一个有趣和直观的评估,这个对十年后财富值的预测看似游戏,却也是人们观察“大数据”和“信用”价值的小小开端。
马云说：互联网还没搞清楚的时候，移动互联就来了，移动互联还没搞清楚的时候，大数据就来了。
3、 案例《农夫山泉用大数据卖矿泉水》
上海城乡结合部九亭镇新华都超市的一个角落，农夫山泉的矿泉水堆头静静地摆放在这里。来自农夫山泉的业务员每天例行公事地来到这个点，拍摄10张 照片：水怎么摆放、位置有什么变化、高度如何??这样的点每个业务员一天要跑15个，按照规定，下班之前150张照片就被传回了杭州总部。每个业务员，每 天会产生的数据量在10M，这似乎并不是个大数字。
但农夫山泉全国有10000个业务员，这样每天的数据就是100G，每月为3TB。当这些图片如雪片般进入农夫山泉在杭州的机房时，这家公司的CIO胡健就会有这么一种感觉：守着一座金山，却不知道从哪里挖下第一锹。
胡健想知道的问题包括：怎样摆放水堆更能促进销售？什么年龄的消费者在水堆前停留更久，他们一次购买的量多大？气温的变化让购买行为发生了哪些改变？竞争对手的新包装对销售产生了怎样的影响？不少问题目前也可以回答，但它们更多是基于经验，而不是基于数据。
有了强大的数据分析能力做支持后，农夫山泉近年以30%-40%的年增长率，在饮用水方面快速超越了原先的三甲：娃哈哈、乐百氏和可口可乐。根据国家统 计局公布的数据，饮用水领域的市场份额，农夫山泉、康师傅、娃哈哈、可口可乐的冰露，分别为34.8%、16.1%、14.3%、4.7%，农夫山泉几乎 是另外三家之和。对于胡健来说，下一步他希望那些业务员搜集来的图像、视频资料可以被利用起来。
4、 案例：啤酒与尿布
5、 案例：数据新闻让英国撤军
6、 意案例：料之外：胸部最大的是西部妹子 7、 案例：QQ圈子把前女友推荐给未婚妻
8、 案例：好巧网预知哪个酒店更适合你 9、 案例：大数据与乔布斯癌症治疗 10、 案例：奥巴马大选连任成功 11、 案例：超市预知高中生顾客怀孕 12、 案例：Google成功预测冬季流感 13、 案例：大数据成功预测奥斯卡21项大奖
最后建议大家看一下央视的纪录片《互联网时代》，先对互联网概念有所了解。
二、 我的疑惑
1、 商业数据比重太小只在第四章出现，占13%。
第四章“商业智能的前世今生”p85-p111，全书p15-p362，占全书比重的13%。 这本书取名《大数据》有些取巧。现在大家所谈的大数据是诞生于电信、金融、互联网等商业企业的现象，而本书关注点在美国政府的信息公开的历程以及数据对美国政治治理的影响。如果从全书的篇幅来看，全书正文十章，算上前言、尾声等共十四章，只有第四章讲商业智能的部分内容和我们现在通常意义下所关注的大数据的内容相一致，占全书篇幅不足10%。其他部分讲美国的信息公开的历程，虽然讲得很细，但是离国内的读者还有点儿远，尤其是和政治与法律相关的内容只能让我们羡慕嫉妒恨。
如果这本书取名《信息公开与美国政治》会更贴切一些。
2、内容冗长、不接地气、无法指导工作
刚开始还有抱着很大希望看这本书能带给什么实际有效东西，虽然里面介绍了大数据的一些情况，但是仅仅是介绍而已； 并没有包含很实际东西，整本书看完，都是讲介绍大数据的一些情况，仅仅是“介绍”； 介绍完之后就没有什么实际的东西了，给人感觉很冗长，篇幅主要是讲了大数据在美国的发展，作为一本拓展眼界的书还可以，但是却不是序言中说的那么好； 建议作者还是做点实际的工作吧，仅仅是“介绍”，并没有什么实际作用的。
3、看完之后，你明白什么是大数据了吗？
专业名词按发展历程排列：数据仓库、联机分析（多维分析）、数据挖掘（描述性分析、预测性分析）、数据可视化。
我个人理解的大数据在操作层面应是：将信息数据化，然后在第一维度（时间、年代等）、第二维度（地点、地区等）和第三维度（种类、人群等）上收集数据，建立三维模型图，然后通过一定的计算机算法挖掘数据背后的现象和规律，并对未来趋势进行预测。
三、 本书得分及评论分析 1、豆瓣读书得分及评论 1）平台特点
