¹ 8-5：循环体内工作量最小化。
说明：应仔细考虑循环体内的语句是否可以放在循环体之外，使循环体内工作量最小，从而提高程序的时间效率。 示例：如下代码效率不高。
for (ind = 0; ind < MAX_ADD_NUMBER; ind++) {
sum += ind;
back_sum = sum; /* backup sum */ }
语句“back_sum = sum;”完全可以放在for语句之后，如下。 for (ind = 0; ind < MAX_ADD_NUMBER; ind++) {
sum += ind; }
back_sum = sum; /* backup sum */
½ 8-1：仔细分析有关算法，并进行优化。
½ 8-2：仔细考查、分析系统及模块处理输入（如事务、消息等）的方式，并加以改进。
½ 8-3：对模块中函数的划分及组织方式进行分析、优化，改进模块中函数的组织结构，提高程序效率。
说明：软件系统的效率主要与算法、处理任务方式、系统功能及函数结构有很大关系，仅在代码上下功夫一般不能解决根本问题。
½ 8-4：编程时，要随时留心代码效率；优化代码时，要考虑周全。 ½ 8-5：不应花过多的时间拼命地提高调用不很频繁的函数代码效率。 说明：对代码优化可提高效率，但若考虑不周很有可能引起严重后果。
½ 8-6：要仔细地构造或直接用汇编编写调用频繁或性能要求极高的函数。
说明：只有对编译系统产生机器码的方式以及硬件系统较为熟悉时，才可使用汇编嵌入方式。嵌入汇编可提高时间及空间效率，但也存在一定风险。
½ 8-7：在保证程序质量的前提下，通过压缩代码量、去掉不必要代码以及减少不必要的局部和全局变量，来提高空间效率。
说明：这种方式对提高空间效率可起到一定作用，但往往不能解决根本问题。 ½ 8-8：在多重循环中，应将最忙的循环放在最内层。 说明：减少CPU切入循环层的次数。 示例：如下代码效率不高。
for (row = 0; row < 100; row++) {
for (col = 0; col < 5; col++) {
sum += a[row][col]; } }
可以改为如下方式，以提高效率。 for (col = 0; col < 5; col++) {
for (row = 0; row < 100; row++) {
sum += a[row][col]; } }
½ 8-9：尽量减少循环嵌套层次。
½ 8-10：避免循环体内含判断语句，应将循环语句置于判断语句的代码块之中。
说明：目的是减少判断次数。循环体中的判断语句是否可以移到循环体外，要视程序的具体情况而言，一般情况，与循环变量无关的判断语句可以移到循环体外，而有关的则不可以。
示例：如下代码效率稍低。
for (ind = 0; ind < MAX_RECT_NUMBER; ind++) {
if (data_type == RECT_AREA) {
area_sum += rect_area[ind]; } else {
rect_length_sum += rect[ind].length; rect_width_sum += rect[ind].width; } }
因为判断语句与循环变量无关，故可如下改进，以减少判断次数。 if (data_type == RECT_AREA) {
for (ind = 0; ind < MAX_RECT_NUMBER; ind++) {
area_sum += rect_area[ind]; } } else {
for (ind = 0; ind < MAX_RECT_NUMBER; ind++) {
rect_length_sum += rect[ind].length; rect_width_sum += rect[ind].width; } }
½ 8-11：尽量用乘法或其它方法代替除法，特别是浮点运算中的除法。 说明：浮点运算除法要占用较多CPU资源。
示例：如下表达式运算可能要占较多CPU资源。 #define PAI 3.1416
radius = circle_length / (2 * PAI);
应如下把浮点除法改为浮点乘法。
#define PAI_RECIPROCAL (1 / 3.1416 ) // 编译器编译时，将生成具体浮点数 radius = circle_length * PAI_RECIPROCAL / 2; ½ 8-12：不要一味追求紧凑的代码。
说明：因为紧凑的代码并不代表高效的机器码。