计算机模拟 - 图文(5)

Matalb软件的实现r=rand(10); （lisanrnd1.m）y=[];for i=1:10if 0

常见分布的随机变量获取抽样值

1、U[0,1]2、U[a,b]

3、E(?)(指数分布)4、N(0,1)

5、N(mu,sigma)6、B(N,p)7、P(?)

R=rand(m,n)

R=unifrnd(a,b,m,n)R=exprnd(?,m,n)R=randn(m,n)

R=normrnd(mu,sigma,m,n)R=binornd(N,p,m,n)R=poissrnd(?,m,n)

以上语句都是产生m?n的随机矩阵.(hist(x))

2002/5

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范例三

库存系统

库存太多造成浪费或资金积压，库存太少不能满足需求也造成损失，需要进行决策：何时进货，进多少，使得平均费用最少，而收益最大。

2002/5

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范例三

例1 某企业生产易变质的产品。（如蛋糕）当天生产的产品必须当天售出，否则就会变质。该产品单位成本为2.5元，单位产品售价为5元。企业为避免存货过多而造成损失，拟从以下两种决策方案中选出一个较优的方案.(如何决定当天的生产数量？)

方案甲：按前一天的销售量作为当天的生产量；方案乙：按前二天的平均销售量作为当天的生产量；

假定市场对该产品的每天需要量是一个随机变量，但从以往的统计分析得知它服从正态分布

2N(135,22.4）.2002/5

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范例三

模拟的基本思路：

①需要获得市场对该产品的需要量的样本值；(产生抽样值)

②寻找货存量与需要量之间的关系；

③按照两种不同方案（货存量≥{≤}需要量）计算出经T 天后企业的利润值(累计)；④比较大小，从中选出一个较优的方案；

2002/5

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