3、 正态分布曲线下右侧5%对应的分位点为
A、μ+1.96σ B、μ-1.96σ C、μ+2.58σ D、μ+1.64σ E、μ-2.58σ 4、 求正常人某个指标的正常值范围在理论上要求
A、正态分布不能用均数标准差法 B、正态分布不能用百分位数法 C、偏态分布不能用均数标准差法 D、偏态分布不能用百分位数法 E、对称分布不能用百分位数法
5、 已知调查某地健康成年男子100名的脉搏数，平均值为70次/分。标准差为5.5次/分，估计该地健康成年男子的脉搏正常值为：
A.69—71 B.59—81 C.56—126 D.68—72 E.65—76 6、 横轴上, 正态曲线下从? - 1.96?到?的面积为
A. 95% B. 45% C. 97.5% D. 47.5% E. 49.5% 7、 计算样本率的抽样误差，准确的公式是: A、 π(1-π）
n B、 π(1-π） n-1 C、 P(1-P) P D、 P(1-P) N(1-N)
E、 π(1-π）
n(1-n)
8、 用正态近似法进行总体率的区间估计, 应满足
A. n足够大 B. p或( 1 - p )不太小 C. np或n( 1 - p )均大于5 D. 以上均要求 E. 以上均不要求 （三）填空
1、正态分布的特征有: 以均数为中心 ;左右对称 ; 有两个参数u和o 。
2.正常值指 绝大多数正常人的各项生理指标 。制定正常值范围的方法根据指标的 分布类型 而判断, 可有 正态 法和 四分位数法 。
3、某市159名15岁女生体重均数?X=46.8Kg , 标准差S=5.5Kg，估计本市15岁女生体重正常值应在 。 （四）是非
1、理论上，对于正态分布资料P5-P95和μ±1.96σ范围内都包含95%的变量值。 2、总体率越接近100%，样本率的分布越接近正态分布。 （五）简答
1、正态分布、标准正态分布与对数正态分布有何异同? 2、二项分布与正态分布的区别与联系 （六）计算
1、有100个健康成年男子, 用甲方法进行血钙值测定, 得平均数10mg/100ml, 标准差为1mg/100ml。现有一成年男子血钙值为9mg/100ml, 问此人血钙值是否落在95%正常值范围内?
复习题参考答案
（一）名词解释
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见教材 （二）单选题
3.D 4.C 5.B 6. D 7. A 1. D 2.C 8．D
（三）填空
1、均数处最高; 以均数为中心, 左右对称; 有两个参数: ?和?。
2.指绝大多数正常人的各种生理常数。分布类型, 正态法、百分位数法。 3、36.02～57.58。 （四）是非 1、错 2、错 （五）简答
1、正态分布、标准正态分布与对数正态分布有何异同? 相同点：均符合正台分布特点，符合面积规律
不同点：标准正态分布：原始变量值须通过U变换；
对数正态分布：原始变量值须通过对数变换。
2、二项分布与正态分布的区别与联系
区别：二项分布用于非连续性资料（分类变量）、正态分布用于连续性资料（定量资料） 联系：二项分布可正态近似，条件略（见教材）。 （六）计算
1、10±1.96×1=8.04—11.96，落在95%正常值范围内
第五章 参数估计基础
一、教学大纲
（一）教学目的和要求
1、掌握样本均数和样本频率的抽样误差描述指标；掌握参数估计的概念和总体均数、总体概率置信估计方法；
2、熟悉t分布概念和t分布图形、t分布表 （二）教学内容
第一节 抽样分布与抽样误差
（一） 样本均数的抽样分布与抽样误差 （二） 样本频率的抽样分布与抽样误差 第二节 t分布
（一）t分布的概念
（二）t分布的图形和t分布表
第三节 总体均数及总体概率的估计 （一）参数估计的概念
（二）置信区间的计算
二、教学内容精要
1、重要名词和概念
标准误、t分布、置信区间 2、授课重点
1． 均数标准误的概念与计算。 2． 频率的标准误的概念与计算 3． t分布图形和t分布表 4． 总体均数的置信区间 5． 总体概率的置信区间
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三、复习题
（一）名词解释
1．均数标准误 2. 置信区间 （二）单选题
1、 要评价某市一名5岁男孩的身高是否偏高或偏矮，其统计方法是
A、作身高差别的统计学检查 B、用该市5岁男孩身高的1-α正常值范围评价
C、用该市5岁男孩身高的均数来评价 D、用该市5岁男孩身高的1-α可信区间来评价 E、用该市5岁男孩身高的全距来评价 2、 t分布曲线与标准正态曲线比较:
A、中心位置左移 B、 中心位置右移 C、 分布曲线平坦一些 D、分布曲线陡峭一些 E、两尾部翘得低一些
3、 用样本推断正态总体均数的95%可信区间的公式为
A. ?X ? 1.96 S?X B. ?X ? 1.96s C. ?X ? t0.05,?s D.?X ? t0.05,? S?X E. 以上都不是 4、 S?X 表示的是
A、总体中各样本均数分布的离散情况 B、样本内实测值与总体均数之差
C、样本均数与样本均数之差 D、表示某随机样本的抽样误差 E、以上都不是 5、 t分布与正态分布存在如下哪一种关系
A、二者均以O为中心，左右对称 B、曲线下中间95%面积对应的分位点均为±1.96 C、当样本含量无限大时，二者分布一致
D、当样本含量无限大时，t分布与标准正态分布一致 E、当总体均数增大时，分布曲线的中心位置均向右移 6、 可信区间估计的可信度是指
