怀特统计量nR2?21*0.45216?9.49536,该值小于5%的显著性水平下，自由度为5的?2分布的相应临界值?20.05?11.07，因此，接受同方差的假设。
去掉交叉项的辅助回归结果为：
22~2??21264474e?109112.7x2?96583.67x4?93.79353x2?122.7822x4
（-0.166）（2.506） （0.248） （-2.822） （-0.452）
R2?0.4259
nR2?21*0.4259?8.9439，该值小于5%的显著性水平下，自由度为5的
?2分布的相应临界值?20.05?11.07，因此，接受同方差的假设。
综上所述，不存在异方差性。 3.序列相关性检验（LM检验法）
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由于时间序列数据容易出现伪回归现象，因而引入时间变量T（T=1,2，…..29）
含
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阶滞后残差项的辅助回归为：
~x44?23.0T92?80.3e4t?1 8~??7.9e7?12.7x12?1.5t（-0.306）（-0.308）（0.364）（0.306）（1.417） R2?0.111 5于是，LM=20*0.1115=2.23，该值小于显著性水平为5%，自由度为1的?20.05(1)?3.84，由此判断模型不存在1阶序列相关性。 四．模型的最终确定
.91?34.465x2?25.518x4?? y?11295五．结论分析与建议
在选定的四个因素中，外商直接投资和汇率对进出口贸易额的影
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响比较显著，在检验过程中剔除了对外借款和外商其他投资。
从回归模型中可以看出，外商直接投资与进出口贸易额呈正相关，汇率与进出口贸易额呈负相关。外商直接投资对进出口贸易额的影响最显著，汇率对进出口贸易额的影响稍微弱些，但影响也比较显著。
因此，在中国未来的对外贸易发展中，应该鼓励和支持跨国公司来中国投资，与此同时，稳定人民币的汇率，使其不要升值，这样，我国的进出口贸易会有一个不错的发展。
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