应用概率统计期末复习题及答案

2019-02-15 13:05

第七章课后习题答案

7.2 设总体X~N(12,4),X1,X2,?,Xn为简单随机样本,求样本均值与总体均值之

差的绝对值大于1的概率. 解:由于X~N(12,4),故X??~N(0,1)

?n?X??1???P{X???1}?1?P{X???1}?1?P???

?n?n?????X????5?5????1?2?()?1 ?1?P?????1?(2?0.8686?1)?0.2628 2?2?n??????102?7.3 设总体X~N(0,0.09),从中抽取n?10的简单随机样本,求P??Xi?1.44?.

?i?1?解:由于X~N(0,0.09),所以Xi~N(0,0.09),故

所以

Xi?0??Xi?0~N(0,1) 0.3?(i?110Xi2)~?2(10) 0.3?102??10Xi21.44?2所以P??Xi?1.44??P??()???P???16??0.1

0.09??i?1??i?10.37.4 设总体X~N(?,?),X1,X2,?,Xn为简单随机样本, X为样本均值,S为样

22?X???本方差,问U?n??服从什么分布?

???解: U?n?2?X????X???(X??)2??,由于X~N(?,?), ???22????(n)??n?2222?X???X??2U?所以,故~N(0,1)??~?(1)。

?n??n? 1

7.6 设总体X~N(??,2)Y,~N(??,2)且相互独立,从X,Y中分别抽取

22,求P(S12?4S2 n1?10,n2?15的简单随机样本,它们的样本方差分别为S12,S2?0)。

?S12?解: P(S?4S?0)?P(S?4S)?P?2?4?

?S2?21222122 由于X~N(?,?2),Y~N(?,?2)且相互独立

S12所以2~F(10?1,15?1),又由于F0.01(9,14)?4.03

S2即P?F?4??0.01

2

第八章课后习题答案

??C?x?(??1)8.1 设总体X的密度函数为f(x)??0?x?C,x?C,C?0为已知,??1。

(2)求?的极大似然估计量。 X1,X2,?,Xn为简单随机样本,(1)求?的矩估计量。解:(1)??E(X)????Cxf(x)dx????Cx?Cx??(??1)dx??C????Cx[1?(??1)]dx

??C????Cx??dx??C?1?(0?C1??)?C?X 1????1??故?X。 X?C(2) 似然函数

L(x1,x2,?xn;?)??fi(x)???Cxi?i?1i?1nn?(??1)??C(?xi)?(??1)

nn?i?1n 取对数

lnL(x1,x2,?xn;?)?nln??n?lnC?(??1)?lnxi

i?1ndlnLn 方程两侧对?求导得??nlnC??lnxi

d??i?1ndlnLn令 ??nlnC??lnxi?0 得 ??d??i?1nn?lnx?nlnCii?1n

??即极大似然估计量为?n?lnXi?1n

i?nlnC?????x??1e??x8.4 设总体X的密度函数为f(x)??0??x?0,x?0,其中??0是已知常

数,??0是未知参数,X1,X2,?,Xn为简单随机样本,求?的极大似然估计量。

3

解:似然函数

L(x1,x2,?xn;?)??fi(x)????xii?1i?1nn??1??xi?e???(?xi)nni?1n??1??e?xi?i?1n

取对数

lnL(x1,x2,?xn;?)?nln??nln??(??1)?lnxi???xi?

i?1i?1nndlnLnn?方程两侧对?求导得???xi

d??i?1dlnLnn?令 ???xi?0 得 ??d??i?1n

?i?xi?1n??即极大似然估计量为?n?X?ii?1n

8.6 设某种清漆的9个样品,其干燥时间(单位:h)分别为

6.0,5.7,5.8,6.5,7.0,6.3,5.6,6.1,5.0

设干燥时间T~N(?,?),就下面两种情况?的置信度为0.95的双侧置信区间。 (1)??0.6(h) (2)?未知 解:由已知可得x?6,s?0.574,s2?0.33

(1)由于??0.6,n?9,??0.05,z0.025?1.96 取统计量Z?2X??~N(0,1)

?n 所以?的置信区间为(X?z?2?n,X?z?2?n)

即(6?1.96?0.60.6,6?1.96?)?(5.608,6.392) 334

(2)?未知,n?9,??0.05,s?0.574 故取统计量T?X??~t?(n?1) ,t0.025(8)?2.306 sn2ss,X?t?(n?1)) nn2 所以置信区间为(X?t?(n?1)2 (6?2.306?0.5740.574,6?2.306?)?(5.558,6.441) 338.8 随机的抽取某种炮弹9发做实验。求得炮口速度的样本标准差S?11(m/s),设炮口速度服从正态分布N(?,?2),求炮口速度的均方差?的置信度为0.95的双侧置信区间。

解:均值?未知,n?9,(n?1)s2?8?121?968,??0.05

22 查表得?0.025(8)?17.535,?0.975(8)?2.18

2

取统计量??2(n?1)S2?2~?2(n?1),

(n?1)s2968(n?1)s2968 故置信下限为2置信上限为2??55.2,??444

?0.025(8)17.535?0.975(8)2.18所以?的置信区间为(55.2,444)

8.11 研究两种燃料的燃烧率,设两者分别服从正态分布N(?1,0.05),N(?2,0.052),取样本容量n1?n2?20的两组独立样本求得燃烧率的样本均值分别为18,24,求两种燃料燃烧率总体均值差(?1??2)的置信度为0.99的双侧置信区间. 解:已知X~N(?1,0.05),Y~N(?2,0.05),n1?n2?20, x?18, y?24, ??0.01

2222 5


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