工具，可以得到小区之间的出行的最短路数据，如表2.3（下页）
? 利用小区间最短路的数据，利用transcad软件可以绘制出绘制居民出行OD期望线
图。点击tools工具，选择Geographic analysis菜单里的子菜单desire lines。结果图2.3如下
图2.3 居民出行期望OD图
? 计算??1.5?2440= 0.9。然后用重力模型进行交通分布。数据Dataview选择
选择
blance-production
Attraction
选择
zone-atrac-pro-blanceProduction
blance-attraction Factors函数选择inverse函数。b的取值为0.725，点击OK得到交通分布表2.4
9
表 2.3 小区居民出行最短路 单位：千米
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 1 0.00 0.83 1.15 1.35 1.21 1.73 1.21 1.98 1.59 3.53 4.02 2.97 2.81 3.04 3.75 3.50 3.84 3.74 3.49 3.63 3.95 3.92 3.77 4.00 3.81 3.90 2 0.83 0.00 0.76 1.83 1.30 1.37 1.41 1.62 1.67 3.26 3.75 2.71 2.54 2.78 3.48 3.24 3.58 3.47 3.23 3.36 3.68 3.66 3.50 3.74 3.55 3.63 3 1.15 0.76 0.00 1.93 1.39 0.83 1.50 1.03 1.40 2.86 3.35 2.30 2.14 2.37 3.08 2.83 3.17 3.07 2.82 2.96 3.28 3.25 3.10 3.33 3.14 3.23 4 1.35 1.83 1.93 0.00 1.39 2.17 0.99 2.02 1.43 3.09 3.58 2.54 2.37 2.61 3.32 3.07 3.41 3.31 3.06 3.19 3.51 3.49 3.33 3.57 3.38 3.46 5 1.21 1.30 1.39 1.39 0.00 1.32 0.48 1.17 0.75 2.69 3.18 2.13 1.97 2.20 2.91 2.66 3.00 2.90 2.65 2.79 3.11 3.08 2.93 3.16 2.97 3.06 6 1.73 1.37 0.83 2.17 1.32 0.00 1.43 0.56 0.97 2.42 2.91 1.87 1.70 1.94 2.64 2.39 2.74 2.63 2.39 2.52 2.84 2.82 2.66 2.90 2.71 2.79 7 1.21 1.41 1.50 0.99 0.48 1.43 0.00 1.28 0.86 2.56 3.05 2.01 1.84 2.08 2.79 2.54 2.88 2.77 2.53 2.66 2.98 2.96 2.80 3.04 2.85 2.93 8 1.98 1.62 1.03 2.02 1.17 0.56 1.28 0.00 0.82 2.28 2.76 1.72 1.56 1.79 2.50 2.25 2.59 2.49 2.24 2.38 2.69 2.67 2.52 2.75 2.56 2.65 9 1.59 1.67 1.40 1.43 0.75 0.97 0.86 0.82 0.00 2.10 2.59 1.55 1.38 1.61 2.32 2.07 2.42 2.31 2.07 2.20 2.52 2.50 2.34 2.58 2.39 2.47 10 3.53 3.26 2.86 3.09 2.69 2.42 2.56 2.28 2.10 0.00 1.35 0.80 1.08 1.37 1.67 0.99 1.32 1.66 1.41 1.55 1.47 1.89 1.69 1.92 1.73 1.82 11 4.02 3.75 3.35 3.58 3.18 2.91 3.05 2.76 2.59 1.35 0.00 1.16 1.42 1.71 2.00 1.17 0.81 1.99 1.62 1.88 1.14 2.22 1.58 2.26 1.98 1.71 12 2.97 2.71 2.30 2.54 2.13 1.87 2.01 1.72 1.55 0.80 1.16 0.00 0.40 0.88 1.35 0.80 1.12 1.34 1.09 1.23 1.27 1.57 1.37 1.60 1.41 1.50 13 2.81 2.54 