用横截面数据研究消费和收入之间的关系时，对收入较少的家庭在满足基本消费支出之后的剩余收入已经不多，用在购买生活必需品上的比例较大，消费的分散幅度不大。收入较多的家庭有更多可自由支配的收入，使得这些家庭的消费有更大的选择范围。由于个性、爱好、储蓄心理、消费习惯和家庭成员构成等那个的差异，使消费的分散幅度增大，或者说低收入家庭消费的分散度和高收入家庭消费得分散度相比较，可以认为牵着小于后者。这种被解释变量的分散幅度的变化，反映到模型中，可以理解为误差项方差的变化。 11、产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。
产生原因：（1）模型中遗漏了某些解释变量；（2）模型函数形式的设定误差；（3）样本数据的测量误差；（4）随机因素的影响。
产生的影响：如果线性回归模型的随机误差项存在异方差性，会对模型参数估计、模型检验及模型应用带来重大影响，主要有：（1）不影响模型参数最小二乘估计值的无偏性；（2）参数的最小二乘估计量不是一个有效的估计量；（3）对模型参数估计值的显著性检验失效；（4）模型估计式的代表性降低，预测精度精度降低。 12、检验异方差性的方法有哪些？
检验方法：（1）图示检验法；（2）戈德菲尔德—匡特检验；（3）怀特检验；（4）戈里瑟检4.异方差性的解决方法有哪些？
解决方法：（1）模型变换法；（2）加权最小二乘法；（3）模型的对数变换等 13、什么是加权最小二乘法？它的基本思想是什么？
加权最小二乘法的基本原理：最小二乘法的基本原理是使残差平方和
2e?t为最小，在
2x,e?异方差情况下，总体回归直线对于不同的tt的波动幅度相差很大。随机误差项方差t越
小，样本点
yt对总体回归直线的偏离程度越低，残差et的可信度越高（或者说样本点的代表
2性越强）；而?t较大的样本点可能会偏离总体回归直线很远，et的可信度较低（或者说样本点的代表性较弱）。因此，在考虑异方差模型的拟合总误差时，对于不同的et应该区别对待。具体做法：对较小的et给于充分的重视，即给于较大的权数；对较大的et给于充分的重视，即给于较小的权数。更好的使计的统计性质。
14、简述DW检验的局限性。
从判断准则中看到，DW检验存在两个主要的局限性：首先，存在一个不能确定的DW..值
2e?t反映var(ui)对残差平方和的影响程度，从而改善参数估
222区域，这是这种检验方法的一大缺陷。其次：DW..检验只能检验一阶自相关。但在实际计量经济学问题中，一阶自相关是出现最多的一类序列相关，而且经验表明，如果不存在一阶自相关，一般也不存在高阶序列相关。所以在实际应用中，对于序列相关问题—般只进行DW..检验。
15、什么是多重共线性？产生多重共线性的原因是什么？ 多重共线性是指解释变量之间存在完全或近似的线性关系。
产生多重共线性主要有下述原因：
（1）样本数据的采集是被动的，只能在一个有限的范围内得到观察值，无法进行重复试验。
（2）经济变量的共同趋势
例如，在做电力消费对收入和住房面积的回归时，总体中有这样的一种约束，即收入较高家庭的住房面积一般地说比收入较低的家庭住房面积大。资本投入、劳动投入等，收入消费、投资、价格、就业等。
（3）滞后变量的引入
例如消费不仅受当期可支配收入Xt的影响，而且也受前期可支配收入Xt-1,Xt-2,…的影响。当Xt，Xt-1,Xt-2,…共同作为解释变量时，高度多重共线性就不可避免。
（4）模型的解释变量选择不当
16、不完全多重共线性对OLS估计量的影响有哪些？
答：（1）可以估计参数，但参数估计不稳定。（2）参数估计值对样本数据的略有变化或样本容量的稍有增减变化敏感。（3）各解释变量对被解释变量的影响难精确鉴别。（4）t检验不容易拒绝原假设。
17、从哪些症状中可以判断可能存在多重共线性？
答：（1）模型总体性检验F值和R2值都很高，但各回归系数估计量的方差很大，t值很低，系数不能通过显著性检验。
（2）回归系数值难以置信或符号错误。
（3）参数估计值对删除或增加少量观测值，以及删除一个不显著的解释变量非常敏感。 18、什么是内生变量、先决变量、外生变量？
内生变量是具有某种概率分布的随机变量，内生变量是由模型系统决定的，同时也对模型系统产生影响。内生变量一般都是经济变量。
外生变量一般是确定性变量，或者是具有临界概率分布的随机变量。外生变量影响系统，但
本身不受系统的影响。外生变量一般是经济变量、条件变量、政策变量、虚变量。 外生变量与滞后内生变量统称为先决变量。
19．什么是结构方程的识别、模型的识别、恰好识别、过度识别？
判断联立方程模型中某个结构方程是否具有确定的统计形式，则称结构方程的识别问题。如果一个模型中的所有随机方程都是可以识别的，则认为该联立方程计量经济学模型系统是可以识别的。如果一个模型系统中存在一个不可识别的随机方程，则认为该联立方程计量经济学模型系统是不可识别的。
如果某一个随机方程具有一组参数估计量，称其为恰好识别；如果某一随机方程具有多组参数估计量，称其为过渡识别。
20. 什么是滞后现像？产生滞后现像的原因主要有哪些？
因变量受其自身或其他经济变量前期水平的影响，称为滞后现象。其原因包括：（1）经济变量自身的原因；（2）决策者心理上的原因；（3）技术上的原因；（4）制度的原因。 21 什么是平稳随机时间序列?什么是非平稳时间序列? 290页
计算分析题
