2000年。
课程代码：311201413
9.课程名称：离散数学 Discrete Mathematics 总学时：54 周学时：3 学分： 3 开课学期：五 修读对象：选修
预修课程：数学分析，高等代数
内容简介：《离散数学》是专业拓展课程。让学生掌握集合论、数理逻辑、代数系统和图论等基本概念和基本原理，为学习计算机类课程做好必要的知识准备。主要内容有集合论（集合的概念、幂集和笛卡尔积、关系及其运算、关系的闭包、次序关系、相容关系、等价关系、映射），代数系统（代数系统的基本概念、半群、单元半群、群论、格与布尔代数），图论初步（图及其矩阵表示、图的连通性、欧拉图与哈密顿土、树、有向树、平面图与两步图），数理逻辑（命题演算、谓词演算、命题演算和谓词演算的公理化理论）等。
选用教材：耿素云,屈婉玲，《离散数学》，高等教育出版社，2004年。
参考书目：① 耿素云,屈婉玲,张立昂，《离散数学》(第二版)，清华大学出版社，1999年。
② 傅彦等，《离散数学及其应用》，电子工业出版社，1997年。 课程代码：311201513
10.课程名称：随机过程 Stochastic Processes 总学时：54 周学时：3 学分： 3 开课学期：五 修读对象：选修
预修课程：数学分析，高等代数，概率论与数理统计
内容简介：《随机过程》是专业拓展课程。它是研究客观世界中随机演变过程规律性的学科，随着科学技术的发展，它已广泛地应用于通信、控制、生物、地质、管理、能源、气象等许多领域，通过本课程的学习，使学生初步具备应用随机过程的理论和方法来分析问题和解决问题的能力。主要内容有随机过程的基本概念，几种常见随机过程介绍，泊松过程及其叠加与分解，平稳过程，马尔科夫过程等。
选用教材：李裕奇，《随机过程》（第一版），国防工业出版社，2003年。 参考书目：① 毛用才，《随机过程》，西安电子科技大学出版社，1999年。 ② 申鼎煊，《随机过程》，华中理工大学出版社，1990年。 课程代码：311201613
11.课程名称：信息论基础 Elements of Information Theory 总学时：54 周学时：3 学分： 3 开课学期：六 修读对象：选修
预修课程：概率论与数理统计，随机过程
内容简介：《信息论基础》是专业拓展课程。使学生掌握信息论的基本理论、编码理论、通信中的保密技术及计算机软件的压缩技术，对信息技术方面的知识有一个总体了解，为进一步学习信息方面的知识打下良好的基础。主要内容有熵，联合熵、条件熵、相对熵和互信息，随机过程的信息度量和渐近等分性，数据压缩和信源编码，数据可靠传输和信道编码，限失真信源编码和率失真函数等。
选用教材：叶中行，《信息论基础》，高等教育出版社，2003年。
参考书目：沈世镒，陈鲁生，《信息论与编码理论》，科学出版社，2002年。 课程代码：311201713
12.课程名称：数据结构 Data Structures 总学时：54 周学时：3 学分： 3 开课学期：六 修读对象：选修
预修课程：C语言程序设计，离散数学
内容简介：《数据结构》是专业拓展课程。通过学习让学生掌握各种主要数据结构的特点、计算机内的存储表示方法、运算方法、以及在计算机科学中最基本的应用；培养、训练学生选用合适的数据结构编写应用程序及初步评价算法程序的能力。主要内容有非数值型计算的程序设计中各类数据结构(集合、线性表、树、图)的定义、存贮、实现和应用以及各种排序和搜索的方法，算法的时间和空间性能以及算法设计的基本方法。
选用教材：严蔚敏等，《数据结构》，清华大学出版社，2001年。 参考书目：① 唐策善，《数据结构》，高等教育出版社，1995年。
② 李从利，卢伟，《数据结构学习参考》，南京大学出版社，2003年。 课程代码：311201813
13.课程名称：数学建模 Mathematical Modeling 总学时：54（18+36） 周学时：1+2 学分： 3 开课学期：七 修读对象：选修
预修课程：数学分析，高等代数，概率论与数理统计，计算方法
内容简介：《数学建模》是专业拓展课程。主要培养学生综合运用数学知识解决实际问题的能力与意识。主要内容有数学建模的一般方法（初等模型），微分方程与差分方程模型理论与方法及应用（种群生态学模型、动态经济学模型、动力系统稳定性问题）、模式识别模型方法、理论与应用（代数方法、概率统计方法、人工神经网络方法），综合决策模型与应用（层次分析法模型）。同时对相关的现代信息处理技术及方法加以介绍。 选用教材：姜启源，谢金星，叶俊，《数学模型》(第三版)，高等教育出版社，2003年。