2.14 2.37 1.97 1.70 1.84 1.56 1.38 1.08 1.42 0.40 0.00 0.50 1.04 0.89 1.23 1.03 0.89 0.92 1.34 1.24 1.16 1.29 1.18 1.29 14 3.04 2.78 2.37 2.61 2.20 1.94 2.08 1.79 1.61 1.37 1.71 0.88 0.50 0.00 1.01 1.18 1.52 1.04 1.17 1.21 1.63 1.03 1.45 1.35 1.47 1.58 15 3.75 3.48 3.08 3.32 2.91 2.64 2.79 2.50 2.32 1.67 2.00 1.35 1.04 1.01 0.00 1.06 1.82 0.47 1.05 0.78 1.44 0.71 1.09 0.74 0.85 1.19 16 3.50 3.24 2.83 3.07 2.66 2.39 2.54 2.25 2.07 0.99 1.17 0.80 0.89 1.18 1.06 0.00 0.98 1.05 0.51 0.94 0.96 1.28 1.00 1.31 1.12 1.13 17 3.84 3.58 3.17 3.41 3.00 2.74 2.88 2.59 2.42 1.32 0.81 1.12 1.23 1.52 1.82 0.98 0.00 1.81 1.44 1.70 0.95 2.04 1.40 2.07 1.79 1.53 18 3.74 3.47 3.07 3.31 2.90 2.63 2.77 2.49 2.31 1.66 1.99 1.34 1.03 1.04 0.47 1.05 1.81 0.00 1.04 0.77 1.43 0.43 1.08 0.59 0.81 1.15 19 3.49 3.23 2.82 3.06 2.65 2.39 2.53 2.24 2.07 1.41 1.62 1.09 0.89 1.17 1.05 0.51 1.44 1.04 0.00 0.93 0.76 1.27 0.79 1.31 1.12 0.92 20 3.63 3.36 2.96 3.19 2.79 2.52 2.66 2.38 2.20 1.55 1.88 1.23 0.92 1.21 0.78 0.94 1.70 0.77 0.93 0.00 1.04 0.73 0.56 0.54 0.39 0.69 21 3.95 3.68 3.28 3.51 3.11 2.84 2.98 2.69 2.52 1.47 1.14 1.27 1.34 1.63 1.44 0.96 0.95 1.43 0.76 1.04 0.00 1.63 0.72 1.43 1.11 0.85 22 3.92 3.66 3.25 3.49 3.08 2.82 2.96 2.67 2.50 1.89 2.22 1.57 1.24 1.03 0.71 1.28 2.04 0.43 1.27 0.73 1.63 0.00 1.00 0.43 0.65 1.00 23 3.77 3.50 3.10 3.33 2.93 2.66 2.80 2.52 2.34 1.69 1.58 1.37 1.16 1.45 1.09 1.00 1.40 1.08 0.79 0.56 0.72 1.00 0.00 0.81 0.49 0.21 24 4.00 3.74 3.33 3.57 3.16 2.90 3.04 2.75 2.58 1.92 2.26 1.60 1.29 1.35 0.74 1.31 2.07 0.59 1.31 0.54 1.43 0.43 0.81 0.00 0.46 0.81 25 3.81 3.55 3.14 3.38 2.97 2.71 2.85 2.56 2.39 1.73 1.98 1.41 1.18 1.47 0.85 1.12 1.79 0.81 1.12 0.39 1.11 0.65 0.49 0.46 0.00 0.49 26 3.90 3.63 3.23 3.46 3.06 2.79 2.93 2.65 2.47 1.82 1.71 1.50 1.29 1.58 1.19 1.13 1.53 1.15 0.92 0.69 0.85 1.00 0.21 0.81 0.49 0.00
10
