2017年中国大数据金融现状分析及市场前景预测(目录) - 图文

2019-02-14 22:18

2017-2022年中国大数据金融市场发展现状及战略咨询报告(目录)

什么是行业研究报告

行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等,为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。

企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场,但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代,不但要了解自己现状,还要了解对手动向,更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。

行业研究报告的构成

一般来说,行业研究报告的核心内容包括以下五方面:

行业研究的目的及主要任务

行业研究是进行资源整合的前提和基础。

对企业而言,发展战略的制定通常由三部分构成:外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。

行业与企业之间的关系是面和点的关系,行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间;企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。

行业研究的主要任务:

解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位 分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度 预测并引导行业的未来发展趋势 判断行业投资价值 揭示行业投资风险 为投资者提供

2017-2022年中国大数据金融市场发展现状及战略咨询报告(目

录)

【出版日期】2017年

【关 键 字】大数据金融 市场分析 市场发展现状 市场运行态势 【交付方式】Email电子版/特快专递

【价 格】纸介版:7200元 电子版:7200元 纸介+电子:7500元 【网 址】http://www.icandata.com/view/285069

大数据金融是指集合海量非结构化数据,通过对其进行实时分析,可以为互联网金融机构提供客户全方位信息,通过分析和挖掘客户的交易和消费信息掌握客户的消费习惯,并准确预测客户行为,使金融机构和金融服务平台在营销和风控方面有的放矢。

如今,大数据对许多行业的影响和冲击已经呈现。在过去的几年中,中国金融界热议最多的就是\互联网金融\而互联网金融背后的实质,则是\大数据金融\如果没有大数据技术的支撑,所谓互联网金融业难以快速、持续的成长。

移动金融的兴盛与技术的发展息息相关。近年来,大数据、云计算等技术的出现,给包括金融业在内的几乎所有业态都带来不小的冲击。互联网时代自小米模式开启,“用户思维”便深植人心,而大数据和云计算等技术,则可以通过对用户上网痕迹的捕捉和统计,在产品或服务的提供方面大做文章。金融业也就此进入“大数据金融”的时代。 所谓大数据金融,即是指利用大数据开展金融服务,将海量数据通

过互联网、云计算等信息化方式处理,结合传统金融服务,开展资金融通、创新金融服务。许多商业银行纷纷利用大数据更好地了解客户,制定有针对性的行动方案。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。 报告目录:

第一章 大数据金融行业发展概述 1.1.1 大数据产业的概念 (1)数据产生与集聚层 (2)数据组织与管理层 (3)数据分析与发现层 (4)数据应用与服务层 1.1.2 大数据的生态系统 1.1.3 大数据的商业价值 (1)大数据的商业价值杠杆 (2)大数据创造的商业价值 1.2 大数据产业行业应用情况 1.2.1 大数据产业各个行业应用情况


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