试验设计与大数据分析报告报告材料第一次作业习地的题目详解

2019-01-27 11:53

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习题 答案

1.设用三种方法测定某溶液时,得到三组数据,其平均值如下:

试求它们的加权平均值。

解:根据数据的绝对误差计算权重:

因为

所以

2.试解释为什么不宜用量程较大的仪表来测量数值较小的物理量。

答:因为用量程较大的仪表来测量数值较小的物理量时,所产生的相对误差较大。如 3.测得某种奶制品中蛋白质的含量为

,试求其相对误差。

解:

4.在测定菠萝中维生素C含量的测试中,测得每100g菠萝中含有18.2mg维生素C,已知测量的相对误差为0.1%,试求每100g菠萝中含有维生素C的质量范围。 解:

,所以

所以m的范围为或依据公式

5.今欲测量大约8kPa(表压)的空气压力,试验仪表用1)1.5级,量程0.2MPa 的弹簧管式压力表;2)标尺分度为1mm的U型管水银柱压差计;3)标尺分度为1mm的U形管水柱压差计。

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求最大绝对误差和相对误差。

解:1)压力表的精度为1.5级,量程为0.2MPa,

2)1mm汞柱代表的大气压为0.133KPa, 所以

3)1mm水柱代表的大气压:则

,其中

,通常取

6.在用发酵法生产赖氨酸的过程中,对产酸率(%)作6次评定。样本测定值为3.48,3.37,3.47,3.38,3.40,3.43,求该组数据的算术平均值、几何平均值、调和平均值、标准差s、标准差、样本方差、总体方差解: 数据 3.48 计算公式 算术平均值 计算结果 3.421667 、算术平均误差和极差。

3.37 几何平均值 调和平均值 3.421407 3.47 或 3.421148 3.38 标准样本差 0.046224 精彩文档

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3.40 总体标准差 样本方差 总体方差 0.042197 3.43 0.002137 0.001781 算术平均误差 0.038333

极差 0.11 7.A与B两人用同一种分析方法测定金属钠中的铁,测得铁含量(分析人员A:8.0,8.0,10.0,10.0,6.0,6.0,4.0,6.0,6.0,8.0 分析人员B:7.5,7.5,4.5,4.0,5.5,8.0,7.5,7.5,5.5,8.0 试问A与B两人测定铁的精密度是否有显著性差异?(

)分别为:

解:依题意,检验A与B两人测定铁的精密度是否有显著性差异,采用F双侧检验。根据试验值计算出两种方法的方差以及F值:

根据显著性水平

,。所以

没有显著差异,即两人测定铁的精密度没有显著性差异。

查F分布表得

,A与B两人测定铁的方差

分析人员A 8 8 10 10 6 6 4 6 6 8 精彩文档

分析人员B 7.5 7.5 4.5 4 5.5 8 7.5 7.5 5.5 8 实用标准文案

F-检验 双样本方差分析 分析人员A 平均 7.2 方差 3.733333333 观测值 10 df 9 F 1.621230398 P(F<=f) 单尾 0.24144058 F 单尾临界 3.178893104 分析人员B 6.55 2.302778 10 9

8.用新旧两种工艺冶炼某种金属材料,分别从两种冶炼工艺生产的产品中抽样,测定产品中的杂质含量(%),结果如下: 旧工艺(1):2.69,2.28,2.57,2.30,2.23,2.42,2.61,2.64,2.72,3.02,2.45,2.95,2.51;

新工艺(2):2.26,2.25,2.06,2.35,2.43,2.19,2.06,2.32,2.34

试问新冶炼工艺是否比旧工艺生产更稳定,并检验两种工艺之间是否存在系统误差?(

解:工艺的稳定性可用精密度来表征,而精密度可由极差、标准差或方差等表征,这里依据方差来计算。稳定。 (依据极差:(依据标准差

,同样可以得到上述结论)

,由于

,所以新的冶炼工艺比旧工艺生产更

检验两种工艺之间是否存在系统误差,采用t检验法。

1)先判断两组数据的方差是否有显著性差异。根据试验数据计算出各自的平均值和方差:

已知n1=13,n2=9,则

,,根据显著性水平,查F分布表得

,两方差有显著差异。

旧工艺 2.69 精彩文档

新工艺 2.26 实用标准文案

2.28 2.25 2.57 2.06 2.30 2.35 2.23 2.43 2.42 2.19 2.61 2.06 2.64 2.32 2.72 2.34 3.02 2.45 2.95 2.51 F-检验 双样本方差分析 旧工艺 平均 2.568461538 标准差 0.242103496 方差 0.058614103 观测值 13 df 12 F 3.571610854 P(F<=f) 单尾 0.039724983 F 单尾临界 3.283939006 t-检验: 双样本异方差假设 旧工艺 平均 2.568461538 方差 0.058614103 观测值 13 假设平均差 0 df 19 t Stat 3.988050168 P(T<=t) 单尾 0.000393697 t 单尾临界 1.729132812 P(T<=t) 双尾 0.000787395 t 双尾临界 2.093024054 2)进行异方差t检验

新工艺 2.251111111 0.128105859 0.016411111 9 8 新工艺 2.251111111 0.016411111 9

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