第四章 智慧城市实现的目标
引入智慧城市技术的终极目标是优化控制城市系统，提供居民广泛的选择和实时反馈，去影响他们的行为，从而获得很好的结果。
从概念上讲，智慧城市可以看作很多相互独立的闭环系统组成的集合。从物理工程看，闭环系统可以看作一个由适当的反馈和控制来约束的自动化的过程控制系统（例外情况除外），在决策支撑层面看，闭环系统通过基于规则的模型来限制其自由度。在每一个子系统的基础上优化全系统的资源是一个有挑战性的问题，必须定位跨域的跨系统的相关性和周期性。在项目中，网格化的供电能力部分依赖有多大潜在功率，它们反馈到网格的能源依赖用量。这些又与交通拥塞相关。管理能源生成和储备以及管理车辆，每一项都是非常困难的，如何整体优化这两个系统则是一个跨域的高度复杂的资源优化问题。相互依赖系统的自动防故障装置也是非常重要的。
另一方面还加强了人与城市的互动。人在城市向智慧化演进中处于中心地位。他们是重要的数据来源，既有关于他们自身的，也有关于物理世界的。如果他们能够容易提供这些数据，比如通过移动电话，或者如果他们能看到他们所贡献的信息的价值，他们有可能成为积极的参与者。当信息模型和分析算法可以组织数据、揭示本质和简化决策时，这些模型有助于人做出复杂的决定。
在智慧城市相关技术中，对人行为的建模、理解以及影响，提供位置相关的信息与反馈以及培养信任都是关键性的挑战，这些问题的解决依靠心理学、用户体验设计、城市系统、位置相关服务、游戏设计与游戏理论和社会计算。
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第五章 总结
城市化进程伴随着人类社会的文明进步，工业化、信息化进一步的加快了这一进程，城市管理必须面对和处理不断涌现的社会问题：交通系统拥堵、城市管理低效、环境监测体系不完善、教育资源不均衡、应急系统不通畅等等。作为智慧城市的信息系统必须拥有强大的计算能力、感知能力和数据应用能力。云计算、物联网和语义网三大技术的发展为智慧城市建设提供了可行性。本文以武汉市智慧城市及其重点工程市行政服务中心的需求、规划、实施、运营为课题背景，对城市数据中心的云计算资源调度、城市感知网的架构与中间件设计和城市关联数据的组织与应用三个方面的关键技术展开研究。
本文分析了智慧城市信息系统的需求，提出了智慧城市发展中面临的问题和关键技术分析。这对于智慧城市信息系统的规划、设计、实施和评价，具有一定的理论意义，在未来提升城市公共服务水平、确保城市可持续发展具有重要应用价值。
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参考文献
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