如何在论文中画出漂亮的插图?(5)

2019-03-09 23:16

除此以外,不过你是矢量场,网络还是什么奇葩的需求都能够搞定:

plt.streamplot(X, Y, U, V, color=U, linewidth=2, cmap=plt.cm.autumn) plt.colorbar()

plt.triplot(x, y, triangles, 'go-')

plt.title('triplot of user-specified triangulation') plt.xlabel('Longitude (degrees)')

plt.ylabel('Latitude (degrees)')

ax = plt.subplot(111, polar=True)

bars = ax.bar(theta, radii, width=width, bottom=0.0)

这还没完,Matplotlib 还支持Latex公式的插入,当别人画的图还是这个样子的时候(以下图片引用自Matplotlib Tutorial(译))

你能够把它变成这个样子:

如果再搭配上 IPython 作为运行终端(这张图是自己的~):

简直就是神器啊,有木有! 心动不如行动,还等什么?

(奉上教程一篇 Matplotlib Tutorial(译))

==== Update: 2013-9-18 18:04 ====

经@许铖同学提醒,再补充一句,matplotlib 还可以话 xkcd 风格的图呦~

(图片引用自网络)

此外结合 IPython Notebook 后更多精彩内容,请看http://nbviewer.ipython.org/

==== Update: 2013-9-19 20:04 ====

如果嫌安装麻烦并且恰好在 Windows 系统下的话可以尝试Python的一个发行版winpython - Portable Scientific Python 2/3 32/64bit Distribution for Windows。

==== Update: 2013-10-1 23:45 ====

鉴于@van li同学质疑 matplotlib 是否能画出题目中所示的图像,我在这里将题目中的图像用 matplotlib 画出来如下:


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