由散点图知，y与x1，x2，x3，x4呈线性关系，所以设模型为：
y??0??1x1??2x2??3x3??4x4??
三．模型的参数估计与回归结果分析 Y 与x1,x2,x3,x4的回归分析结果如下：
y?13250.53?28.27x1?30.28x2?17.46x3?24.02x4??
（3.96）（-2.23）（11.30）（0.69）(-4.93)
6
R2?0.9512 R2?0.9390 F?77.95 D.W.?1.1986
(一) 经济意义检验
从经济意义上说，进出口额y与对外借款x1，外商直接投资x2，外商其他投资x3成正相关，而与汇率x4成负相关，但是根据上面的回归分析得出的x1的系数是负的，与经济意义不符，所以删去x1这个变量。 （二）统计检验
由回归结果看出，R2和R2的值都接近于1，表明模型的拟合优度良好。在??0.05 的显著性水平下，F统计量的临界值
F0.05(k,n?k?1)?F0.05(4,16)?3.24,F?77.95大于该临界值，表明模型的线
性关系显著成立。在??0.05 的显著性水平下，T统计量的临界值
t?/2(16)?1.746，x2,x4的t的绝对值大于该临界值，所以，x2,x4通过
了变量的显著性检验。 （三）计量经济学检验
1.用简单相关系数法进行多重共线性的检验
（1）X2,x3,x4的相关系数如下：
由表中数据发现，x2,x3,x4之间不存在多重共线性。 （2）找出最简单的回归形式 分别作y与x2,x3,x4间的回归
7
Ⅰ.y与x2间的回归
???5907y.815?30.596x1
(-3.387) (9.77)
R2?0.834 D.W.?0.281
Ⅱ. Y与x3间的回归
??6591 y .906?102.057x31
（2.2348）（1.1423）
R2?0.0642 D.W.?0.167
8
Ⅲ. Y与x4间的回归
??8362y.994?1.0057x4
（0.6375）（0.058） R2?0.0001 7 D.W.?0.086 7可见，外商直接投资对进出口额影响最大，与经验相符，选Ⅰ为初始的回归模型。 （3）逐步回归 Y=f(x2) T值 c X2 X3 X4 R2 D.W. -5907.82 30.596 0.8253 0.28 （-3.39） （9.77） -34.676 Y=f(x2,x3-5559.90 31.634 ) T 值 0.8227 0.43 （-3.08） （9.36） （-0.85） -25.518 Y=(x2,x4) 11295.91 34.465 T 值
0.9277 （3.28） （16.08） 9
（-5.29） 第一步，在初始模型中引入x3，模型的拟合优度反而略有下降，同时x3的参数未能通过t检验。
第二步，去掉x3，引入x4，拟合优度提高，参数符号合理，变量也通过了t检验。
??11295因此，拟合结果如下：y.91?34.465x2?25.518x4
2.异方差性检验（怀特检验法）
~2为对原始模型进行普通最小二乘回归得到的残差平方项，记e将其与
x2,x4及其平方项与交叉项做辅助回归，得：
22~2??81201773e?26805.03x2?299866.2x4?79.92x2?281.25x4?92.14x2x4
（-0.552）（0.252） （0.651） （-2.142）（-0.848）（-0.849）
R2?0.45216
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