④ 可以继续展开维度并考察该节点的属性。完成时，单击“关闭”按钮。 4．浏览数据挖掘虚拟多维数据集
① 在 Analysis Manager 树窗格中，展开“多维数据集”文件夹，右击“Trained Cube”多维数据集，然后选择“浏览数据”命令。
② 多维数据集浏览器打开。最大化该多维数据集浏览器。
③ 将“Customer Patterns”维度拖动到“MeasuresLevel”框，以便用“Customer Patterns”维度替换“Measures”维度。
④ 按下列顺序双击，展开“Customer”维度：“USA”->“WA”->“Redmond”。显示 Redmond 地区的所有客户。
⑤ 双击“级别 01”展开“Customer”维度。显示“Customer Patterns”维度的第一
个级别。
⑥ 关闭多维数据集浏览器。
五、实验思考题
1． 1． 数据挖掘与OLAP分析之间的区别。 2． 2． SQL Server环境下数据挖掘的基本模式。 3． 3． 基于决策树的数据挖掘的基本特点与过程。 4． 4． 数据挖掘与多维数据集中维度之间的关系。