什么是统计分布，如何编制统计分布？
第六课 统计表 一、教学目的
学会统计表的编制并能熟练地运用。 二、教学过程
统计表的结构：
从外表（形式）看：统计表是由标题，横行和纵栏，数字资料等部分构成
从内容看：包括主词，宾词两部分
主词：统计表所要说明的总体，总体的各个组成或各个单位的名称
宾词：是用来说明主词的各种指标。 三、作业
导读第109页17——21题
第七课 综合指标 一、教学目的
理解基本的综合指标，包括总量指标，相对指标和平均指标，分别所反映现象的规模，结构，比例，水平，集中，分散等数量特征
二、教学过程
??总体单位数，总体标志1.总量指标：???时期指标，时点指标???结构相对指标，比例相???2.相对指标?强度相对指标，比较相????动态相对指标，计划完???算术平均数???数值平均数????调和平均数?3.平均指标??中位数??位置平均数????众数????全距???平均差?4.变异指标???标准差??变异系数???总量对指标对指标成程度相对指标
三、作业
指导书及教材的课后作业，复习要领：区别概念，多做练习，巩固公式。
第八课 抽样估计 一、教学目的
提供一套利用抽样资料来估计总体数量的方法 二、教学过程
抽样推断的涵义及特点：
涵义：在抽样调查的基础上，利用样本的实际资料计算样本指标并据以推算总体相应数量特征的一种统计方法。
特点：是由部分推算总体的一种认识方法；是一种建立在随机抽样基础上的统计方法；运用了概率估计的方法；抽样估计误差可以事先计算并加以控制。
举例：要了解某班学生的数学平均成绩，在很紧张的时间限制下，无法得知全班100名同学的成绩，这样，老师决定在100名当中取出20名同学的分数来计算平均数，作为全班分数的平均数，来概括全班考试情况。这就是抽样推断。
抽样推断的内容
参数估计：依据所获得的样本资料观察对所研究现象总体的水平，结构规模等数量特征进行估计。参数估计包括许多内容：确定估计值和确定估计的优良标准加以判别，求估计值和被估计值参数之间的误差范围，计算在一定误差范围内所作推断的可靠程度。
假设检验：先对总体的状况作某种假设，然后再根据抽样推断的原理，根据样本资料对所作假设进行检验，来判断这种假设的真伪，以决定我们行动的取舍。
相关概念 总体和样本：
总体：亦称全及总体，指所要认识的研究对象全体，它是由所研究范围内具有某种共同属性的全体单位所组成的集合体。
样本：又称子样，它是全及总体中随机抽取出来的，作为代表这一总体的那部分单位组成的集合体。
由此可知，总体和样本，一个是整体，一个是部分，全及总体是
我们的研究内容的对象，因此它是唯一的，确定的；而样本则是建立在随机基础上抽取出来的，所以每一次选样，都会选出不同的结果，所以它是变动的，不确定的。
样本容量和样本个数
样本容量：指一个样本所包含的单位数（样本容量小于30的称为小样本，反之，则称为大样本）
样本个数：指从一个总体中可能抽取的样本个数（重复抽样的样本个数为乘方数，不重复抽样的样本个数为排列数）
抽样调查方法
重复抽样：抽出一个单位，登记结果，又重新放回，参加下一次抽选，抽取的样本可能值为N n
不重复抽样：每次抽取一个单位就不再放回参加下一次抽选，其抽取的全部可能的样本个数为pNn
抽样的组织形式：简单随机抽样，类型抽样，等距抽样，整群抽样。 三、作业
复习指导书P106
第九课 假设检验 一、教学目的
提供从数量上研究现象之间相互联系的分析方法，将定性现象向
定量上转化。 二、教学过程
相关分析的含义： 对总体中确实具有联系的标志进行分析，其主体是对总体中具有因果关系标志的分析。有两种类型的分析：
函数关系：这是一个典型的数学概念，反映的是一个变量数值随着另一个变量的给定也确定下来（完全依存关系）。
相关关系：是一种不完全确定的随机关系。 .函数关系与相关关系的关系
区别：定义上的区别。一个是完全的依存关系，一个则是不完全依存关系
联系：相关关系是相关分析的研究对象，函数关系是相关分析的工具
相关的种类：
按相关的程度分为完全相关和不完全相关，不相关 按相关的方向分为正相关和负相关 按相关的形式分为线性相关和非线性相关 按影响因素的多少可分为单相关和复相关。
相关分析的主要内容。研究两个变量之间的密切程度，将定性?定量，包括如下几个环节。
确定相关关系的存在，相关关系的形态和方向。
确定相关关系的数学表达式。将两个变量用一个近似的方程来表示，这就是本章第二重点回归分析。