Halcon学习博客整理 - 图文(2)

2019-01-10 12:52

23. sobel_dir使用Sobel算子检测边缘(幅值和相位)。 5.5 Enhancement

1. adjust_mosaic_images全景图像的自动颜色更改。

2. coherence_enhancing_diff执行一个图像的一个一致性增强扩散。 3. emphasize增强图像对比度。

4. equ_histo_image图像的柱状图线性化。 5. illuminate增强图像对比度。

6. mean_curvature_flow把平均曲率应用在一个图像中。 7. scale_image_max_最大灰度值在0到255范围内。 8. shock_filter把一个冲击滤波器应用到一个图像中。 5.6 FFT

1. convol_fft用在频域内的滤波器使一个图像卷积。

2. convol_gabor用在频域内的一个Gabor滤波器使一个图像卷积。 3. correlation_fft计算在频域内的两个图像的相互关系。 4. energy_gabor计算一个两通道图像的能量。 5. fft_generic计算一个图像的快速傅里叶变换。 6. fft_image计算一个图像的快速傅里叶变换。

7. fft_image_inv计算一个图像的快速傅里叶逆变换。 8. gen_bandfilter生成一个理想带通滤波器。 9. gen_bandpass生成一个理想带通滤波器。

10. gen_derivative_filter在频域内生成一个倒数滤波器。

11. gen_filter_mask在空域内存储一个滤波器掩码作为实时图像。 12. gen_gabor生成一个Gabor滤波器。

13. gen_gauss_filter在频域内生成一个高斯滤波器。 14. gen_highpass生成一个理想高通滤波器。 15. gen_lowpass生成一个理想低通滤波器。

16. gen_sin_bandpass用正弦形状生成一个带通滤波器。

17. gen_std_bandpass用高斯或者正弦形状生成一个带通滤波器。 18. optimize_fft_speed使FFT的运行时间最优化。

19. optimize_rft_speed使实值的FFT的运行时间最优化。 20. phase_deg返回用角度表示的一个复杂图像的相位。 21. phase_rad返回用弧度表示的一个复杂图像的相位。 22. power_byte返回一个复杂图像的功率谱。 23. power_ln_返回一个复杂图像的功率谱。 24. power_real返回一个复杂图像的功率谱。

25. read_fft_optimization_data从一个文件中下载FFT速度最优数据。 26. rft_generic计算一个图像的实值快速傅里叶变换。

27. write_fft_optimization_data把FFT速度最优数据存储在一个文件中。 5.7 Geometric-Transformations

1. affine_trans_image把任意仿射2D变换应用在图像中。

2. affine_trans_image_size把任意仿射2D变换应用在图像中并且指定输出图像大小。 3. gen_bundle_adjusted_mosaic把多重图像合成一个马赛克图像。 4. gen_cube_map_mosaic创建球形马赛克的6方位图像。 5. gen_projective_mosaic把多重图像合成一个马赛克图像。

6. gen_spherical_mosaic创建一个球形马赛克图像。 7. map_image把一个一般变换应用于一个图像中。 8. mirror_image镜像一个图像。

9. polar_trans_image把一个图像转换成极坐标。

10. polar_trans_image_ext把一个图像中的环形弧转变成极坐标。 11. polar_trans_image_inv把极坐标中的图像转变成直角坐标。 12. projective_trans_image把投影变换应用于一个图像中。

13. projective_trans_image_size把投影变换应用于一个图像中并且指定输出图像的大小。 14. rotate_image以一个图像的中心为圆心旋转。 15. zoom_image_factor把一个图像缩放规定因子倍。 16. zoom_image_size把一个图像缩放到规定大小。 5.8 Inpainting

1. harmonic_interpolation对一个图像区域执行谐波插值。 2. inpainting_aniso通过各向异性扩散执行图像修复。 3. inpainting_ced通过一致性增强扩散执行图像修复。 4. inpainting_ct通过连贯传送执行图像修复。 5. inpainting_mcf通过水平线平滑执行图像修复。 6. inpainting_texture通过结构传导执行图像修复。 5.9 Lines

