七、 模型的评价与推广
本模型同时使用了基于大量统计数据的概率分析模型和基于模糊判决的层次分析法，两个方法并行使用，分别得出录取可能性和学校的吸引力，然后进行综合分析。
概率分析部分通过标准化，略去了考题难易程度的影响，并经过严格的数学推导得出了录取概率的计算方法，对于普通考生只需要提供自己的估分和估分区间，即可给出他被某校录取的概率。同时在概率分析部分学生可以选择使用录取分数线或录取平均分进行判决。
基于模糊判决的层次分析法，在层次分析法的基础上引入模糊判决机制，很好地符合人的思维过程，有效地综合各种性，有很强的稳健性。
在得出最后的结果的时候，考生可以通过选择不同的比例系数，采取不同的策略。
由于数据不完全，在标准化时采用的是粗略的方法，并且在判别时由于对本次考试的情况无法准确得知，造成了误差。
此模型进行改进和推广时，应得到各个省份各年录取分段人数统计数据，从而实现精确的标准化。同时建立一个包含大量大学录取信息的数据库。而在真正用于大规模预测时，可以得到大量学生的估分数据，相信能取得较好的预测效果。
参考书目
1．周义仓 赫孝良 《数学建模试验》 西安：西安交通大学出版社 2002.7
2．盛骤、谢式千、潘承毅 《概率论与数理统计》 北京：高等教育出版社 2001.12 3、田晓皋 模糊控制原理及应用 西安：西安交通大学电信学院自动化系讲义 4、数据来源于以上各校招生网站以及人民网历年高考数据
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