856高等代数考研真题答案08(2)

2019-03-03 18:20

?1因为 A?2E??1?1?1???0,所以得到??1。??(9分) ?1?1?1??求?1?2对应的特征向量,解方程组?2E?A?X?0,

??1???1?????得到方程组?2E?A?X?0的两个正交的解为 ?1??1?,?2???1?,??(13分)

?0??2??????1??1???????62?????1??1?单位化?1??,??2???,??(14分) ?26?????2??0????????6?求?2??1对应的特征向量,解方程组??E?A?X?0,

?1???得到方程组??E?A?X?0的解为 ?3??1?,??(17分)

?1???????单位化?3??????1??3?1??。??(18分) 3?1??3??1??2??1?3????2??0?161?626?1??3?1??。??(20分) 3?1??3?则所用的正交变换矩阵为 P???1?2

六、(15分)符号L(?1,?2,?,?m)表示由向量?1,?2,?,?m生成的子空间。设有子空间

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?????x1??x1?????????xx????V1?????2?x1?x2?x3?x4?0?,V2?????2?x1?x2?x3?x4?0?。

?x3??x3??????????????x4??x4?????(1)(5分)将V1和V2用符号L(?1,?2,?,?m)的形式表示出来; (2)(10分)求子空间V1?V2和V1?V2的维数和一组基。

解:(1)。解线性齐次方程组x1?x2?x3?x4?0得到子空间V1的基础解系统:

??1???1???1???????100?????? ,??(2分) ?1?,?2?,?3??0??1??0???????00?????1?同样道理可以得到子空间V2的基础解系统:

?1???1??1???????100??????,??(4分) ?1?,?2?,?3??0??1??0???????00?????1?所以V1?L(?1,?2,?3),V2?L(?1,?2,?3)。??(5分) (2)。显然可以看出,子空间V1和V2的维数都是3

V1?V2?L(?1,?2,?3,?1,?2,?3),??(2分)

矩阵经过行初等变换后可以得到:

?1?0(?1,?2,?3,?1,?2,?3)???0??00100001000010?1??00?,??(4分)

01??00?所以可以看出向量?1,?2,?3,?1是V1?V2的一组基,从而V1?V2的维数是4。??(6分) 由公式: 维(V1)?维(V2)?维(V1?V2)?维(V1?V2),可知:维(V1?V2)?2,??(8分)

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解方程组??x1?x2?x3?x4?0可以得到V1?V2的一组基:

?x1?x2?x3?x4?0??1??0?????0?1?1???,?2???。??(10分)

?1??0?????0???1?七、(10分)列向量?1,?2,?,?n和?1,?2,?,?n是R空间的两组基,线性变换?在

n?1,?2,?,?n和?1,?2,?,?n下的矩阵分别为A和B,证明:A和B是相似的.

证明: 设可逆矩阵P是基?1,?2,?,?n到基?1,?2,?,?n的过度矩阵,即:

(?1,?2,?,?n)?(?1,?2,?,?n)P,??(5分)

因为 ?(?1,?2,?,?n)?(?1,?2,?,?n)A,?(?1,?2,?,?n)?(?1,?2,?,?n)B, 所以

?(?1,?2,?,?n)??((?1,?2,?,?n)P)?(?1,?2,?,?n)AP?(?1,?2,?,?n)P?1AP,根据同一线性变换在同一组基下的矩阵是惟一的,可以得到

??(8分)

B?P?1AP,也即矩阵A和B是相似的。??(10分)

八、(15分)如果向量?可以由向量组?1,?2,?,?m线性表出,证明:表示方法是惟一的充 分必要条件是向量组?1,?2,?,?m线性无关的。

证明:(必要性)设?由向量组?1,?2,?,?m线性表出且表示方法惟一为:

??l1?1?l2?2???lm?m,

设u1?1?u2?2???um?m?0,则有

??(l1?u1)?1?(l2?u2)?2???(lm?um)?m,??(5分)

由于表示方法惟一,所以可以得到:ui?0,(i?1,2,?,m), 故?1,?2,?,?m线性无关。??(8分)

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(充分性)假设有两种表示方法:

??l1?1?l2?2???lm?m 和

??u1?1?u2?2???um?m,

上面两式相减得到:(l1?u1)?1?(l2?u2)?2???(lm?um)?m?0, 因为?1,?2,?,?m线性无关,所以有li?ui?0,i?1,2,?,m 说明表示方法惟一。??(15分)

九、(15分)设A是m阶实对称矩阵且正定,B为m?n实矩阵,B?为B的转置矩阵,证明

B?AB 为正定矩阵的充分必要条件是B的秩r(B)?n。

解:(必要性)因为B?AB 为正定矩阵,所以对任意的列向量x?0,有x?(B?AB)x?0,即

(Bx)?A(Bx)?0,于是 Bx?0。??(5分)

因此,方程Bx?0只有零解,从而r(B)?n。??(8分)

(充分性)由于 (B?AB)??B?A?B?B?AB,故B?AB为实对称矩阵。??(10分)

如果r(B)?n,则线性方程组方程Bx?0只有零解,从而对任意的n维实列向量x?0,

有Bx?0。??(13分),

又A是正定矩阵,所以对于Bx?0有(Bx)?A(Bx)?0,于是当x?0时,x?(B?AB)x?0。 故B?AB 为正定矩阵。??(15分)

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