数据模型及决策考试复习资料

2018-12-27 18:13

数据模型及决策考试各类题型复习资料

(仅限参考)

一、建立线性数据模型

1、设某厂有甲、乙、丙、丁四台机床,生产A、B、C、D、E、F六种产品,每种产品都要经过两种机床加工。根据机床性能和以前的生产情况,知道制造每一单位产品机床所需工作时数,每台机床最大工作能力及每种产品的单价如表所示。

问在机床能力许可的条件下,每种产品各应生产多少,才能使这个工厂的生产总值达到最大?

解:设用x1,x2,?,x6分别表示A,B,?,F六种产品的生产件数,则得到如下的线性规划模型:

max z=0.4x1+0.28x2+0.32x3+0.72x4+0.64x5+0.6x6

S.t. 0.01x1+0.01x2+0.01x3+0.03x4+0.03x5+0.03x6≤850 0.02x1 +0.05x4 ≤700 0.02x2 +0.05x5 ≤100 0.03x3 +0.08x6≤900

xj≥0 , j=1,2, ? ,6

2、某饲料公司用甲、乙两种原料配制饲料,甲乙两种原料的营养成份及配合饲料中所含各营养成份最低量由表1给出。已知单位甲、乙原料的价格分别为10元和20元,求满足营养需要的饲料最小成本配方。

表1 甲、乙两原料营养成份含量及最低需要量甲原料x1乙原料x2配合饲料的最低含量 营养成分(营养成分单位/原料(营养成分单位/原料单位)单位)

钙蛋白质热量1311161015151

解:设配合饲料中,用甲x1单位,用乙x2单位,则配合饲料的原料成本函数,即决策的目标函数为Z=10x1+20x2。考虑三种营养含量限制条件后,可得这一问题的线性规划模型如下: Min Z=10x1+20x2 x1+x2≥10 3x1+x2≥15 x1+6x2≥15 x1≥0 , x2≥0

3、某农户计划用12公顷耕地生产玉米,大豆和地瓜,可投入48个劳动日,资金360元。生产玉米1公顷,需6个劳动日,资金36元,可获净收入200元;生产1公顷大豆,需6个劳动日,资金24元,可获净收入150元;生产1公顷地瓜需2个劳动日,资金18元,可获净收入1200元,问怎样安排才能使总的净收入最高。

解:设种玉米,大豆和地瓜的数量分别为x1、x2和x3公顷,根据问题建立线性规划问题模型如下:

Max Z=200 x1+150 x2+100 x3 x1+x2+x3≤12

(1)

(2)

6x1+6x2+2x3≤48

36x1+24x2+18x3≤360 (3) x1≥0,x2≥0,x3≥0

4、某农户有耕地20公顷,可采用甲乙两种种植方式。甲种植方式每公顷需投资280元,每公顷投工6个,可获收入1000元,乙方式每公顷需投资150元,劳动15个工日,可获收入1200元,该户共有可用资金4200元、240个劳动工日。问如何安排甲乙两种方式的生产,可使总收入最大?

解:设甲方式种x1公顷,乙方式种x2公顷,总收入为Z,则有: Max Z=1000x1+1200x2 280x1+150x2≤4200 6x1+15x2≤240 x1+x2≤20 x1≥0,x2≥0

5、生产计划问题:某厂计划内将安排生产I,II两种产品,已知生产单位重量的产品所需的设备为A及B、C两种原料的消耗如表1所示:

2

设备A 材料B 材料C I 1 6 0 II 2 0 5 总用量 8 24 15 表5.1 生产设备和原料消耗表

生产单位重量的产品I可获利2万,生产单位重量的产品II可获利5万。 问:如何安排生产可使工厂获得的利润最多? 模型建立:

第一步,确定决策变量:要求的未知变量是I,II两种产品的产量,用x1,x2分别表示它们;

第二步,确定目标函数:本问题的目标是使工厂获得的利润Z?2x1?5x2最大; 第三步,确定约束条件:在这个问题中,约束条件是设备及材料的限制,

设备A:x1?2x2?8 材料A:6x1?24 材料B:5x2?15

则这一问题的线性规划模型为:

maxZ?2x1?5x2

?x1?2x2?8?6x?24?1s.t. ?

5x?152???x1,x2?06、合理下料问题:某厂生产过程中需要用长度分别为3.1米、2.5米和1.7米的同种棒料毛坯分别为200、100和300根,而现在只有一种长度为9米的原料,问应如何下料才能使废料最少?

解 解决下料问题的关键在于找出所有可能的下料方法(如果不能穷尽所有的方法,也应尽量多收集各种可能的下料方法),然后对这些方案进行最佳结合。

对给定的9米长的棒料进行分割,可以有9种切割方法,见表5.2所示。

3

表5.2 毛坯切割方案表

设用第i种方法下料的总根数为xi,则用掉的总根数为x1?x2???x9 废料总长度为:

0.3x1?1.1x2?0.9x3?0.8x5?1.5x6?0.6x7?1.4x8?0.5x9

约束条件为所需的零件毛坯数量:

2x1?2x2?x3?x4?x5?200 x1?2x3?x4?3x6?2x7?x8?100 x2?2x4?3x5?2x7?3x8?5x9?300

由此可得该问题的线性规划模型如下:

minZ?0.3x1?1.1x2?0.9x3?0.8x5?1.5x6?0.6x7?1.4x8?0.5x9

?200?2x1?2x2?x3?x4?x5?x?2x?x?3x?2x?x?100?134678 ?x?2x?3x?2x?3x?5x?30045789?2??x1,x2,?,x9?0由于用掉的总料长度为200?3.1?100?2.5?300?1.7?1380,则有废料长度=9?用料根数-1380。

7、合理配料问题:根据对77种食物所含的九种营养物:热量(糖与脂肪)、蛋白质、钙、铁、维生素A、维生素BI、维生素B2、草酸与维生素C的成份及食物的市场价格调查,按照医生所提出的对每个人每天所需的营养要求,可得表5.3

4

表5.3 食物营养成分表

问怎样采购食物才能在保证营养要求的前提下花费最省?这就是营养问题或饮食问题,配料问题就是由此而推广来的。

设每天购买甲,乙,丙,丁四种食物的数量分别为x1,x2,x3,x4,即可列出如下的线性规划模型:

minZ?0.8x1?0.5x2?0.9x3?1.5x4(总花费最省)

?1000x1?1500x2?1750x3?3250x4?4000?0.6x?0.27x?0.68x3?0.3x4?1?12s..t?

17.5x?7.5x?30x?30124???x1,x2,x3,x4?0二、运输问题

例题 某公司经销甲产品。它下设三个加工厂。每日的产量分别是:A1为7吨,A2为4吨,A3为9吨。该公司把这些产品分别运往四个销售点。各销售点每日销量为:B1为3吨,B2为6吨,B3为5吨,B4为6吨。已知从各工厂到各销售点的单位产品的运价为表5-3所示。问该公司应如何调运产品,在满足各销售点的需要量的前提下,使总运费为最少。 销售点 加工厂 A1 A2 A3 销 量 B1 3 1 7 3 B2 11 9 4 6 B3 3 2 10 5 B4 10 8 5 6 产 量 7 4 9 表 5-3 单位运价表

1. 启动程序,点击开始?程序?WinQSB? Network Modeling,屏幕显示如图5-11所示的网络模型工作界面。

图5-11 网络模型的工作界面

2. 建立新问题或打开磁盘中已有的文件,按点击File?New Problem或直接点击工具栏的按钮

建立新问题,屏幕上出现如图5-12所示的问题选项输入界面。

5


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