表2.4 居民出行OD分布表 单位:人次/天 1 2 3 4 5 6 7 1 0.0 20.4 8.7 2 3 10.8 29.7 0.0 8.4 18.5 0.0 4 1.1 0.7 1.3 0.0 0.7 5 23.6 6 9.6 7 23.5 17.2 37.0 14.6 0.6 8 9 10 11 18.5 15.9 17.6 8.9 12 13 17.3 4.5 14 3.3 2.3 4.5 2.2 0.1 15 13.1 9.2 18.1 8.6 0.3 16 5.8 4.1 7.9 3.8 0.1 17 18 19 11.6 10.8 4.1 8.2 7.6 2.9 15.9 14.8 5.6 7.6 0.3 7.1 0.2 2.7 0.1 20 21 10.8 40.1 7.6 28.2 14.8 54.9 7.1 0.2 26.2 0.9 22 7.2 5.1 9.9 4.7 0.2 23 22.0 15.4 30.0 14.3 0.5 24 7.3 5.1 10. 4.8 0.2 24. 6.9 9.5 7.4 7.5 7.0 17. 7.3 8.1 0.5 9.7 11. 4.5 5.9 7.1 8.9 8.8 25 3.7 2.6 5.0 2.4 0.1 12.4 3.5 4.8 3.7 3.8 3.7 8.8 3.6 4.0 0.2 4.9 5.9 2.1 3.2 3.0 5.0 4.0 26.00 2.9 4.7 2.9 8.2 0.3 7.5 2.7 7.9 6.0 7.4 8.7 4.1 8.2 2.1 1.8 7.0 2.9 6.3 6.1 2.6 6.6 23.2 6.6 13.6 5.2 0.0 17.4 6.3 38.1 11.6 13.8 0.0 6.4 0.3 12.5 11.2 12.4 6.3 12.3 3.2 24.7 21.9 24.1 12.5 24.3 6.3 12.0 10.4 11.5 0.5 0.4 0.4 5.9 0.2 11.5 0.4 3.0 0.1 14.7 26.8 34.2 6.8 10.0 5.7 0.2 0.4 0.2 0.6 0.5 30.4 52.6 35.9 77.3 3.2 0.0 105.0 65.2 54.4 59.3 31.3 61.3 15.8 11.2 44.8 19.5 39.4 36.9 13.9 36.5 135.3 24.5 73.8 27.6 0.0 19.3 15.3 16.7 8.7 17.1 4.4 3.1 12.6 5.5 11.1 10.3 3.9 10.3 38.0 6.9 20.8 21.6 23.2 38.5 10.9 24.7 9.4 16.9 15.5 6.1 5.6 0.0 21.1 23.0 12.2 24.0 6.2 26.1 0.0 17.8 9.6 18.9 4.8 27.0 16.5 0.0 10.8 18.7 4.7 17.9 13.5 20.0 0.0 16.4 12.3 16.9 9.4 16.7 4.2 0.0 11.8 4.3 3.4 3.4 3.2 8.1 3.4 0.0 4.1 0.3 5.5 6.6 2.4 3.4 2.9 4.6 4.4 2.9 6.9 3.7 17.4 13.6 15.6 7.6 5.9 6.5 15.3 14.3 5.4 11.9 11.2 4.2 12.1 11.5 4.3 14.1 52.4 11.0 40.7 11.9 40.7 9.5 7.4 7.5 28.6 22.2 22.3 8 9.7 14.9 8.5 28.3 1.2 9 11.1 19.0 12.8 30.1 1.3 10 9.0 14.3 8.8 25.5 1.1 11 12 6.4 5.9 10.5 6.4 9.8 5.9 18.2 0.7 16.9 0.6 14.5 7.4 11.1 10.7 3.9 12.6 37.6 36.9 15.1 28.5 27.5 10.2 27.5 95.2 13.9 15.2 0.0 0.8 4.5 4.9 2.4 2.7 2.6 3.7 3.9 2.5 6.5 3.5 5.7 6.4 0.3 0.0 12.1 11.5 4.4 14.3 12.5 4.8 0.9 0.6 0.3 15.7 17.7 5.7 10.6 40.0 11.8 50.3 0.6 2.7 15.3 51.8 20.1 58.5 5.7 30.5 10.1 31.7 0.0 32.6 7.9 5.0 4.7 3.7 8.8 5.4 0.0 44.1 10.0 9.3 17.8 10.6 7.5 20.6 17.7 52.0 7.3 8.1 21.7 25.5 13 14.9 24.6 15.2 42.8 1.6 14 5.9 9.8 6.1 17.1 0.6 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