1. bandpass_image使用带通滤波器提取边缘。 2. lines_color检测色线和它们的宽度。 3. lines_facet使用面模型检测线。 4. lines_gauss检测线和它们的宽度。 5.10 Match

1. exhaustive_match模板和图像的匹配。

2. exhaustive_match_mg在一个分辨率塔式结构中匹配模板和图像。 3. gen_gauss_pyramid计算一个高斯金字塔。 4. monotony计算单一操作。 5.11 Misc

1. convol_image用一个任意滤波掩码对一个图像卷积。

2. expand_domain_gray扩大图像区域并且在扩大的区域中设置灰度值。

3. gray_inside对图像中的每一点在图像边界的任意路径计算尽可能低的灰度值。 4. gray_skeleton灰度值图像的细化。

5. lut_trans使用灰度值查询表转换一个图像。 6. symmetry沿一行的灰度值的对称性。

7. topographic_sketch计算一个图像的地理原始草图。 5.12 Noise

1. add_noise_distribution向一个图像添加噪声。 2. add_noise_white向一个图像添加噪声。 3. gauss_distribution产生一个高斯噪声分布。

4. noise_distribution_mean测定一个图像的噪声分布。 5. sp_distribution产生一个椒盐噪声分布。 5.13 Optical-Flow

1. optical_flow_mg计算两个图像之间的光流。

2. unwarp_image_vector_field使用一个矢量场来展开一个图像。 3. vector_field_length计算一个矢量场的矢量长度。 5.14 Points

1. corner_response在图像中寻找角点。 2. dots_image在一个图像中增强圆形点。

3. points_foerstner使用F?rstner算子检测关注点。 4. points_harris使用Harris算子检测关注点。 5. points_sojka使用Sojka算子找出角点。 5.15 Smoothing

1. anisotrope_diff通过保边各向异性扩散平滑一个图像。 2. anisotropic_diffusion对一个图像执行各向异性扩散。 3. binomial_filter使用binomial滤波器平滑一个图像。

4. eliminate_min_max在空域内平滑一个图像来抑制噪声。 5. eliminate_sp用中值替代阀值外的值。 6. fill_interlace插补两个半个视频图像。

9. gauss_image使用离散高斯函数平滑图像。

10. info_smooth平滑滤波器smooth_image的信息。 11. isotropic_diffusion对一个图像执行各向同性扩散。 12. mean_image通过平均平滑一个图像。 13. mean_n几个通道的平均灰度值。 14. mean_sp抑制椒盐噪声。

15. median_image使用不同级别掩码的中值滤波。 16. median_separate_使用矩形掩码的离散中值滤波。 17. median_weighted使用不同级别掩码的加权中值滤波。 18. midrange_image计算掩码内最大和最小值的平均。 19. rank_image通过一个任意等级掩码平滑一个图像。 20. sigma_image使用sigma滤波器的非线性平滑。 21. smooth_image使用递归滤波器平滑一个图像。 22. trimmed_mean使用任意等级掩码平滑一个图像。 5.16 Texture

1. deviation_image计算矩形窗口内的灰度值的标准偏差。 2. entropy_image计算矩形窗口内的灰度值的熵。

3. texture_laws使用一个Laws文本滤波器过滤一个图像。 5.17 Wiener-Filter

1. gen_psf_defocus产生一个均匀散焦模糊的脉冲相应。 2. gen_psf_motion产生一个(线性)运动模糊的脉冲相应。 3. simulate_defocus对一个图像的均匀散焦模糊进行仿真。 4. simulate_motion(线性)运动模糊的仿真。 5. wiener_filter通过Wiener滤波进行图像恢复。 6. wiener_filter_ni通过Wiener 滤波进行图像恢复。

HALCON 算子函数(六) Graphics

6.1 Drawing

1. drag_region1一个区域的交互运动。

2. drag_region2一个带有定点规格区域的交互运动。 3. drag_region3一个带有限制位置区域的交互运动。 4. draw_circle一个圆的交互绘图。

