人员通道闸机或立式人证比对终端,基于深度学习算法,访客及内部人员可通过人脸识别进行身份认证,刷脸验证时间≤1S/人,人脸验证准确率≥99%,岗哨执勤人员可根据比对信息进行二次复核。部署双目智能行为摄像机,内嵌立体视觉算法与深度学习算法,支持袭岗、离岗等岗哨异常报警。 车牌识别:在营门车辆出入口,部署车牌识别道闸,车辆自动抓拍识别进出车辆车牌,内部车辆自动放行,管理 外部未登记车辆需停车人工核对信息后手动放行,并自动识别车牌记录保存。


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