40.5 14.4 16.3 5.8 18.6 0.8 19.1 23.9 7.8 11.7 9.9 16.6 14.0 10.2 23.6 13.3 6.6 0.3 6.8 8.6 2.8 4.2 3.6 6.0 5.0 3.7 8.5 4.8 43.1 32.8 44.9 46.4 55.7 0.0 17.4 13.3 16.0 17.0 11.4 5.5 19.8 15.0 17.6 19.0 10.7 24.3 0.9 0.6 0.8 0.9 0.5 0.9 20.2 15.3 21.5 23.6 12.2 22.3 25.3 19.0 25.7 34.6 14.3 26.4 8.2 6.2 12.4 9.3 7.7 8.4 11.7 13.0 4.4 6.7 5.6 9.7 9.0 13.7 11.7 18.1 6.9 0.3 7.2 9.1 3.0 4.4 3.8 6.3 5.3 3.9 9.0 5.1 11.3 0.5 7.0 0.3 19.7 0.7 0.9 0.0 20.5 0.8 25.9 1.0 8.4 0.3 12.6 0.5 10.7 0.4 18.0 0.7 15.2 0.6 11.1 0.4 25.7 0.9 14.4 0.5 0.4 1.5 10.0 28.3 11.7 32.0 4.1 15.3 6.5 6.3 17.3 19.7 11.9 7.3 15.0 9.1 4.9 7.3 3.0 4.4 8.0 0.0 16.9 6.2 23.1 17.3 0.0 2.5 7.3 2.8 13.2 4.4 9.5 3.6 16.3 7.5 12.6 4.9 9.8 4.0 21.2 8.4 12.3 4.8 6.0 9.6 0.0 3.5 6.2 3.8 10.4 6.4 8.8 5.3 6.4 3.9 14.9 9.0 8.3 5.1 10.5 7.9 9.9 10.8 17.5 13.2 17.5 21.9 9.1 7.8 13.1 14.4 16.0 10.3 8.6 8.6 24.7 17.5 12.3 10.1 10.1 25.3 0.0 30.8 14.8 11.1 13.5 14.9 7.6 15.6 10.8 8.2 10.1 11.9 5.7 11.4 24.9 18.7 22.9 25.2 12.9 26.2 14.0 10.6 13.0 14.5 7.4 14.8 11
7.7 0.0 7.0 4.6 31.1 18.3 0.0 7.2 95.1 14.0 16.8 0.0 46.1 9.0 28.3 4.6
四 交通方式分担预测
方式分担预测采用logit模型，参考长沙市公共交通规划的研究结论。2004年《长沙市公共交通规
划》中对居民出行方式结构的调查分析与预测如下表2.5所示： 表2.5 居民出行方式结构的调查分析与预测 方式 年限 2005 2010 2020 步 行 自行车 公交方式 小汽车及其他 日总量 比例 日总量 比例 日总量 比例 日总量 比例 （万人次） （%） （万人次） （%） （万人次） （%） （万人次） （%） 204.36 256.28 309.86 39 36 32 83.84 106.79 116.20 16 15 12 115.28 177.98 290.49 22 25 30 120.52 170.85 251.75 23 24 26 根据方式预测结论，采用地区间模型获得机动车高峰小时出行OD分布，将全天的出行OD转化为机动车高峰小时出行OD要注意下面4个方面的问题：
（1） 机动车的组成：公交车方式和小汽车方式；
（2） 车辆换算系数：以小汽车为标准车，将公交车折算为标准小汽车； （3） 车辆的载客系数：参考国内外的取值或做简单的实地调查；
（4） 高峰小时流量比：可参考长沙市的实地调查数据，2007年和2008年长沙市内主要道路的高峰
小时流量比如下表2.6所示。
表2.6 长沙市内主要道路的高峰小时流量比 道路 年度 2007 （24h高峰小时流量比） 2008 （12h高峰小时流量比） 五一大道 7% 9.5% 三一大道 8% 10% 芙蓉路 韶山路 6% － 人民路 6% － 八一路 － 9.4% 由于机动车由公交车和小汽车构成，而且以小汽车为标准车辆，则公交车的转算系数为2.5，又根据惯例公交车的载客系数为35，小汽车为1.5，又根据长沙市几条路段的调查可得高峰小时的流量比取10%。则转换系数为0.3*0.1*2.5/35+0.26*0.1/1.5=0.0195，得到机动车高峰小时出行OD分布数据如下表2.7
12
表 2.7 机动车出行OD分布表 单位：PCU/h
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
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