上图是层次聚类分析的树形图，由图中可以看出，各个类之间的距离在25的坐标内。
实验六小结：
聚类分析是统计学中研究“物以类聚”问题的多元统计方法，它能够将一批样本（或变量）数据根据其诸多特征，按照在性质上的亲疏程度（变量取值上的总体差异程度），在没有先验知识（没有事先分类的标准）的情况下进行自动分类，产生多个分类结果，类内部的个体在特征上具有相似性，不同类间个体差异性较大。
实验七 回归分析
实验内容：
现有18户家庭书刊年消费额、家庭月收入、户主受教育年限，请用回归分析法判断家庭月收入、户主受教育年限对家庭书刊年消费额的影响。 家庭书家庭月户主受家庭书家庭月户主受刊年消平均收教育年刊年消平均收教育年费支出入 数 费支出入 数 （元）Y （元）X （年）T （元）Y （元）X （年）T 450 1027.2 8 793.2 1998.6 14 507.7 1045.2 9 660.8 2196 10 613.9 1225.8 12 792.7 2105.4 12 563.4 1312.2 9 580.8 2147.4 8 501.5 1316.4 7 612.7 2154 10 781.5 1442.4 15 890.8 2231.4 14 541.8 1641 9 1121 2611.8 18 611.1 1768.8 10 1094.2 3143.4 16 1222.1 1981.2 18 1253 3624.6 20
实验步骤： 1. 首先选择线性回归 2.确定自变量和应变量：
3.选择STATISTICS按钮：
4.现将不同于一元线性回归中图形做如下说明：
上表中输入了2个自变量和1个因变量的一般统计结果，包括平均值，方差和个案数N为18。
上表用以输出参数的均值，标准差，及样本容量
上表用以描述个参数相关系数等统计指标
上表中列出了各个变量之间的相关性，从该表中可以看出户主受教育年数和家庭书刊年消费支出的相关性最大。