比图，我们从6月15日3:00开始取值，连续抽取一天的变化趋势图，采用季节预测法预测6月15日这一天流量的变化图与实际流量图做比较得倒一下图示
6月15日各时间段实际接受流量图
6月15日各时间段预测接受流量图
需要说明的是由于实验坏境的差别，预测曲线图与实际流量图坐标刻度有些区别，但单位刻度是相同的，由上图可以看出，实际图像方向与预测图像方向的是一致的，及预测结果与实际抽样的相似性较高，但在几个峰之点还存在误差，
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这说明每日的流量除受季节影响外，还受其它因素的影响，这表明了流量行为具有突发性。
5.6对学院网络相关部门的一些建议
1.加强校园网络安全管理
网管中心要定期检查服务器软硬件系统，监管各二级单位网站后台管理情况，一旦发现二级网站有病毒、木马等对服务器有攻击性的程序或威胁服务器安全的后门程序，立即清除并修复，确保校园网的正常运行和校园网络里各类信息的安全。要及时引进最新研发的网络监控技术，推进动态堵截技术、信息安全防范及保护等技术在校园网络的应用，利用信息识别、信息过滤、自动侦缉、不良信息自动报警等监控系统对校园网络信息实施监控
2.构建多功能校园网络系统，实现网络资源高度共享
随着Internet的迅速普及，计算机应用深入到了各行各业，全国各大高校纷纷建立了校园局域网。校园网是利用现代网络技术、多媒体技术及Internet技术等为基础建立起来的计算机网络，一方面连接学校内部子网和分散于校园各处的计算机，另一方面作为学校与外界沟通的桥梁。校园网的构建，为学校的教学、科研、管理、通讯、思政教育等方面提供了极大的便利。因此，充分利用校园网络资源已成为各高校的必然选择，而通过校园网络系统的构建便成为获取网络资源的有效途径。
3.网络速度慢，稳定性差，制约了社会对学校的关注度
网络中经常会出现网络速度慢的情况，由于引起网络速慢的原因复杂多变，使得网络速度成了网络管理中最常见也最头疼的问题之一。因网络速度与硬件设施有着密切的关系，硬件的建设资金投入是比较大的，所以现在一些高校还没有充足的资金来建设硬件设施，保障不了通信线路的承载能力，网络的速度也跟不上。而且现在高校的网络设备的生产厂家和品牌五花八门，网络设备不能实现最优结合，也造成了校园网的稳定性差。速度慢，稳定性差，这两方面对于用户来说是非常忌讳的，没有人愿意花太多的时间去等待网页的打开，这也就导致了人们不得不放弃或用其它渠道来了解学校，这样严重影响了学校被关注的程度。
4. 师生共同建设高水平的管理团队，取长补短，完善网络应用及维护
网络功能的强弱，使用效率的高低，在很大程度上受限于管理人员的水平。目前，许多学校都拥有一支在网络管理和安全维护方面的高素质队伍。但在校园网应用中，很少投入人力、物力去开发创新，开发人员相对缺少，而对一般的老师和学生进行校园网使用技术的培训更是少之又少，从而影响校园网为现代教育提供及时、高效的服务。我们要加强老师与学生之间的沟通，因为他们是网站最直接的使用者，通过他们对网站的反馈来不断的使校园网的应用更加广泛、功能更加完善。软硬件的运行关键在于管理，管理水平的高低直接影响着设备的最优使用。所以，高水平的管理团队对校园网的普遍应用和正常维护是非常重要的。
5.实行同域内高校共建主干网，分而自治，加强网络信道的建设 网络速度的问题与网络信道有着密切的关系，我们都知道光纤的传送速度和同轴电缆的传送速度是不能用一个量级来衡量的。目前大部分院校建立的校园网都是学校单方面投入建设主干线路，由于受到资金及场地的限制，导致了主干线路的带宽不是很大，严重影响了网络的速度。鉴于这种情况，提倡将同区域的一些院校联合起来，共同建造主干网，这样可以集各所学校的财力来建设一个带宽足够用的网络通信信道。同样的方式我们可以建造一个更加安全的中心机房，然后由各院校各自管理自己的信息，组织技术人员对自己的网站进行维护。这样就
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解决了网络传输速度慢的问题。
总之校园网建设是各个高校建设的重要组成部分，它是一项基本的、长期性的工作，它的建设水平是学校整体办学水平的一个重要标志。校园网在教育教学中的有效应用，不仅可以改革传统的教学模式、教学方法，而且将促进教育观念、教学思想的转变，是推进课程改革的基础平台，是实施素质教育的重要手段，也是教育现代化的重要标志之一，只有建设合理的、符合学校发展和师生员工需求的信息化校园，才能充分发挥校园网的重要功能。
六 模型评价与推广
6.1模型的优点：
1、由于FBM是严格自相似的过程，模型的参数较少使得其描述能力有限，可以用来对长相关数据进行建模，但无法描述业务的短相关特性，从而不能对既有长相关特性又有短相关性的流量准确建模。
2、校园网络具有以天为周期的特性，但不是严格的周期性，每天的变化趋势差不多，但一周内的最高峰值在周六周日。
3、R/S算法求Hurst参数H时易受信号的影响。 4、R/S算法依赖的相关结构长，且计算慢。 6.2模型的缺点：
1、对于自相似性模型只需要方差和Hurst参数就可以完整的刻画整个模型，在数学上有坚实的基础且比较好处理，因而可以很方便地应用于流量的实时仿真和特性分析。
2、自相似模型是建立在网络特性的基础上，可以描述流量的突发性和长相关性，刻画了校园网络流量的自相似特性，有助于全面地认识校园网络业务流在各个方面的内在规律。
3、自相似性模型较传统的模型更易凸显流量的突发性。 4、R/S算法最为简洁且普遍应用，便于理解。 6.3模型推广：