A、α B、1-α C、β D、1-β E、估计误差的自由度
7、 当可信度1-α固定时，对某随机样本的总体均数可信区间作估计，按照公式?X ? k S?X 计算，则当样本含量加大时
A、k有增大的趋势 B、k有减少的趋势 C、k会加大 D、k会减小 E、X有减小 8、 下列哪一变量服从t分布
X—μ X—μ A、 B、
σ σ
X—μ X—μ ? X—μ C、 D、 E、 σx S Sx 9、 以一定概率由样本均数估计总体均数，宜采用
A、抽样误差估计 B、点估计 C、参考值范围估计 D、区间估计 E、参数估计和假设检查 10、 用大样本估计总体率的95%可信区间的计算公式为 A、p ? 1.96sp B、p ? 1.96 S?X C、 p ? 1.96 S?X D、 p ? 1.96sp E、 p ? t0.05,?sp （三）填空
1、 1-α是指 可信度 。
2、 标准差的大小受 个体观察值 的影响，标准误的大小受 样本量 的影响。
3、 均数标准误是 样本均数 的标准差, 与标准差的关系可用公式 表示。
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4、 对于相同的?值, 样本量 越大, t?,? 值 越小 , 当?= ?, t?,?= 。
5、 统计推断包括两个重要方面:参数估计 和 假设检验 。 6、 率的标准误Sp = , 是描述 样本率抽样误差 的统计指标。 （四）是非
1、随着样本含量的逐渐加大，标准误与标准差则逐渐变小。 2、标准误越大，说明样本均数的抽样误差越大。 （五）简答
1、说出标准差和标准误的联系和区别。 2、置信区间和正常值范围有何不同。 （六）计算
1、某医生抽样调查了49名健康男性的血清总胆固醇值, 得均数4.73mmol/L, 标准差为0.90mmol/L, 同时抽样调查了25名冠心病病人, 得均数7.98mmol/L, 标准差1.02mmol/L, 试判断(1)哪一组的变异程度较大并说明理由。(2)哪一组的均数较为可信并说明理由。（3）试估计健康男性血清总胆固醇值的总体可信区间。
2、为了了解某乡钩虫病感染情况，随机抽查150人，感染80人，若全乡人口为12，000人，若对该乡居民做驱钩虫治疗，至少需要按多少人准备药物？
复习题参考答案
（一）名词解释
见教材 （二）单选题
3.D 4.D 5.D 6. B 7. D 1. B 2.C 8．E 9.D 10．A
（三）填空 1、可信度
2、个体观察值，样本量 3、 样本均数, ?x=?/??n。 4、 样本量, 越小, uα 。 5、 参数估计、假设检验
6、 SP =?P( 1 - P )/n、样本率抽样误差 （四）是非 1、错 2、对 （五）简答
1、标准差与标准误的区别和联系
标准差 标准误
区别: 表示个体之间的变异度 表示样本均数之间的变异度
表示观察值与样本均值之间的离散度 表示样本均数与总体均数之间的离散度 可以衡量样本均数抽样误差的大小 联系: ?x=?/??n
2、可信区间和正常值范围有何不同。
置信区间：按一定可信度确定的包含总体参数的区间，可信度一般用95%，表示包含总体参数在内的可能性。用均数和均数的标准误估计。
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正常值范围：指绝大多数（95%最常用）正常人的各种生理常数。用均数和标准差估计。 （六）计算 1、（1）CV：男=0.9/4.73=19.2%，女=1.02/7.98=12.8%； （2）标准误：男=0.9/7=0.128，女=1.02/5=0.204 （3）?X ? t0.05,? S?X =4.73?2.02*0.128
2、P=80/150=0.53 Sp=? 0.53(1-0.53)/150=0.04 95%可信区间: 0.53±1.96×0.04
下限为: 12000?(0.53-1.96?0.04)=5442(人)
第六章 假设检验基础
一、教学大纲
（一）教学目的和要求
1、掌握假设检验的基本步骤；掌握t检验的基本方法和应用条件； 2、熟悉二项分布资料的z检验；熟悉应用假设检验需注意的问题和假设检验的两类错误； 3、了解假设检验与区间估计的关系，假设检验的功效,poisson分布资料的z检验 （二）教学内容
第一节 假设检验的概念与原理
（一） 假设检验的思维逻辑 （二） 假设检验的基本步骤 第二节 t检验
（一） 一组样本资料的t检验
（二） 配对设计资料的t检验 （三） 两组独立样本资料的t检验
（四） 两组独立样本资料的方差齐性检验
第三节 二项分布与poisson分布资料的z检验 （一） 二项分布资料的z检验
（二） poisson分布资料的z检验 第四节 假设检验与区间估计的关系 第五节 假设检验的功效 （一） 假设检验的两类错误
（二） 应用假设检验需要注意的问题
二、教学内容精要
1、重要名词和概念 假设检验 2、授课重点
1．假设检验的基本步骤。 2． t检验。 3． z检验
4．假设检验的两类错误
5．应用假设检验需要注意的问题
三、复习题
（一）单选题
1、 两样本比较时，分别取以下检验水准，哪一个的第二类错误最小
A、α=0.05 B、α=0.01 C、α=0.10 D、α=0.20 E、α=0.02
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