参考书目：刘承平，《数学建模方法》，高等教育出版社，2002年。 课程代码：311201913
14.课程名称：计算机网络 Computer Networks 总学时：54（18+36） 周学时：1+2 学分： 3 开课学期：七 修读对象：选修
预修课程：大学计算机基础Ⅰ-Ⅱ，C语言程序设计
内容简介：《计算机网络》是专业拓展课程。主要让学生掌握各种计算机网络的相关知识，网络的设计理论、设计思路和方法技巧，了解主流的计算机网络协议，网络的发展趋势以及它的应用前景。主要内容有计算机网络和因特网，应用层，传输层，网络层和路由，链路层和局域网，多媒体网络，网络管理等。
选用教材：谢希仁，《计算机网络》（第三版），电子工业出版社，2003年。 参考书目：① 康耀红，《计算机网络基础与应用》，北京大学出版社，2002年， ② 冯博琴，《计算机网络》，高等教育出版社，1999年。 课程代码：311202013
15.课程名称：实变函数 Real Variable Functions 总学时：54 周学时：3 学分： 3 开课学期：五 修读对象：选修 预修课程：数学分析
内容简介：《实变函数》是专业拓展课程。培养学生具有现代数学的观点和方法，能运用函数论知识对经典知识进行重新思考，提高分析问题和解决问题的能力。主要内容有可测集，不可测集，半序集与Zorn引理，势的可比较定理；度量空间，n-维欧氏空间中的点集，直线上的开闭集构造；Jordan测度，Lebesgue测度，可测集的构造；可测函数的性质与可测函数的极限，可测函数的构造；Riemann可积的充要条件，Lebesgue积分的定义、性质，极限定理，Fubini定理，有界变差函数，不定积分和Steiljes积分，L-S积分与测度等。
选用教材：程其襄，张奠宙，魏国强，《实变函数与泛函分析基础》(第二版)，高等教育出版社，2003年。
参考书目：① 江泽坚，吴智泉，《实变函数论》（第二版），高等教育出版社，1994年。
② 郑维行，王声望，《实变函数与泛函分析概要》，高等教育出版社，1983年。 课程代码：311202113
16.课程名称：数值代数 Numerical Algebra 总学时：54 周学时：3 学分： 3 开课学期：六 修读对象：选修
预修课程：数学分析，高等代数，解析几何
内容简介：《数值代数》是专业拓展课程。主要培养学生能够针对各类科学与工程问题所提出的矩阵计算的特点，设计出相应的快速可靠的算法。主要内容有求解线性方程的高斯消去法，平方根法、古典迭代法和共轭梯度法，线性方程组的敏度分析和消去法的舍入误差分析，求解线性最小二乘问题的正交分解法等。
选用教材：冯果忱，刘经纶，《数值代数基础》， 吉林大学出版社，1991年。 参考书目：张凯院，《数值代数》，西北工业大学出版社，2000年。 课程代码：311202213
17.课程名称：数学软件与实验 Mathematica and Mathematical Experiments 总学时：54（18+36） 周学时：1+2 学分： 3 开课学期：六 修读对象：选修
预修课程：数学分析，高等代数，微分方程，计算方法
内容简介：《数学软件与实验》是专业拓展课程。本课程围绕对Mathematica软件的学习介绍15个左右的数学实验：微积分基础、圆周率π的计算、最佳分数近似值、数列与级数、素数、几何变换、无体运动、方程的迭代求解、函数极值的线搜索、最速降线、分形的概念与产生、混沌现象、计算机模拟、密码、初等几何定理的计算机证明等。
选用教材：李尚志，《数学实验》，高等教育出版社，1999年。
参考书目：扬珏，《Mathematica应用指南》，人民邮电出版社，2002年。 课程代码：311202313
18.课程名称：最优化方法 Algorithms of Optimization 总学时：54 周学时：3 学分： 3 开课学期：七 修读对象：选修
预修课程：数学分析，高等代数
内容简介：《最优化方法》是专业拓展课程。主要内容有解无约束问题的最速下降算法、共轭梯度法、牛顿算法和拟牛顿算法、信赖域算法.最小二乘问题,Gauss-Newton法和Levenberg-Marquardt法.约束优化问题的最优性条件.线性规划的基本概念和基本理论,单纯形算法,内点算法理论.二次规划的基本概念和理论,积极集法、对偶法.解非线性约束优化