1 已知2001年中国各地区农村居民家庭人均农业经营收入和其他收入及消费支出，如下表所示（单位：元）。
人均消费支出 人均从事农业经营的收入 Y X1 北 京 3552.1 579.1 天 津 2050.9 1314.6 河 北 1429.8 928.8 山 西 1221.6 609.8 内蒙古 1554.6 1492.8 辽 宁 1786.3 1254.3 吉 林 1661.7 1634.6 黑龙江 1604.5 1684.1 上 海 4753.2 652.5 江 苏 2374.7 1177.6 浙 江 3479.2 985.8 地区 人均其他收入 X2 4446.4 2633.1 1674.8 1346.2 480.5 1303.6 547.6 596.2 5218.4 2607.2 3596.6 安 徽 福 建 江 西 山 东 河 南 湖 北 湖 南 广 东 广 西 海 南 重 庆 四 川 贵 州 云 南 西 藏 陕 西 甘 肃 青 海 宁 夏 新 疆 1412.4 2503.1 1720.0 1905.0 1375.6 2703.4 1550.6 1357.4 1475.2 1497.5 1098.4 1336.3 1123.7 1331.0 1127.4 1330.5 1388.8 1350.2 2703.4 1550.6 1013.1 1053.0 1027.8 1293.0 1083.8 1242.9 1068.8 1386.7 883.2 919.3 764.0 889.4 589.6 614.8 621.6 803.8 859.6 1300.1 1242.9 1068.8 1006.9 2327.7 1203.8 1511.6 1014.1 2526.9 875.6 839.8 1088.0 1067.7 647.8 644.3 814.4 876.0 887.0 753.5 963.4 410.3 2526.9 875.6 （1）为了考察从事农业经营的收入和其他收入对农村居民消费支出的影响，将各变量取自然对数，然后使用OLS法估计如下的双对数模型：
LNY=b0+b1LNX1+b2LNX2+? Eviews软件的输出结果如下：
Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Sample: 1 31
Included observations: 31 Variable C LNX1 LNX2 R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Coefficient 1.602583 0.325408 0.507078 Std. Error 0.860976 0.103769 0.048599 t-Statistic 1.861356 3.135885 10.43388 Prob. 0.0732 0.0040 0.0000 0.796507 Mean dependent var 7.448706 0.170267 Akaike info criterion -0.611133 0.811744 Schwarz criterion 12.47256 F-statistic -0.472360 54.79831 0.000000 Adjusted R-squared 0.781971 S.D. dependent var 0.364648 Durbin-Watson stat 1.964715 Prob(F-statistic) 要求：
① 写出根据序列Y、X1、X2，生成对数序列LNY、LNX1、LNX2的命令格式。 genr lny=log(y) genr lnX1=log(X1)
genr lnX2=log(X2)
②写出用OLS法估计上述方程的命令格式。
ls lny c lnx1 lnx2
（2）根据软件输出结果，完成下列任务（要求写出主要的步骤，得数可以直接取自软件输出结果）
①写出OLS法得到的回归方程，并对结果的统计意义和经济意义进行解释。 LNY = 1.602583 +0.325408LNX1+0.507078LNX2 + e （1.861356）（3.135885） （10.43388） R2=0.796507 R=0.781971
统计意义：当X2不变时，X1每增加1%，可引起Y增加0.325408%；当X1不变时，X2每增加1%，可引起Y增加0.507078% 。
经济意义：当农村居民家庭人均其他收入不变时，人均经营收入每增加1%，可引起人均消费支出增加0.325408%；当农村居民家庭人均经营收入不变时，人均其他收入每增加1%，可引起人均消费支出增加0.507078% 。
② 进行变量的显著性检验。
解：提出假设H0: bi = 0 H1: bi≠0 (i=1,2)
计算检验统计量：
2t1???bb11S = 3.135885 > 2.042 =t0.025 （30）?1bt2???bb22S （30）?10.43388> 2.042 = t0.025?2b所以，拒绝假设H0: bi = 0, 接受对立假设H1: bi≠0 统计意义：在95％置信概率下，b1、b2都显著地不等于0，X1、X2对Y的弹性系数都显著不为0。
经济意义：在95％置信概率下，农村居民家庭人均经营收入和其他收入对人均消费支出的弹性系数都显著不为0。
③ 进行拟合优度检验。