基于labview的振动信号采集的设计 - 图文(7)

2018-12-29 22:12

南京工程学院汽车与轨道交通学院毕业设计(论文)

5.2前面板登陆界面

5.2.2电机转速控制前面板

电机转速控制前面板主要包括控制通道(即输出给变频器的控制电压通道)、控制电压范围输入(根据变频器的的控制电路电压设定,本设计设定为0~5V)、电机启动按钮、转速输入旋钮,以及振动频率显示,具体前面板如图5.3所示。 5.2.3数据采集及保存前面板

该面板包含了采集的启动以及停止按钮、采集通道(即传感器输出信号的接受通道,本系统设置了三个通道,即最多可以同时接收三个传感器的信号)、采样率输入、每通道采样数的设置、每通道缓冲区的设置以及实时波形显示,具体前面板如图5.3所示。

图5.3 电机转速控制及数据采集保存前面板图

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5.2.4信号分析前面板

在线分析用做数据的频谱分析,在线分析是依据此次的振动信号分析设计

的单通道数据分析,具体前面板如图5.4。

图5.4 信号分析前面板图

5.2.5模拟信号的分析实图

由于身边的资源有限,没有型号为FR-S540SE-0.4的变频器和PCI-6024E采集卡,所以在设计的过程中只能有一个模拟信号来代替采集到的振动信号。对模拟信号进行了对应频谱的分析以后,产生波形图如图5.5和5.6所示。

5.5正弦信号功率谱

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5.6随机模拟信号的自功率谱和时频谱

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第六章 振动信号的频谱分析

6.1 频谱分析的理论知识

首先,通过图书馆以及网络资源,学习了相关频谱分析的理论知识,由于时间有限,只摘要了几种频谱分析的理论知识,对其进行简单的数学原理解释。 6.1.1功率密度函数的定义

随机信号的自功率谱密度函数是该随机信号自相关函数的FT变换,记为:

其逆变换为:

两个随机信号的互功率谱密度函数为:

其逆变换为:

的。S (f)中包含着R (τ)的所有数据信号。由于函数,互相关函数 类似的,

和和

保存了

并非偶函数,因此的所有数据信号。

表示信号的

为实偶函数,

亦为实偶

因为S(f)和R(τ)是两者之间的关系的傅立叶变换,两者是唯一相应

具有虚的部分和实的部分,

(6.1)

6.1.2功率谱密度函数的物理意义

的频域描述表达成函数时时一个随机信号。

为功率谱密度函数。

功率密度沿频率轴的分布,故又称

的频域描述表达成函数时时一个随机信号。由于整体随机信

时是收敛的,即可满足(FT)的条件,

号不收敛,不符合条件,所以它的傅立叶变换是不存在的,是不能直接获得谱。但均值为零的随机信号的相关函数在 根据FT理论,自相关函数

对于式(6.1)当T=0时,有:

(6.2)

根据相关函数的定义,当T=0时,有:

是绝对可积的。

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比较以上两式可得:

上式表现了

弧线下的总面积与

弧线下的总体面积相等,在物理

意义方面上看来,x2(t)是信号x(t)的能量,x2(t)/T是信号x(t)的功率,

是信号x(t)的总功率。

组成这一功率总和,

所以,

弧线下与X轴围成的总面积与总体的面积相等,的数值表明总功率在不同频率处的功率布局,

为功率谱密度。

故所得到的总面积就是信号的功率总和。不计其数的各种频率上的功率元

表明了信号的功率密度沿频率轴的分布,故又称

函数。用同样的方法,也可以用于诠释互谱密度函数

底下阐述自功率谱密度函数

和幅值谱X(f)或能谱|X(f)|2之间的联系。根

据Parseval定理型,在时间轴上的平均功率数据信息表达:

(6.3)

比较式(6.2)与(6.3)可得:

自功率谱密度函数的频率范围是(谱密度函数。 它在 (

),它是一个偶函数,它又称双边自功率

=

来表示数据信息的所有

,0)的频率限度内的函数值是其在(0,)频率范围函数

信号的单边功率谱密度函数。

值的对称显现,所以,可用在(0,)范围内功率谱。x(t) 被我们称作6.1.3功率谱的计算

功率谱的计算有几种方法。最重要的好处是库立-杜凯(库勒图基FFT)方法,用于测量的功率谱。功率谱的测算有下列几种方式。第一种是布拉克—杜开(Blackman—Tukey)法。该方法是基于原来的信号来计算相关函数,然后,傅立叶变换的功率谱;第二种为模拟滤波器法。它是利用模拟分析仪来对数据进行分析计算的一种方法;第三种是库立—杜开(Cooley—Tukey)法,即用FFT计算

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