5. draw_circle_mod一个圆的交互绘图。 6. draw_ellipse一个椭圆的交互绘图。

7. draw_ellipse_mod_一个椭圆的交互绘图。 8. draw_line画一根线。

9. draw_line_mod画一根线。

10. draw_nurbs一个NURBS曲线的交互绘图。

11. draw_nurbs_interp使用插值的一个NURBS曲线的交互绘图。

12. draw_nurbs_interp_mod使用插值的一个NURBS曲线的交互修正。 13. draw_nurbs_mod一个NURBS曲线的交互修正。 14. draw_point画一个点。

15. draw_point_mod画一个点。

16.draw_polygon一个多边形的交互绘图。

17. draw_rectangle1画一个与坐标轴平行的矩形。

18. draw_rectangle1_mod画一个与坐标轴平行的矩形。 19. draw_rectangle2任意定向矩形的交互绘图。

20. draw_rectangle2_mod任意定向矩形的交互绘图。 21. draw_region一个闭区域的交互绘图。 22. draw_xld一个轮廓的交互绘图。

23. draw_xld_mod一个轮廓的交互修正。 6.2 Gnuplot

1. gnuplot_close关闭所有打开的gnuplot文件或者终止一个活动的gnuplot子流程。 2. gnuplot_open_file为图像和控制量的可视化打开一个gnuplot文件。

3. gnuplot_open_pipe为图像和控制量的可视化打开一个通道的gnuplot流程。 4. gnuplot_plot_ctrl使用gnuplot显示控制量。

5. gnuplot_plot_funct_1d使用gnuplot显示控制量的功能。 6. gnuplot_plot_image使用gnuplot使一个图像可视化。 6.3 LUT

1. disp_lut查询表的图解。 2. draw_lut交互利用查询表。

3. get_fixed_lut为实际彩色图像获取固定查询表。 4. get_lut获取现在的查询表。

5. get_lut_style获取查询表的修正参数。 6. query_lut查询所有可得到的查询表。

7. set_fixed_lut为实际彩色图像固定查询表。 8. set_lut设置查询表。

9. set_lut_style改变查询表。

10. write_lut把查询表作为文件写入。 6.4 Mouse

1. get_mbutton等待直到一个鼠标键被按下。 2. get_mposition

_查询鼠标位置。

3. get_mshape查询现在鼠标指针形状。

4. query_mshape查询所有可得到的鼠标指针形状。 5. set_mshape设置现在鼠标指针形状。 6.5 Output

1. disp_arc在一个窗口中显示圆形弧。 2. disp_arrow在一个窗口中显示箭头。 3. disp_channel用几个通道显示图像。 4. disp_circle在一个窗口中显示圆。

5. disp_color显示一个彩色(RGB)图像。 6. disp_cross在一个窗口中显示交叉。 7. disp_distribution显示一个噪声分布。 8. disp_ellipse显示椭圆。

9. disp_image显示灰度值图像。 10. disp_line在窗口中画一条线。

11. disp_obj显示图像目标(图像,区域,XLD)。 12.disp_polygon显示一个多叉线。

13. disp_rectangle1显示和坐标轴对齐的矩形。 14. disp_rectangle2显示任意方向的矩形。 15. disp_region在一个窗口中显示区域。 16. disp_xld显示一个XLD物体。 6.6 Parameters

1. get_comprise获取一个图像矩阵的输出处理。 2. get_draw获取现在区域填充模式。 3. get_fix获取现在查询表的固定模式。 4. get_hsi获取现在颜色的HSI编码。 5. get_icon查询区域输出的图标。 6. get_insert获取现在显示模式。

7. get_line_approx获取轮廓显示的现在近似误差。 8. get_line_style获取轮廓的现在图解模式。 9. get_line_width获取轮廓显示的现在线宽。 10. get_paint获取灰度值的现在显示模式。 11. get_part获取图像部分。

12. get_part_style获取灰度值显示的现在插值模式。 13. get_pixel获取查询表索引的现在颜色。 14. get_rgb获取RGB编码中的现在颜色。 15. get_shape获取现在区域输出形状。 16. query_all_colors查询所有颜色名称。

17. query_color查询窗口中显示的所有颜色名称。 18. query_colored查询颜色输出的颜色数目。 19. query_gray查询显示的灰度值。 20. query_insert查询可能的图解模式。 21. query_line_width查询可能的线宽。 22. query_paint查询灰度值显示模式。


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