(信管1、2、3、4；工工1、2分别用数字1、2、3、4、5、6表示)
第二步：进行单因素分析。将每月平均生活费放入因变量，班级放入因子，在选项中勾中描述性和方差同质性检验。
第三步：重复上述步骤。单因素分析中分别选择户口和性别作为因子，因变量为每月生活费
的单因素分析，分别的到户口、性别对每月生活费影响的方差分析表。（城市、农村户口用数值1、2表示，男、女用数值1、2表示）
户口对生活费影响的方差分析表
性别对生活费影响的方差分析表
答：
Levene Statistic的值为1.674，Sig=0.157>0.05,接受原假设，即各班每月生活费的方差没有显著性差异，方差具有齐次性；
班级与生活费：方差分析表中，Sig=0.828>0.05,故认为各个班同学的每月生活费无显著性差异；
户口与生活费：方差分析表中，Sig=0.726>0.05，故认为户口对每月生活费无显著性影响； 性别与生活费：方差分析表中，Sig=0.212>0.05，故认为性别对每月生活费无显著性影响；
问题7解：
选择采用K值聚类分析。将每月平均生活费、伙食费所占比例、生活费来源中家庭给予所占比例拉入变量中，序号拉入个案标记依据，聚类数分为5组，保存选项中选聚类成员，选项中选初始聚类中心。
答：由上述表格可得：初始迭代四次即结束，根据上述的表格可得：
? 生活资金最为充足的为第三类学生。生活费为4000，伙食费所占比例和来源于家庭所
占比例较低
? 生活资金较为充足的为第一和第五类学生。生活费为700-1000，伙食伙食费所占比例
和来源于家庭所占比例中等 ? 生活资金
四、实验体会