（图12-15）。减少动力的力量振荡是实现在不牺牲高阀门的开启和关闭率，重要的是发动机的热效率。
我们还发现，阀门机制往往不太敏感时使用的GA优化的凸轮气门间隙的变化。在某些情况下，阀门的机制也是运行速度的变化不敏感。
两个凸轮的设计方法相比，渐进的方式和传统的试验和错误的方法，都是基于使用完全相同的仿真程序被用于解决完全相同的现实生活中凸轮设计问题。因此，它是合理的优化凸轮机构的仿真模型，比较它们的功能。在这种特殊情况下的常规设计相比凸轮，质量明显好。尽管如此，基于遗传算法的方法（尊重式定义的目标。（4）和（5））显然更好的解决方案。然而，由于使用模拟凸轮机制，它是不相关的，也不可能结束进化方法设计的凸轮将有更好的表现与相应的物理现实，太的。无论如何，它可以得出结论，它很可能有更好的表现，如果使用的仿真模型的质量至少是相当不错的。
另一点要考虑的是手动重新设计的试验凸轮和模拟一遍凸轮外形设计需要一两个星期，一个有经验的设计工程师。与此相对应，基于遗传算法的系统设计要花费很长的时间，而不是天。开始优化过程和处理优化的结果只需要一个工程师的劳动。优化过程本身是自动的。 6:结论
以上本文得出凸轮形状的初步设计和基于凸轮机构的预测计算机模拟优化的一种新的遗传算法为基础的方法。描述的方法可以适用于任何类型的凸轮机构优化原则凸轮形状。这种方法不限制定义，专案，特别CAM手头的设计任务所需要的任何目标或约束功能。此外，这种方法并不局限于任何特定的计算机模拟程序或设计任何特定的凸轮操作系统只限于使用。
这项工作的首要目标是建立一个完整的初步凸轮外形设计系统化的方法，包括凸轮外形设计自动化和真正的凸轮与凸轮机构的模拟计算机模型的形状优化。我们的目标是重要的因为在机械工程，凸轮机构的多种用于凸轮轴的旋转运动转换成一个控制凸轮从动件的往复运动，传输操作装置的运动。凸轮控制凸轮从动件的运动，它的形状。要优化的凸轮从动件的运动，以优化操作装置的运作，凸轮的截面形状，必须进行优化，以产生最佳的动能和活力的运动特征。
描述和这里讨论的形状优化方法很简单。代表一个B样条曲线，这使得它可以表达参数形式的凸轮形状的凸轮轮廓的边界形状。通过使用这种技术，凸轮的形状可以明确定义的浮点值参数的数量有限。我们的想法是形状优化任务转换参数值优化任务。浮点编码遗传算法是用来解决这种非线性全局优化问题。人口的个人，是一个参数的形式替代凸轮形状设计。 评价一个模拟凸轮机构模型还包含一个操作装置的模型是基于遗传算法的健身功能。第一个模拟模拟凸轮机构凸轮的形状设计替代试验。然后为每个凸轮的健身价值计算的模拟结果的基础上，由凸轮设计的情况下依赖于客观和约束功能。
用GA，它不仅是可能的设计和优化对象的边界形状，遗传也可能被应用，以实现自动造型设计过程中。也为实施自动计算机辅助设计系统的工具。GA可以被看作一个优化工具，
由应用解决一个真实的世界凸轮形状优化任务的方法的例子，它表明，该方法能够找到一个更传统的手工设计方法，试验和错误的自动更好或至少可比解决方案。尽管用于比较的CAM是一个精心设计的试验和错误的常规设计的代表方法，我们设法找到一个阀门机制模拟的基础上，比较显着更好的解决方案。
当然，仅在模拟凸轮机构的情况下得出的结论是完全有效的。优化的结果与物理现实的质量取决于模拟器程序的质量。然而，初步的凸轮设计的目标是找到一个最佳的凸轮形状与给定的模拟凸轮机构的计算机模型。在这篇文章中讨论的结果表明，一个系统的进化优化方法是能够找到一个更好的解决方案与仿真模型和给定的目标和约束，比一个直观的试验和错误的方法。
一般情况下，结果表明，一台计算机和系统的优化方法能够更有效地比人类和直观的试验和错误的实验利用现有的CAM机制模拟器方案。此外，渐进的方式是自动的，不需要生成和评估每个审单凸轮设计经验的设计工程师。
这篇文章的一个总的结论是有效地利用现有的凸轮机构的预测计算机仿真模型所描述的新方法，可用于自动凸轮形状的决心和寻求最佳凸轮形状的系统 致谢
笔者想承认的教授亚尔莫萨雷T. Alander的贡献，从瓦萨大学（芬兰），对这项工作。一个在这篇文章中所描述的工作很大一部分是由芬兰的技术开发中心TEKES，华¨ rtsila“NSD公司和埃米尔Aaltonen的基金会，这是感恩承认。