H1: 不同包装方法对销售量有显著影响。
方差分析：无重复双因素分析
SUMMARY 观测数 求和 平均 方差
A1 3 150 50 525
A2 3 140 46.66667 33.33333
A3 3 150 50 225
B1 3 130 43.33333 58.33333
B2 3 190 63.33333 158.3333
B3 3 120 40 100
方差分析 差异源 行 列 误差 总计
SS 22.22222 955.5556 611.1111 1588.889
df 2 2 4
MS 11.11111 477.7778 152.7778
F 0.072727 3.127273
P-value 0.931056 0.152155
F crit 6.944272 6.944272
8
答：根据方差分析，
对于行因素，P=0.931056>0.05,所以接受原假设。说明不同销售地区对销售量没有显著影响。
对于列因素，p=0.152155>0.05，所以接受原假设，不同包装方法对销售量没有显著影响。
10.11
H0：竞争者对销售额无显著影响 H1：竞争者对销售额有显著影响 H0：位置对销售额无显著影响 H1：位置对销售额有显著影响
H0：竞争者和位置对销售额无显著交互影响 H1：竞争者和位置对销售额有显著交互影响
主体间效应的检验
因变量: 销售额
源 校正模型 截距 超市位置 竞争者 超市位置 * 竞争者 误差 总计 校正的总计 III 型平方和 3317.889 44802.778 1736.222 1078.333 503.333 607.333 48728.000 3925.222 adf 11 2 3 6 24 36 35 均方 301.626 868.111 359.444 83.889 25.306 F 11.919 34.305 14.204 3.315 Sig. .000 .000 .000 .000 .016 1 44802.778 1770.472 a. R 方 = .845（调整 R 方 = .774） 答：用SPSS进行分析得出：
1：因为SIG小于0.01，所以拒绝原假设，竞争者对销售额有显著影响。 2：因为SIG小于0.01，所以拒绝原假设，超市位置对销售额有显著影响。
3：因为SIG大于0.01，所以接受原假设，超市位置和竞争者对销售额无显著的交互影响。
10.12
H0：广告方案对销售额无显著影响 H1：广告方案对销售额有显著影响 H0：广告媒体对销售额无显著影响 H1：广告媒体对销售额有显著影响
H0：广告方案和广告媒体对销售额无显著交互影响 H1：广告方案和广告媒体对销售额有显著交互影响
主体间效应的检验 因变量: 销售额 源 III 型平方和 校正模型 截距 广告方案 媒体 广告方案 * 媒体 误差 总计 校正的总计 448.000 3072.000 344.000 48.000 56.000 96.000 3616.000 544.000 adf 均方 F Sig. 5 1 2 1 2 6 12 11 89.600 3072.000 172.000 48.000 28.000 16.000 5.600 192.000 10.750 3.000 1.750 .029 .000 .010 .134 .252 a. R 方 = .824（调整 R 方 = .676）
答：用SPSS进行分析得出：
1：因为SIG小于0.05，所以拒绝原假设，广告方案对销售额有显著影响。 2：因为SIG大于0.05，所以接受原假设，广告媒体对销售额没有显著影响。
3：因为SIG大于0.05，所以接受原假设，广告方案和广告媒体对销售额没有显著的交互影响。