豆瓣读书不是附属于哪个著名的门户网站旗下，其内容结构与运营方式也与门户网读书频道有很大差异。豆瓣成立于2005年3月，创立者杨勃在美国呆了将近10年，一直喜欢看非主流的读物，豆瓣的创立源自于杨勃的一个简单的想法，就是“想知道有多少人在和自己看同样的书。”豆瓣的成立目的就是实现兴趣相同者之间的阅读分享与互动，在这个过程中，再帮助大家去发现更多自己不知道但是有价值的东西。因此，豆瓣在建立过程中，新书推介是一项任务，另一任务是帮助读者寻找兴趣相同者，建立起以书为介质，以人为中心的交流互动。这种以人为中心的交流互动组的建立，是对传统门户互联网读书频道以书为中心来进行交流互动的一种突破。因此，豆瓣不仅是一个读书网站、一个“图书馆”，还是一个读者俱乐部，一个以书会友的虚拟社区。它的商业属性比较淡，所以用户和书评的真实性较高。 2）本书的得分情况及分析
引擎搜“大数据”中第一位，豆瓣评分7.6，共1808人评价，书评77篇，读书笔记215篇。其中前十个书评中，5篇说文不对题表示失望，3篇内容在评论美国政务，1篇提炼知识点，1篇点赞（作者为 许倬云，史学大家、匹兹堡大学历史系荣誉讲座教授）。其中1000字以上的书评仅有2篇，其中1篇在评论中美政务，另1篇在批判作者挂羊头卖狗肉。
2、当当网读书得分及评论 1）平台特点
当当网是国内领先的B2C网上商城，成立于1999年11月，以图书零售起家，已发展成为领先的在线零售商：中国最大图书零售商、高速增长的百货业务和第三方招商平台。2010年12月8日纽约上市。
在图书品类，当当网占据了线上市场份额的50%以上，同时占据全国图书零售市场份额的三分之一。当当网的图书订单转化率高达25%，远远高于行业平均的7%，这意味着每四个人浏览当当网，就会产生一个订单。能做到图书零售第一，当当的杀手锏有许多，比如全品种上架、退货率最低、给出版社回款最快，也正是依靠这些优势，出版社给当当的进货折扣也最低，当当也因此有价格竞争优势。
2）本书的得分情况及分析
引擎搜“大数据”中第一位，商品评论12287条，商品问答9条，收藏人气8851。在“当当管理榜”排名第14位。 稍后和其他有关大数据的著作进行对比分析。
3、亚马逊读书得分及评论 1）平台特点
亚马逊中国是全球最大的电子商务公司亚马逊在中国的网站。
亚马逊公司是在1995年7月16日由杰夫·贝佐斯（[1] Jeff Bezos）成立的，一开始叫Cadabra。性质是基本的网络书店。然而具有远见的贝佐斯看到了网络的潜力和特色，当实体的大型书店提供20万本书时，网络书店能够提供比20万本书更多的选择给读者。
2）本书的得分情况及分析
引擎搜“大数据”中第二位（第一位为舍恩伯格的《大数据时代》），商品评论225条。
稍后和其他有关大数据的著作进行对比分析。
四、与《大数据时代》一书的数据对比分析。
在当当网中搜索“大数据”得到以下书籍：《大数据时代》、《大数据营销》、《大数据思维与决策》、《大数据云图》、《决战大数据》、《大数据变革》等，其中第一和第二位的为《大数据时代》和本书，其他书籍销售量非常小，不在此作为比较。
《大数据时代》 《大数据》 叫醒中国，领跑大数据时代最好的书——汪洋+奥巴马推荐语 央视热播纪录片《互联网时代》推荐作品 大选顾问+英特尔全球副总裁+全球顶尖管理咨询师+史学大家许倬云推荐 作者 出版时间 出 版 社 搜索排名 评论数 商品问答 收藏人气 迈尔-舍恩伯格、库克耶 2013-1-1 浙江人民出版社 第二 81904 19 26576 第一 1827 — — 2014亚马逊年度图书分类榜-经济管理图书排行榜第一 涂子沛 2013-4-1 广西师范大学出版社 第一 12287 9 8851 第二 225 — — 2014亚马当当网 当当网图书畅销榜7日第十四，30日第十二 亚马逊 逊年度图书分类榜-经济管理图书排行榜第二十六 当当网 当当网图网站内部排行榜 书畅销榜7日第一，30日第二 亚马逊
红色为在对比数据下相对领先的部分。由此可见，作为第一本大数据的阅读书籍，《大数据时代》更具优势。