图像处理函数详解——imdilate 功能：对图像实现膨胀操作。 用法：IM2 = imdilate(IM,SE) IM2 = imdilate(IM,NHOOD) IM2 = imdilate(IM,SE,PACKOPT) IM2 = imdilate(...,PADOPT)
IM2 = imdilate(IM,SE) 膨胀灰度，二值，压缩二值图像IM，返回IM2。参数SE为由strel函数返回的结构元素或者结构元素对象组。
IM2 = imdilate(IM,NHOOD)膨胀图像IM，这里NHOOD是定义结构元素邻域0和1的矩阵。
IM2 = imdilate(IM,SE,PACKOPT)定义IM是否是一个压缩的二值图像。 IM2 = imdilate(...,PADOPT)指出输出图像的大小。 例子：
I = imread('cameraman.tif'); se = strel('ball',5,5); I2 = imdilate(I,se); imshow(I), title('Original') figure, imshow(I2), title('Dilated') 图像处理函数详解——imresize 功能：改变图像的大小。 用法：B = imresize(A,m) B = imresize(A,m,method)
B = imresize(A,[mrows ncols],method) B = imresize(...,method,n) B = imresize(...,method,h)
imrersize函数使用由参数method指定的插值运算来改变图像的大小。method的几种可选值：
'nearest'（默认值）最近邻插值 'bilinear'双线性插值 'bicubic'双三次插值
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B = imresize(A,m)表示把图像A放大m倍
B = imresize(...,method,h)中的h可以是任意一个FIR滤波器（h通常由函数ftrans2、fwind1、fwind2、或fsamp2等生成的二维FIR滤波器）。
例子：I = imread('circuit.tif'); J =imresize(I,1.25);
%使用默认的最近邻插值法放大图像1.25倍 imshow(I) figure, imshow(J)
图像处理函数详解——imnoise
功能：模仿噪声信息，相当于图像的相加运算。 用法：J = imnoise(I,type) J = imnoise(I,type,parameters) 参数Type对应的噪声类型如下： 'gaussian'高斯白噪声 'localvar'0均值白噪声 'poisson'泊松噪声 'salt & pepper'盐椒噪声 'speckle'乘性噪声
例子：I = imread('eight.tif'); J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02); %密度0.02的盐椒噪声 imshow(I) figure, imshow(J)
图像处理函数详解——imhist 功能：显示图像的直方图。
输入数据类型可以是无符号8位、16位、有符号16位、单精浮点、字符型、逻辑型等数据。
用法：
imhist(I,n) 计算和显示图像I的直方图，n为指定的灰度级数目，默认为256。如果I是二值图像，那么n仅有两个值。
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imhist(X,map) 计算和显示索引图像x的直方图，map为调色板。
[counts,x] = imhist(...) 返回直方图数据向量counts或相应的色彩值向量x。
举例：
I=imread('rice.tif') imshow(I) figure,imhist(I) 图像处理函数详解——imfinfo 功能：获取图像文件的信息
用法：info = imfinfo(filename,fmt) info = imfinfo(filename)
参数fmt对应于图像处理工具箱中所有支持的图像文件格式（如'bmp','jpg'等等） 例子：info = imfinfo('canoe.tif') info =
Filename:'canoe.tif'
FileModDate: '25-Oct-1996 22:10:39' FileSize: 69708 Format: 'tif' FormatVersion: [] Width: 346 Height: 207 BitDepth: 8 ColorType: 'indexed' FormatSignature: [73 73 42 0] ByteOrder: 'little-endian' NewSubfileType: 0 BitsPerSample: 8
Compression: 'PackBits' PhotometricInterpretation: 'RGB Palette' StripOffsets: [9x1 double] SamplesPerPixel: 1
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RowsPerStrip: 23
StripByteCounts: [9x1 double] XResolution: 72 YResolution: 72 ResolutionUnit: 'Inch'
Colormap: [256x3 double] PlanarConfiguration: 'Chunky' TileWidth: [] TileLength: [] TileOffsets: [] TileByteCounts: [] Orientation: 1 FillOrder: 1 GrayResponseUnit: 0.0100 MaxSampleValue: 255 MinSampleValue: 0 Thresholding: 1 图像处理函数详解——imcomplement 功能：对图像进行求反运算。 用法：IM2 = imcomplement(IM)
计算图像IM的负片。图像IM可以是二值图像、灰度图像、或者RGB图像。IM2和IM类型相同。
例子：
X = uint8([ 255 10 75; 44 225 100]); X2 = imcomplement(X) X2 =
0 245 180 211 30 155 bw = imread('text.png'); bw2 = imcomplement(bw);
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subplot(1,2,1),imshow(bw) subplot(1,2,2),imshow(bw2) I = imread('glass.png'); J = imcomplement(I); imshow(I), figure, imshow(J) 图像处理函数详解——imapprox
功能：减少索引图像的色彩数，能够指定新色图的色彩数。即对索引图像进行近似处理。
用法：[Y,newmap] = imapprox(X,map,n) [Y,newmap] = imapprox(X,map,tol) Y = imapprox(X,map,newmap)
[...] = imapprox(...,dither_option)
[Y,newmap] = imapprox(X,map,n)表示把索引图像和色图map进行最小值量化逼近。函数返回索引图像和新的色图newmap，色图至多有n种色彩。
[Y,newmap] = imapprox(X,map,tol) 表示把索引图像和色图map进行均衡量化逼近。新色图newmap至多有(floor(1/tol)+1)^3种色彩，tol的范围必须为[0,1.0]。
例子：[X, map] = imread('trees.tif'); [Y, newmap] = imapprox(X, map, 16); imview(Y, newmap)
图像处理函数详解——imadjust 功能：
调节灰度图像的亮度或彩色图像的颜色矩阵。 用法：
J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out],gamma) 将图像I中的亮度值映射到J中的新值，即将low_in至hige_in之间的值映射到low_out至high_out之间的值。low_in以下与high_in以上的值被剪切掉了，也就是说，low_in以下的值映射到low_out，high_in以上的值映射到high_out。它们都可以使用空的矩阵[]，默认值是[0 1]。
newmap = imadjust(map,[low_in high_in],[low_out high_out],gamma) 调整索引色图像的调色板map。
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