大数据背景下我国电子商务企业营销策略研究(2)

2019-01-05 13:29

(三)加强与相关企业的合作 ........................... 13 (四)培养和引进专业化的高素质营销人才 ............... 14 六、结论 ................................................ 14 参考文献 ................................................ 16

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大数据背景下我国电子商务企业营销策略

研究

引言

伴随着大数据时代的到来,中国的电商企业迎来了新一轮的发展时机,由于当前的市场竞争环境日趋激烈,电子商务企业的发展面临着巨大的压力和挑战。所以,如何通过有效的营销策略提高企业的竞争地位,俨然成为在大数据背景下需要关注的重要问题。本文主要以大数据为背景,对电商企业的营销策略进行了探析,并对电商企业营销策略存在的问题作了深入研究,并提出了相应的改进策略。以此期望通过完善的营销策略,使电商企业在大数据环境下得到健康发展

[1]

一、研究的背景及现状

(一)研究的背景

随着互联网和信息技术的不断发展和更新,大数据时代的悄然来临,信息爆炸产生的大量数据也成为社会生产的重要因素。在大数据时代,数据不仅在爆炸性增长的时候,而且数据种类也越来越多样化,数据还正以加快的速度变动和更新着,因此对数据进行有效地分析已成为企业的重要竞争力[2]。同时,电子商务作为互联网和信息技术的产物,是时代发展的必然趋势,各类企业不断寄于电商市场行列中,新的营销理论和营销方式也层出不穷,而电商企业之间的竞争也愈加

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激烈,因此只有适应当今时代的发展需求才能得以生存,反之将会被很快淘汰出电商行业的市场。伴随着大数据的到来,电商企业发生了翻天覆地的变化,不管是企业的经营方式还是人们的消费方式都在发生着巨大的改变,越来越多的电子商务企业开始着手利用数据实施新的营销策略,并取得了良好的营销效果。就目前而言,大数据的发展还处于前期阶段,对于大数据背景下电商企业实施何种营销策略更为有效还处于探索阶段,未来还会有更大的探索空间,值得人们去挖掘研究。

(二)研究的现状

中国的电商企业目前正处于蓬勃发展的时期,可是随着大数据时代的到来,传统的营销方式已不能够支撑电商企业的长足发展。

1.电商营销的投放不断增长

从中国电子商务研究中心发布《2016年(上)中国电子商务市场数据监测报告》可以看出,2016年上半年,中国电子商务成交量达到了10.5万亿元,比上年增长了37.6%,涨幅提高了7.2个百分点。如图1所示[3]。

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交易金额(万亿元) 20 15 10 6 5 2011-2016年中国电子商务市场交易规模 22 13.4 10.2 7.8 18 2011 2012 2013 2014 2015 2016 年份

图1电子商务市场交易规模增长图

2.电商营销的投放规模仍较小

电商企业在营销方面的投放,虽然越来越大,但规模仍然很小。随着电商营销需求地日益增长,使得电商领先者进行了增长性的投放,而在传统电商成长发展的带动下,2011-2016年电商的成交量仍以增长的速度继续保持着。而数据显示,其中,B2B市场的交易规模达7.9万亿元,网络零售市场的交易规模达2.3万亿元,由此可以得出我国电商营销的投放规模比例仍旧较小。

3.电商营销的方式发生转变

为了能更多的分一杯羹,各个电商企业经常会在“双11,双12”等活动提前做好预算准备。经历长期的价格战后,在价格战中出现了各种先升后降、物流滞后、服务水平降低等诟病,严重损害了消费者的利益。越来越多的电商企业逐步认识到企业的核心竞争力是企业的差异化,只有提高服务的质量,运用新型的营销方式,才能帮助企业得以长期立足。从淘宝、天猫等活动,我们可以发现,现在每一个企

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业的营销不再是一个低价格和折扣,而是提高服务水平和服务质量,注重用户体验,注重社会营销和情感营销的运用[4]。

二、大数据的介绍

(一)概念

美国麦肯锡公司最先对大数据下了定义:数据现阶段已渗透到各行各业中,给不同企业的各个业务职能乃至企业的发展都带来了非常直接的影响,在很多方面已经成为了企业最为关键的生产和竞争因素

[5]

。人们对数据的大量应用和深入挖掘,在很大程度上掀起了在全球

范围内的消费盈余浪潮和预示着生产率增加时代的到来。目前大数据已经在全球范围内的通讯、金融及军事等领域扮演着无可替换的角色,尤其是随着全球信息化产业与互联网技术的发展,大数据已给企业的日常经营活动带来了很大的影响。

(二)特点 1.数据体量大

人们通过对仪器设备的使用,可以提前完成很多的事情,公司数据和部门数据都可以被保存下来。每天人们需要处理几十TB甚至几百TB级的数据量,而且一些大型的互联网企业每天需要处理PB级的数据量,由此能发现数据的体量是非常巨大的。

2.数据种类多

随着智能设备的广泛应用,数据处理设备的不断更换,社会化网络的迅速发展,数据类型也变得多种多样,这些数据不仅只是原来的

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