自相似性模型不但可以解决本文中提到的问题，还可以引到股市和其它建筑工程的模型建立上，尤其在股市上的作用不可低估，例如5月19日以来的股市狂飚行情。以深综指520点大顶为?(沪1510点)，左推螺旋第100周，该周即1995年5月15日至19日，当 周发生历史上有名的“井喷”行情，由116点飚升至164点；右推螺旋第100周，是周即1999 年5月17～21日，当周发生历史上第二次“井喷”行情，由308点飚升至339点。除了股市生命的自相似性可以作出最恰如其份的解释之外，还能有什么理由更能说明问题呢 ?我看没有了，须知这个提法亦非马后炮。
七 参考文献
【1】王璐 基于流量特性的校园网网络性能分析与研究 硕士学位论文 20080503 指导教师：梁京章
【2】罗海运 突发约束流量模型在校园网的研究与运用 硕士学位论文 20060901 指导教师：楼新远
【3】“网络测试与网络行为分析”，中科院计算技术研究所，http：//www.ict.ac.cn/kexuelindex.htm
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【4】王成 刘金刚 刘汉武 网络业务自相似建模及Hurst系数估计【J】 计算机工程 2006
【5】www.http://www.wodefanwen.com/
八 附录
附录1
核心出口H3C-GigabitEthernet0/3 _TO_学生Min/Max/Average bps of Recv 1.0 Gbps Xmit 1.0 GbpsLAST 7 DAYSAVERAGE AVERAGE MIN/MAX RECEIVE MIN/MAX TRANSMIT RECEIVE TRANSMIT BPSBPSBPSBPS4.99E+084.99E+087.39E+087.39E+084.99E+082.68E+084.51E+084.51E+086.47E+086.47E+084.51E+082.21E+085.01E+085.01E+087.1E+087.1E+085.01E+082.71E+085.67E+085.67E+085.86E+085.86E+085.67E+083.37E+084.65E+084.65E+087.56E+087.56E+084.65E+082.35E+085.01E+085.01E+088.93E+088.93E+085.01E+083.15E+085.45E+085.45E+087.7E+087.7E+085.45E+083.15E+084.61E+084.61E+088.53E+088.53E+084.61E+082.31E+08
AVERAGE RECEIVE
BPS
AVERAGE TRANSMIT
BPS DATE / TIME13-六月-201123:4014-六月-201123:4015-六月-201123:4016-六月-201123:4017-六月-201123:4018-六月-201123:4019-六月-201123:4020-六月-201123:40附录2
核心出口H3C-GigabitEthernet0/3 _TO_学生
Min/Max/Average bps of Recv 1.0 Gbps Xmit 1.0 Gbps
LAST 7 DAYS
DATE / TIME MIN/MAX RECEIVE BPS MIN/MAX TRANSMIT BPS 13-六月
-2011
11:30 654316544 654316544 573512576 573512576 654316544 573512576
13
13-六月
-2011
11:40 685894848 685894848 629414272 629414272 685894848 629414272
13-六月
-2011
11:55 750192576 750192576 754172224 754172224 750192576 754172224
13-六月
-2011
22:10 459809280 459809280 734019008 734019008 459809280 734019008
13-六月
-2011
22:20 432059072 432059072 916112128 916112128 432059072 916112128
13-六月
-2011
22:30 23423564 23423564 2914196.3 2914196.3 23423564 2914196.3
核心出口H3C-GigabitEthernet0/3 _TO_学生
Min/Max/Average bps of Recv 1.0 Gbps Xmit 1.0 Gbps
LAST 7 DAYS
AVERAGE RECEIVE
BPS
AVERAGE TRANSMIT BPS DATE / TIME MIN/MAX RECEIVE BPS MIN/MAX TRANSMIT BPS 13-六月
-2011
15:00 393232160 393232160 508553856 508553856 393232160 508553856
13-六月
-2011
15:10 23244940 23244940 11988056 11988056 23244940 11988056
13-六月
-2011
15:15 330674240 330674240 458990528 458990528 330674240 458990528
13-六月
-2011
15:25 324775008 324775008 443880640 443880640 324775008 443880640
13-六月
-2011
17:35 361368128 361368128 537502144 537502144 361368128 537502144
13-六月
-2011
17:45 435545440 435545440 535545984 535545984 435545440 535545984
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